作者：王延飞; 陈美华; 赵柯然; 刘记 刊期：2018年第08期
国家科技情报治理是国家科技创新发展的重要保障条件,也是国家情报治理体系建设的必要组成部分。本文阐述了国家科技情报治理研究所关注的体制和政策等核心议题以及研究所采用的诸如历史分析、系统分析和生态解读等核心方法,指出国家科技情报治理研究强调重视情报工作在情报感知、情报刻画和情报响应等方面的特殊要求,追求营造健康、可持续的科...
作者：刘记; 陈美华; 王延飞 刊期：2018年第08期
国家科技情报治理是一个系统工程,受多方面的影响。本文通过辨析资源建设、政策法规、机构设置、现代化情报治理等关键因素,梳理分析了美国的国家科技情报治理经验及模式,通过对照我国相关现状,提出以情报感知为核心任务抓手的科技情报治理现代化实现途径,具体措施包括：加强资源建设、实现资源共享融合;加大政府对科技情报的重视以及介入,完善...
作者：赵柯然; 王延飞 刊期：2018年第08期
国家科技情报治理通过理顺和优化对情报事业的管理来解决科技政策制定中信息不完备的问题,是情报学术重视的研究对象。本研究通过梳理赋能评估概念发展,分析情报事业管理和科技评估实践,阐释了国家科技情报治理中赋能评估的能力体系、方法流程、工具组合和实施窍要。研究认为,赋能评估旨在提升国家科技管理的决策分析能力,既要立足于兼顾国家的...
作者：赵志耘; 张均胜; 姚长青; 刘志辉 刊期：2018年第08期
基于大数据的管理与决策已经成为时展的趋势,科技信息大数据的形成与发展必将对科技管理与决策产生深远的影响。通过可视化技术展示和预测科技创新发展的历史、现在和未来,有助于科技管理与决策的科学化和民主化。在顺应基于大数据的科技管理与决策的潮流下,通过调研国内外科技管理与决策领域的研究与应用状况,中国科学技术信息研究所率先开展中...
作者：田人合; 张志强; 王非; 窦超; 崔静静 刊期：2018年第08期
世界经济与科技发展的历程表明,科技创新是经济发展的重要引擎,改革开放以来,为推动我国经济社会发展,我国R＆D经费投入持续增加,科研论文成果增加显著,但是原始创新成果的产出是否取得显著增长引起广泛质疑。实证研究以1994—2013年国家杰出青年科学基金地球科学项目为研究对象,以杰青科学家发表顶级期刊论文产出为创新能力评价指标,分析已有的...
作者：曾建勋; 贾君枝; 吴雯娜 刊期：2018年第08期
国家科技计划领域分类体系是实现对科技项目、人员及成果数据的分类标引的重要工具,是实现科技数据资源的共享与管理的基础。论文旨在梳理和分析当前分类体系的结构与特点,将国家科技计划领域分类体系分类对象划分为国家科技计划项目或课题、科技项目的评审专家、申请者或研发人员、论文、专利等科技成果,以及科技产品、仪器设备和科研机构所属...
作者：赵洪; 王芳; 王晓宇; 张维冲; 杨京 刊期：2018年第08期
政府公文是一种重要的知识资源。对公文资源的智能处理,实现公文中的知识发现,有利于促进公文的智能知识管理,提高政府公文在拟制、审批、传阅和归档等流转处理中的智能化水平和行政效能,对推进数字政府建设和提升政府治理能力都具有重要意义。但当前,鲜有面向我国政府公文智能处理和知识发现的相关研究。鉴于此,本文对该内容进行探索与研究。为...
作者：曾文; 徐红姣; 车尧; 李辉 刊期：2018年第08期
情报研究工作的本质是解决管理决策过程中信息不完备问题,通过情报工作将情报产品用于行业的管理决策过程中是情报工作的应用场景之一。我国的图书出版行业已进入大数据时代的行业发展阶段,传统的国内图书出版行业的生产和出版等管理决策面临挑战。图书出版业各产业链下不同类型的数据既具备大数据的特点,也具有突出的行业特色。目前,国内针对海...
作者：朱晓峰; 张卫; 张琳 刊期：2018年第08期
微政务信息公开是一个由多主体、多媒介、多对象所营造的共生系统,基于内部种群密度分析共生演化规律,对于＂互联网＋政务＂下各方协同发展具有重要研究意义。为此,本文从共生角度分析,以博文种群和粉丝种群为缩影,建立Logistic动态方程,从独立发展和共生发展两个维度剖析了种群演化历程,以新浪微博为数据来源挖掘政务微博和微博用户在公安、新...
作者：许鑫; 朱奕帆; 姚占雷 刊期：2018年第08期
针对传统竞争情报研究方法主观性强、时效低、成本高的困境,提出一种能够在复杂多变的竞争环境中快速感知企业竞争态势的多层网络模型。本文依托价值链识别企业关键经营活动,首先构建多维视角分析模型;其次,基于替代性的方法计算相互间竞争强度,构建企业间的单层竞争网络;最后,依据多层网络间的内在价值链联系,构建企业多层竞争网络,形成企业竞...
作者：吴鹏; 应杨; 沈思 刊期：2018年第08期
网民负面情感在网络舆情情感分析中具有重要意义,但已有研究缺乏自动化识别海量短文本中网民负面情感的多分类方法。本文利用词嵌入技术学习词语的特征表示,通过增加文本的情感特征生成具有情感意义的词向量,并训练双向长短期记忆模型得到网民负面情感识别模型,在判断网民情感极性的基础上,识别网民的愤怒、悲伤和恐惧三种负面情感,并结合案例数...
作者：黄传慧 刊期：2018年第08期
系统地梳理国内外基于情景化用户偏好的学术信息行为的文献,旨在对在该领域的进一步系统研究提供借鉴和参考。采用综合、归纳、比较等方法,分为概念研究、理论研究、研究视角和研究方法、应用研究四部分进行述评。其中概念研究分为情景化、用户偏好、学术信息概念分别述评;理论研究分为情景化、学术信息行为、基于情景化与用户偏好的学术信息行...
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