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专利地图和知识图谱视角的大数据比较研究

作者:刘桂锋 卢章平 宋新平 江苏大学科技信息研究所.镇江212013 江苏大学管理学院 镇江212013
大数据   专利地图   知识图谱   信息可视化   专利分析  

摘要:最近大数据技术受到国内外学界和业界的广泛关注。为全面深入了解大数据的研究成果,以DerwentInnova—tionsIndex(德温特专利数据库)和WebofScience(wOS)数据库为数据源,利用专利地图和知识图谱方法,从年份、国家、研究机构、高被引文献、关键词五个方面进行专利和论文的可视化比较。专利和论文的视角均表明,大数据技术发展呈现两个明显的阶段,目前正处于快速发展阶段。美国在大数据研究领域优势突出,我国在大数据专利方面数量领先。无论是从专利还是论文的角度,IBM公司的数量显著,并且研究主题包括大数据技术的系统、获取、存储、分析、管理、应用等方面。在揭示大数据核心技术方面,共被引论文的角度比高被引专利更具优势。ThemeScape专利地图从微观的视角深入和具体的展示大数据的技术进展,关键词共现图谱从宏观的视角全面和系统的展示大数据的研究进展。总体来说,目前大数据研究呈现4个方面的特征:研究热潮正在袭来、美国实力超群、互联网企业引领研究方阵、核心技术集中在MapReduce、Hadoop、云计算等。

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