摘要：医疗命名实体识别在网络非结构化健康文本的知识发现中至关重要。目前的方法存在难以识别网络上不规范的名称和需要人工标注等问题,且往往没有考虑医疗领域的特点。结合中文一体化医学语言系统和网络拓展词典构建的医疗领域词典,并使用基于语义规则的方法,本文提出一种基于LDA和CRF的混合模型识别在线医疗命名实体。与两种基准方法的比较表明了该方法在网络健康社区文本中医疗命名实体识别的有效性。

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