首页 期刊 深圳大学学报·人文社会科学版 深度图像下基于头部多特征的人数统计算法 【正文】

深度图像下基于头部多特征的人数统计算法

作者:刘磊; 陈泽虹; 张勇; 赵东宁 深圳大学ATR国防科技重点实验室; 广东深圳518060; 深圳大学信息工程学院; 广东深圳518060; 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院; 广东深圳518055
数字图像处理   深度图像   区域生长   kalman滤波   多特征  

摘要:在现实生活中,因人流量过大而引发的安全事故不胜枚举.为了防止此类事故的发生,可通过视频监控的方式统计人数,及时对行人进行限流和分流.提出一种有效的人数统计算法.该算法采用深度摄像机作为视频采集源,通过分析和提取深度图像下头部的4个特征,实现行人头部检测,并依靠Kalman滤波技术实现对头部目标的跟踪,进而达到人数统计的目的.该算法对行人的不同发型具有一定适应性,同时对轻微遮挡和多人环境下的头部检测均有良好效果.该算法人数统计平均准确率达到88.6%.

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