作者：刘自强; 许海云; 罗瑞; 董坤; 朱礼军 刊期：2019年第10期
从微观层面深度剖析科技互动的内在机理,定量化、自动化、可视化识别科技互动模式,对于弥补当前科学与技术内在关系研究的不足,揭示科技与技术协同创新的发展规律与演化特征具有一定的意义。首先,通过构建多元关系融合的主题词共现矩阵,基于社区探测算法识别论文和专利中的研究主题;然后综合共词、作者与引用关联度构建科学与技术主题关联数据,...
作者：张亚楠; 黄晶丽; 王刚 刊期：2019年第10期
通过为科研人员构建科研行为画像,科研人员能够便捷地使用各种个性化科研服务,促进科研人员提高科研效率。已有的研究往往将画像问题简单地抽象为多分类问题,没有考虑到信息的充分利用和画像更新问题。为此,本研究提出了一种考虑全局和局部信息的科研人员科研行为画像方法,引入深度学习方法,借助深度学习自动从数据中提取高度抽象特征的特点,提...
作者：熊回香; 叶佳鑫; 丁玲; 曾婷 刊期：2019年第10期
h指数是目前常用的科学计量指标之一,其通常被用来衡量学者的学术能力。针对h指数忽略高被引论文等问题,本文对不同h指数时论文的被引情况进行了深入分析,计算出了h指数一定时的论文平均被引数。在此基础上,提出了一个新的指标:hc指数。该指标由hc_1指数与hc_2指数构成,hc_1指数用来衡量学者的学术能力是否超出或低于当前h指数下的平均数值,hc_2...
作者：张慧玲; 许海云; 岳增慧; 刘春江 刊期：2019年第10期
当前关于学科交叉期刊影响力评价方法虽有诸多讨论,但尚未形成完善的可操作性的评价指标与评价体系。本文首先系统梳理国内外期刊影响力评价方法的研究进展,分析归纳出该领域研究现状,之后,针对学科交叉期刊特点,通过期刊评价指标引文分布的标准化与学科间引文归一化两方面,提出既考虑引文偏态又注重学科间引文多样性的学科交叉期刊评价指标——...
作者：李海林; 邬先利 刊期：2019年第10期
针对现有研究对文献主题发现和演化分析方法的单一性,本文提出了基于时间序列聚类的主题发现与演化分析方法。该方法首先通过共词分析找出文献数据集中高频关键词的共现矩阵,利用Ochiia系数计算方法将共现矩阵转换为相似性矩阵,然后使用近邻传播聚类算法发现文献主题。同时,再将主题在某段时间内的研究热度进行分析并转化为反映主题热度时间序列...
作者：唐晓波; 谭明亮; 李诗轩; 郑杜 刊期：2019年第10期
作为经济金融与管理科学领域最为重要的研究课题之一,企业破产预测在投资风险预警与金融决策支持中扮演着十分重要的角色。本文从知识工程的研究视角出发,构建了企业破产预测系统模型;系统通过从领域专家处和相关文献中获取领域知识来构建领域本体,并利用情感分析和知识发现技术从定量和定性信息中挖掘出可解释的破产预测规则知识,从而实现企业...
作者：余传明; 蔡林; 胡莎莎; 安璐 刊期：2019年第10期
通过在查询扩展中引入深度学习框架,并结合局部和全局查询扩展模型,从而解决查询扩展中伪相关反馈引起的查询漂移问题。选择eBay于2017年的查询短语和商品名称作为实验数据,在伪相关反馈的基础上提出基于深度学习的查询扩展模型(deep learning based query expansion model,DLQEM),以实现更准确有效的查询扩展,并将其应用到信息检索任务中。实验...
作者：王昊; 唐慧慧; 张海潮; 张进; 张紫玄 刊期：2019年第10期
改进索引术语质量的衡量方法可以有效提高IR系统的检索效率,但术语的固有属性易受文档长度影响,难以全面衡量术语质量。对此,本文从术语内在的区分性出发,借鉴词袋模型的基本思想,提出了术语区分能力(term discriminative capacity,TDC)这一理论及3种不同的计算方法。本文还采集了Web of Science的3个子数据库中包含4个著录项的900条记录作为实...
作者：张艳丰; 彭丽徽; 刘金承; 洪闯 刊期：2019年第10期
探究移动社交媒体倦怠的原因要素和结果要素,构建移动社交媒体倦怠理论模型并进行用户画像分析,为企业深入了解移动社交媒体倦怠发展态势提供指导。挖掘不同类型移动社交媒体倦怠用户心理和行为特征,结合扎根理论和SSO理论提取移动社交媒体倦怠用户画像标签,以农民、学生和教师为调查对象,通过K-medoids聚类方法得出4个具有显著差异性的用户画像...
作者：石磊; 阮选敏; 魏瑞斌; 成颖 刊期：2019年第10期
相较于早期的生成式摘要方法,基于序列到序列模型的文本摘要方法更接近人工摘要的生成过程,生成摘要的质量也有明显提高,越来越受到学界的关注。本文梳理了近年来基于序列到序列模型的生成式文本摘要的相关研究,根据模型的结构,分别综述了编码、解码、训练等方面的研究工作,并对这些工作进行了比较和讨论,在此基础上总结出该领域未来研究的若干...
作者：魏建良; 朱庆华 刊期：2019年第10期
当前,信息级联作为社交网络信息传播的重要形式越来越得到研究者的关注。大量个体的模仿行为使得社交网络中信息传播影响急剧放大,同时也带来了巨大的网络意见波动,意见扭曲日益频发。鉴于此,很多研究者对此展开了探讨,从最初的信息级联特征与结构分析,到基于真实数据的级联效应建模与优化,再到动态的级联预测与影响力最大化研究。尽管成果已较...
刊期：2019年第10期
《情报学报》是学术性刊物,主要刊载情报科学领域的学术论文、研究报告、综述评论。内容包括:信息收集、加工、存储、检索、分析研究、传递与应用中的理论和方法;信息经济、信息产业、信息市场和用户研究;信息工作的组织、管理和政策研究等。特别欢迎有实验研究、调查研究和定量分析的论文。
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