作者：章成志; 童甜甜; 周清清 刊期：2018年第09期
目前电商网站、社交媒体网站上包含大量的图书评论数据。挖掘在线图书评论,对于图书的全面评价、用户购买决策等都具有重要的作用。然而,目前基于图书评论的图书评价研究主要依据单一的评论平台,尚未利用多个平台的评论数据,在一定程度上造成图书评价结果的片面性。为此,本文量化不同平台图书评论差异的基础上,提出一种整合不同平台的图书综合影...
作者：宋晓晨; 李梦豪; 周良 刊期：2018年第09期
对于学术期刊质量的评价指标或方法,传统上有两种:文献计量指标和专家评议法。这两种指标或方法各有优势。本文提出了一个基于论文作者简介中披露信息的期刊评价方法。该方法以公认权威期刊论文作者为切入点,通过搜集其在这些期刊论文中所撰写的个人简介,其中披露了自己的研究工作发表的主要期刊,通过对期刊排列顺序的信息进行归纳计算,得到各期...
作者：李睿; 周维; 王雪 刊期：2018年第09期
标准必要专利是被行业技术标准所包含的专利,即如果不使用该专利将无法实施该技术标准。企业要达到行业技术标准就必须要获得标准必要专利的授权许可,因此,标准必要专利信息是重要的竞争情报。本文基于美国高通公司专利样本分析归纳了标准必要专利区别于一般普通专利的引文特征,又通过中国华为公司和中兴公司专利样本对所发现特征进行了可重复性...
作者：严承希; 王军 刊期：2018年第09期
在信息环境下,关于网络信息行为的研究是一个有着普遍需求和意义的重要课题。高校大学生群体是中国网民群体中重要的核心力量和生力军,探索与把握当前中国大学生用户网络行为和兴趣需求特征具有丰富的现实意义与社会价值。可视化分析可以直观地呈现用户行为的整体分布特征,为进一步的深入分析奠定基础。本文以中国大学生的纵向网络访问日志为分...
作者：韩青; 周晓英 刊期：2018年第09期
文献相似度计算是文献检索、文献分析等应用的基础性工作,计算结果将直接影响相关应用的最终效果。文献共被引信息是其区别于普通文本的重要特征,它能有效显示文本之间的关联特征,可以充分利用该特征信息来提高文献相似度计算的有效性与可靠性。本文将文献语义特征与共被引特征引入文献相似度计算过程,在向量空间模型的基础上,提出了一种旨在优...
作者：张海涛; 崔阳; 王丹; 宋拓 刊期：2018年第09期
基于概念格构建在线健康社区群体用户画像,揭示不同类型群体用户多维度的特征以及不同情境下的行为规律,为优化社区服务提供依据。利用Python获取在线健康社区糖尿病圈的用户数据,从用户需求、用户角色、用户行为三个维度构建在线健康社区用户画像概念模型;利用ConExp1.3工具构建用户细分标签概念格,通过概念格Hasse图将用户群体分为3大类,实现...
作者：赵洪; 王芳 刊期：2018年第09期
理论术语的抽取是大规模文献内容分析和跨学科知识转移深度揭示的基础。作为一种特定类型的命名实体,理论术语涉及的学科多、文献规模大、特征复杂,也缺乏大规模的成熟语料,因而抽取难度较大。为提高理论术语的抽取性能并降低训练集的人工标注代价,本文构建了面向理论术语抽取的深度学习模型,并研究了该模型中理论术语的特征构造和标注方法,同时...
作者：周源; 刘宇飞; 薛澜 刊期：2018年第09期
基于文献数据帮助技术预见研究提高其信度和效度,逐渐受到国内外预见方法学的关注。但是,传统文献计量学无法高通量的处理数据,分析时未能考虑文献的语义信息,同时,无法有效的嵌入技术专家领域知识与判断,使得适用性和有效性受到限制。因此,本文提出一种基于机器学习主题模型的新兴技术识别预见方法,通过对技术领域全样本的论文与专利数据的高通...
作者：王琳 刊期：2018年第09期
情报学基础理论研究在新的信息环境下发生了新的变革。本文对1987—2017三十年间情报学研究范式的变迁和主流理论的演化进行评述。对情报学的物理范式、认知范式和领域分析范式进行了系统的梳理与评价。指出情报学主流理论的演化先后经历了文献学理论、信息管理理论、知识理论等阶段,对数据科学能否成为下一阶段的主流理论进行了探讨。
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