摘要：针对传统的安全检测方法无法有效应对移动网络恶意入侵问题,提出一种基于ID3决策树算法的安全检测算法。根据移动作业系统运行模型分析,设计相应的安全检测模型。通过TF-IDF对异常内容的敏感词进行权值计算和排序,并采用ID3决策树算法对解析后的数据进行分类,实验结果验证了提出的安全检测算法的有效性。相比于朴素贝叶斯算法,所提出算法具有较高的检测率。

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