协和医学

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Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital

杂志简介:《协和医学》杂志经新闻出版总署批准,自2010年创刊,国内刊号为11-5882/R,是一本综合性较强的医学期刊。该刊是一份季刊,致力于发表医学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:专家述评、专家、专科论坛、论著、临床病理讨论、综述、病例报告、政策与法规、教学与科研、协和学子

主管单位:国家卫生和计划生育委员会
主办单位:中国医学科学院;北京协和医院
国际刊号:1674-9081
国内刊号:11-5882/R
全年订价:¥ 250.00
创刊时间:2010
所属类别:医学类
发行周期:季刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:1.78
复合影响因子:0.75
总发文量:1474
总被引量:5005
H指数:32
引用半衰期:5.0667
立即指数:0.0164
期刊他引率:0.9811
平均引文率:13.2459
  • 百舸争流 奋楫者先

    作者:赵玉沛 刊期:2018年第01期

    时光荏苒,岁序更新,伴随着春天的脚步,我们走进2018。我代表编辑部全体工作人员向关心并支持《协和医学杂志》的编委、青委、专家学者、读者、作者及各界朋友致以衷心的感谢和诚挚的节日祝福!

  • 前景与挑战:当医学影像遇见人工智能

    作者:金征宇 刊期:2018年第01期

    伴随人工智能的蓬勃发展,图像智能识别技术可较大程度降低医生工作量的观点在业界已达成共识。但在综合诊疗上,人工智能可否给予医生更好的意见和建议尚无定论。目前,国内医学影像领域的人工智能绝大多数仅集中于单纯的图像识别,缺乏医学数据的积累和对影像报告的分析,人工智能和医学影像结合的模式刚刚开始,我们期待科技的进步继续成为人类文明...

  • 中国罕见病研究的现状与未来

    作者:徐昊鹏; 朱翀; 弓孟春; 张抒扬 刊期:2018年第01期

    罕见病是人类社会发展的沉重负担,对罕见病进行深入研究具有重要的社会意义和科学价值。中国人口基数巨大,为罕见病研究提供了广阔资源,同时也带来了巨大挑战。既往中国在罕见病领域取得了众多成就,同时也面临着研究力量分散、资源整合缺乏等问题。随着政府部门、学术机构、研究团体及个人对罕见病研究的重视及参与,中国罕见病研究正朝着协作、...

  • 绘画作品《仁心仁树》

    作者:彭文绣 刊期:2018年第01期

    【赏析】心脏寓意能量之源,医生恰是健康的守护者,对患者施以仁爱之心,供养生命如参天大树般茁壮成长。

  • 深度学习技术在医学影像领域的应用

    作者:夏黎明; 沈坚; 张荣国; 王少康; 陈宽 刊期:2018年第01期

    深度学习技术,作为最近几年人工智能最热门的研究领域,已成为全世界关注的焦点。深度学习在很多行业中展现出强大的应用能力,在某些视听识别任务中的表现甚至超越了人类。在医学领域,深度学习也逐渐成为研究者们分析大数据,尤其是医学影像的首选方法。本文简要介绍深度学习的历史与概况,结合国内外最新和最有影响力的研究成果,阐述深度学习在医...

  • 北京协和医院研究首次揭示Vδ2 T细胞参与类风湿关节炎的发病机制

    作者:陈华; 陈明雁 刊期:2018年第01期

    北京协和医院风湿免疫科张烜教授团队最新研究成果表明,天然免疫细胞Vδ2 T细胞在类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)发病中具有重要作用,为监测RA病情活动提供了新型生物标志物,并为RA治疗提供了新靶点。该研究成果近期发表于国际风湿病学顶级期刊《风湿病学年鉴》(Ann Rheum Dis,影响因子12.811),是本年度国内风湿病首个发表于该杂志的...

  • 基于深度学习的皮肤影像分类

    作者:周航宁; 谢凤英; 姜志国; 刘洁; 晋红中; 孟如松; 崔勇 刊期:2018年第01期

    随着大数据时代的到来,深度学习技术在图像分类、检测等任务中相对传统模式识别方法均取得了令人瞩目的突破。2017年1月,斯坦福大学人工智能实验室采用深度学习方法对皮肤镜和临床皮损图像进行自动分类,并在《自然》杂志上发表了相关研究成果,代表了皮肤图像自动分析领域的最新研究进展。本文从数据库建立、研究方法设计以及试验结果分析等角度...

  • 机器学习在神经精神疾病诊断及预测中的应用

    作者:文宏伟; 陆菁菁; 何晖光 刊期:2018年第01期

    多模态磁共振神经影像技术的发展为大脑工作原理研究及脑部疾病早期诊断提供了新的手段。当前多数神经精神性疾病的诊断仅依据其临床症状,缺少客观的神经影像生物学标志物。传统的基于组间比较的单变量分析仅能在组间水平进行推断,无法提供个体水平的诊断和预测,临床应用价值非常有限。机器学习技术可在不同水平对神经影像进行计算分析和研究,发...

  • 北京协和医院报道世界首例成人HIV抗体阴性艾滋病合并肺卡波西肉瘤

    作者:段文利 刊期:2018年第01期

    北京协和医院呼吸内科、感染内科、病理科联合报道了世界首例成人人类免疫缺陷病毒(human immunodificiency virus,HIV)抗体阴性艾滋病合并肺卡波西肉瘤病例。该病例也是国内首例、世界第26例经HIV核酸检测阳性诊断的艾滋病。该患者为中年男性,46岁,2011年因咽痛、咯血、发热及呼吸困难2个月,辗转就诊于国内多家医院。检查发现有双肺病变和白...

  • 孕妇可穿戴设备的应用与管理

    作者:朱元方; 王文军; 马亦良; 吕羽; 马良坤 刊期:2018年第01期

    近年来,孕妇可穿戴设备产业发展迅速,从胎心监护仪到多功能检查仪,实现了胎心、血糖、血压等指标的院内外监测与管理。孕妇可穿戴设备正以一种前所未有的方式将医院和母胎联系在一起。本文介绍可穿戴设备及其关键技术,探讨面向妊娠期女性可穿戴设备的典型应用及医院产科的监护管理模式,并分析当前国内外孕妇可穿戴设备领域面临的问题和对策。

  • 对上皮样滋养细胞肿瘤的再认识

    作者:蒋芳; 向阳 刊期:2018年第01期

    上皮样滋养细胞肿瘤(epithelioid trophoblastic tumor,ETT)是一类少见的恶性滋养细胞肿瘤,来源于绒毛膜型中间型滋养细胞。ETT的临床表现缺乏特异性,给诊断带来很大难度,确诊主要依靠手术病理诊断。虽然ETT生长缓慢,但相比胎盘部位滋养细胞肿瘤,其恶性程度明显升高,某些ETT病例表现出侵袭性及致命的临床结局,一旦出现转移或复发,治疗效果通常...

  • 老年患者围手术期管理北京协和医院专家共识

    作者:朱鸣雷; 黄宇光; 刘晓红; 张保中; 刘颖; 刘大为; 于健春; 陈伟; 何小东; 朱兰; 康琳; 唐帅; 秦明伟; 李子健; 姚海源 刊期:2018年第01期

    老年患者进行手术具有较高风险,需手术科室、麻醉科、老年医学科、内科、重症医学科、物理医学康复科、肠内肠外营养科等多学科团队分工协作,共同管理。手术目标的制定,需从老年患者整体出发,考量手术获益和患者意愿;术前应综合评估老年患者的身体状况、认知能力、情绪、谵妄风险、营养、功能状态、衰弱、用药、疼痛、康复等情况,将老年患者术前...

  • 智能健康物联网系统对血脂异常人群治疗性生活方式改变的管理效果

    作者:徐腾达; 郭璐; 苏绍荣; 杜颖; 汪颖; 王海涛; 王振捷 刊期:2018年第01期

    目的 本研究旨在探索应用智能健康物联网系统对血脂异常人群进行治疗性生活方式改变(therapeutic lifestyle changes,TLC)管理的可行性和有效性。方法 将52例血脂异常者作为干预对象,利用智能健康物联网系统(可穿戴设备、居家监测、智能APP)进行TLC健康管理,干预期为3个月,观察干预对象行为习惯(饮食、运动)与生理指标的变化。结果 干预后...

  • 复旦大学医院管理研究所公布“2016年度中国医院排行榜” 北京协和医院连续八年蝉联榜首

    作者:王璐; 段文利 刊期:2018年第01期

    2017年11月11日,复旦大学医院管理研究所了“2016年度中国医院排行榜”和“2016年度中国医院专科声誉排行榜”。北京协和医院连续八年蝉联中国医院排行榜和中国医院专科声誉排行榜榜首。

  • 世界卫生组织关注的临床重要细菌耐药变迁:北京协和医院10年数据分析

    作者:张小江; 张辉; 杨启文; 王瑶; 王贺; 孙宏莉; 刘文静; 张丽; 赵颖; 刘亚丽; 郭莉娜; 窦红涛; 肖盟; 徐英春 刊期:2018年第01期

    目的 了解世界卫生组织关注的临床重要细菌在北京协和医院的耐药变迁趋势。方法 回顾性分析北京协和医院2007年1月1日至2016年12月31日10年间临床分离的46 168株非重复细菌,采用纸片扩散法或自动化仪器法进行药敏试验,按美国临床实验室标准化协会2016年版标准判读药敏结果,采用WHONET 5.6软件进行数据分析。结果46 168株非重复细菌中,铜绿假单胞...