摘要:针对国内事件新闻语料处理问题,提出了一种基于地名字典与朴素贝叶斯方法的事件新闻发生地点抽取方法。该方法分为两个阶段,利用地名字典初步筛选,通过机器学习提取新闻发生地点的表述特征,从而实现地名抽取。算法结合地名之间的行政所属关系,引入匹配因子,提高精确度。实验结果表明,该方法的精确率和召回率分别为95.12%和90.19%,且易于实现,对其他新闻文本信息挖掘具有一定的借鉴意义。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
相关文章
影响因子:1.14
期刊级别:省级期刊
发行周期:月刊
期刊在线咨询,1-3天快速下单!
查看更多>
超1000杂志,价格优惠,正版保障!
一站式期刊推荐服务,客服一对一跟踪服务!