作者：赵勇; 武夷山 刊期：2017年第11期
摘要具体分析优秀科学家在学术论文中所引用文献的内容特征，可以客观反映其掌握科学知识的深度和广度，也可以揭示其研究的学术背景、科学依据与演进脉络。本文利用引文出版年光谱和引用内容分析方法，识别了莱兹多夫教授在269篇学术论文中引用的不同时期重要文献。研究结果将有助于了解他的学术思想根源及对科学计量学发展的贡献。最后讨论了...
作者：陈月从 刊期：2017年第11期
摘要通过对ClarivateAnalytics公司的2016年度全球“高被引科学家”名单进行分析，统计出社会科学领域的高被引科学家及学科分布。采用社会网络分析法，对2004—2014年InCites图书情报学科被引频次前1％的论文作者进行分析，统计出10位图书情报学科的高被引科学家的成分分布，发现这些高被引科学家中跨学科作者多于单独图书情报学科作者。通过中...
作者：王芳; 祝娜; 翟羽佳 刊期：2017年第11期
摘要对于任何学科而言，对研究方法进行反思都是至关重要的。为深入了解我国情报学研究中运用混合研究方法的状况及其在不同研究领域和文献类型上的分布，首先，构建了14种情报学研究领域、15类研究方法以及8种文献类型的编码表；然后，对《情报学报》2000．2014年共15年间发表的1950篇论文进行编码，统计分析了情报学研究方法的混合应用频次和...
作者：胡雅萍; 沈固朝 刊期：2017年第11期
摘要决策离不开情报，众多决策失败案例表明仅靠发挥情报服务功能来支持辅助决策是不够的。充满竞争和日益复杂的信息环境对决策工作提出了新的要求与挑战，建立快速、直接、有效的情报体系是精准决策、科学决策的必然要求。本文提出情报干预的概念，论述其产生的背景、发展与意义，剖析其与“情报主导”“情报服务”“情报失察”三者概念的联系...
作者：郭宇; 王晰巍; 李师萌; 王楠阿雪 刊期：2017年第11期
摘要在社会网络环境下，用户的评论信息可作为信息分析的重要数据源，评论信息中包括用户对产品、服务等多个方面的情感倾向，对用户情感的分析可以帮助企业、组织、机构了解产品或者服务的优缺点。本文从情感分析和用户影响力人手，构建了情感分析的用户影响力模型。利用八爪鱼采集软件获取同程旅游网中的评论信息，从数据预处理、词表的建构、...
作者：魏瑞斌 刊期：2017年第11期
摘要标题是学术论文非常重要的一个组成部分。本文对学术论文标题特征与其被引之间的关系进行探索性研究。首先提出4个假设，然后分析了1997年到2013年期间，在Journalofthe Associationfo，Information ScienceandTechnology和Scientometrics两种期刊上发表的5375篇论文的相关数据。研究结果表明，对于发表时间较长的论文，论文标题长度越长，...
作者：郭红梅; 张智雄 刊期：2017年第11期
摘要目前基于图或网络进行文本主题挖掘的研究大多是基于单一文本术语关系，而文本是由一系列具有语义信息的术语，按照一定的逻辑结构构成的，这些术语除了物理位置上共现关系外，还存在句法上的支配从属关系和隐含的语义关联，仅利用单一术语关系对文本内容进行分析难免会造成信息的丢失，因此本文尝试将术语间的共现、句法和语义三种关系进行...
作者：刘家益; 李鲡瑶; 张智雄; 邹益民 刊期：2017年第11期
摘要科技论文的关键词和被引次数与论文主题具有高相关性，是发现论文重要内容的有力线索。但这两个特征尚未应用于当前面向科技论文的多文档自动摘要方法中，其对科技论文自动摘要效果的影响还有待探索。本文通过设计对比算法和实验，定量分析研究了科技论文的关键词、被引次数两个特征对科技论文自动摘要效果的影响。结果表明：引入关键词因子...
作者：田磊; 任国恒; 王伟 刊期：2017年第11期
摘要微博社交网络是大数据时代阅读推广的一个重要平台，对微博用户（即读者）转发行为进行准确的预测对提高微博平台下的阅读推广效果有着决定性的作用。为了提高用户转发行为预测的精度，根据阅读推广的特征，本文在马尔可夫随机场框架下综合分析了用户转发行为特征（即用户属性与微博内容特征）、用户转发行为约束等因素对用户转发行为的影响...
作者：吴江; 侯绍新; 靳萌萌; 胡忠义 刊期：2017年第11期
摘要随着互联网时代的快速发展，在线医疗社区的出现打破了时空限制，为用户提供了丰富的医疗信息和情感帮助，已经成为社会支持的重要来源，受到用户的广泛关注和参与。对在线医疗社区进行用户文本挖掘能够揭示社区中用户的参与行为，从而优化其用户管理和信息推荐。已有的研究对象主要集中在英文在线医疗社区，鲜有文献对中文在线医疗社区进行...
作者：郭崇慧; 曹梦月 刊期：2017年第11期
摘要文献计量学领域中的共词分析方法主要分为三个阶段：术语收集阶段、共现频率统计阶段以及聚类分析阶段，传统共词分析方法在以上三个阶段存在主观性过强、信息量不足，聚类不稳定、成员划分不合理、类团解释缺少语义分析等问题，导致了领域主题发现容易存在偏差。本文针对传统共词分析方法存在的缺陷提出了一种新的共词分析方法——GMAP共词...
作者：黄京; 王忠义 刊期：2017年第11期
摘要为实现数字图书馆关联数据的关联，提高数字图书馆关联数据关联的有效性，本文在充分分析关联数据自身特征的基础上，提出基于概念匹配的数字图书馆关联数据的关联方法。该方法通过综合关联数据中实体概念的外延和内涵的匹配结果，计算关联数据中实体概念的相关度，识别关键数据中具有等同关系的实体概念，建立它们之间的等同关系，最终实现...
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