摘要：为解决传统镜像延拓经验模态分解（mirror Empirical Mode Decomposition,简称mirror-EMD）在对信号分解过程中易受随机噪声干扰,易产生虚假固有模态分量（Intrinsic Mode Function,简称IMF）的缺点,论文提出了一种将自适应小波阈值去噪,镜像延拓EMD分解,相关系数法剔除虚假IMF三者相结合的改进EMD方法 （简称wt-mirror-EMD）.该方法首先对原始故障信号去噪,然后对去噪后信号镜像延拓EMD分解,得到若干个IMF分量,最后对各IMF分量计算相关系数,对相关系数大的主IMF作频谱分析。仿真信号和实际轴承信号分析均表明,wt-mirror-EMD,该方法相对于传统改进mirror-EMD方法,尤其是当有噪声干扰时,检测结果更加准确。

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