摘要：张量修补作为矩阵修补在结构性上的延伸与拓展,因其能更好地刻画现实生活中的数据结构,被广泛应用于化学荧光光谱数据、医学图像处理、脑电图、人脸识别等领域。本文通过对张量CP分解中特征向量平滑性的全变分约束的改进,对图像修补问题进行了研究。实验结果表明,通过改进的平滑约束张量修补算法优于现有的张量修补算法。

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