摘要：为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题，基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论，设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法．在不影响数据主要关联关系的原则下，提炼核心属性、消减次要属性，实现一种微信息异常主题倾向的发现方法．结果表明，该近似约简算法能在完成微信息兴趣倾向主题分类的前提下，将数据集属性大幅度缩减，提高微信息的信息挖掘效率，为微信息大数据舆情处理工作提供了新的思路和案例．

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