作者：胡昌平; 仇蓉蓉; 王丽丽 刊期：2019年第07期
用户的信息隐私权限设置情况反映了用户的隐私保护情况。本文通过对学术社交网络中用户隐私权限设置行为的分析,研究学术社交网络用户的隐私偏好以及用户相关属性对其隐私保护行为的影响。以科学网为例,探究科学网中研究领域为图书馆、情报与文献学的1032 名博客用户的隐私保护情况,研究包括3 个方面:获取博客用户个人信息的隐私权限设置情况,据...
作者：张培; 阮选敏; 吕冬晴; 成颖; 柯青 刊期：2019年第07期
在分析了现有研究方法不足的基础上,本文从作者视角开展了跨学科性对被引的影响研究。考虑到已有研究多集中于自然科学,本文选择人文社会科学的论文构建数据集。为控制论文质量,本文仅采集了CSSCI 数据库中各学科一流期刊的来源论文。论文分别利用作者专业度和投票向量的欧氏距离量化独著与合著论文的作者跨学科性,同时辅之以跨学科数以完善跨学...
作者：马瑞敏; 闫晓慧; 申楠 刊期：2019年第07期
当前,学科间的交叉融合趋势越来越明显,科学研究的深入开展越来越需要不同学科学者的协同创新,如何测度学科间的交叉性是一个重要的研究课题。在阐述模型构建基本思想的基础上,从文献直引、文献耦合和共关键词三个方面构建了学科交叉直接测度综合模型。利用Web of Science 中信息科学与图书馆学的相关数据,与其他六个学科(如管理学、计算机科学-...
作者：李凌英; 闵超; 孙建军 刊期：2019年第07期
引文是科学知识的重要连接,引文波峰反映了引文扩散过程中最具影响力的阶段。本文希望借助引文波峰分布情况来深入了解科学引文的动态扩散过程。首先明确引文波峰的定义,并构建详细的量化方法,对美国物理学会的期刊文献进行波峰识别,根据识别的波峰总结出六种引文曲线类型,最后基于文献的波峰数量、波峰位置、波峰间隔等特征探究波峰分布差异。...
作者：李勤敏; 郭进利 刊期：2019年第07期
为了更合理地评价科研人员的学术影响力,本文考虑了6个作者影响力因子,并用多元统计方法综合为一个评价作者影响力的指标。首先,提出和改进与影响力有关的各个影响因子;然后,用主成分分析法提取主成分,用加权秩和比法综合各个主成分;最后,用神经算法学习预测,得出预测模型。对291个作者进行实证分析,对比传统指标发现:改进指标具有良好的区分性...
作者：何涛; 王桂芳; 马廷灿 刊期：2019年第07期
对大规模科技文献进行整理分析时,常常需要自动识别论文作者所归属的组织机构,此时需要将论文中的作者地址信息与对应的机构名称进行自动匹配。同一个机构的作者地址信息在不同的英文论文中可能出现多种不同的写法,这给匹配造成了困难。针对这一问题,设计出一种机器学习方法,此方法充分利用英文论文中作者地址的书写特点,在基于类中心向量的基础...
作者：温有奎; 温浩; 乔晓东 刊期：2019年第07期
计算机硬件性能的提升和云计算技术的发展提高了科技文献信息检索的速度和多类型数据聚类问题,但检索的对象还不能直接进入文献内容的事实知识,因而难以实现智能化的科技文献大数据知识的问题快速回答和推荐服务功能,由此大数据环境下的科技文献信息浏览方式越来越增加了科技人员获取创新点知识的时间和负担。究其原因有两点,一是科技文献的数据...
作者：贾君枝; 崔西燕 刊期：2019年第07期
随着人物本体词表的不断构建,用户查询并使用合适的本体词表存在一定困难。因此,通过对人物本体词表的属性进行重新聚合,以人物的自然属性以及社会属性为基础构建以人为核心的多维人物属性清单,可为用户使用本体词表提供清晰的分类导航。本体映射是实现目前本体词表间语义桥梁搭建的最为广泛和有效的技术。本文采用字符串相似度算法进行基于属性...
作者：耿爽; 杨辰; 牛奔; 蚁文洁; 刘雷 刊期：2019年第07期
为了弥补传统的信息检索方法在企业内实施时查准率较低的缺陷,解决监督学习中训练数据短缺的问题,本研究提出了基于企业知识域类别和语义关联的查询词扩展方法。该方法首先利用主题模型对企业文档库进行建模,其次结合专家意见构建企业知识分类及相应的带有权重的类别描述词集,最后利用语义相似度对查询进行分类,在知识域描述词集中选择查询扩展...
作者：徐露允; 曾德明; 陈静 刊期：2019年第07期
技术创新的关键是知识整合和知识组合配置,知识整合和知识组合配置策略的不同带来了异质性的知识网络结构特征,从而反映出企业创新能力、创新决策的差异性。运用中国汽车产业2001—2014年申请的发明专利和实用新型专利筛选出961家企业,并利用企业专利数据中的专利分类号构建知识网络,重点分析了知识网络关系特征和聚集特征演变过程。通过2821个...
作者：吴丹; 梁少博; 董晶 刊期：2019年第07期
在信息检索领域中,用户在搜索引擎结果页面的眼动行为一直受到研究者的关注;特别是在跨设备搜索、跨屏交互日益普遍的背景下,用户发生设备转移后在SERP上的眼动行为分析已成为一个研究热点。在复杂搜索任务中,用户会提交多个查询式,而现有研究缺乏基于查询式序列的角度分析用户SERP 眼动行为。本文通过在实验室环境下,开展用户实验,收集用户在跨...
刊期：2019年第07期
《情报学报》是学术性刊物,主要刊载情报科学领域的学术论文、研究报告、综述评论。内容包括:信息收集、加工、存储、检索、分析研究、传递与应用中的理论和方法;信息经济、信息产业、信息市场和用户研究;信息工作的组织、管理和政策研究等。特别欢迎有实验研究、调查研究和定量分析的论文。
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