摘要：傅里叶处理是通过对周期性信号进行全局性变换后所计算出的一种处理方法,在实际环境中适应性不是很强。基于傅里叶技术所生成的小波分析法,其主要是将泛函数与傅里叶变换式、数值分析三门学科进行了融合,对不同分辨力下的频率均可进行有效的辨别,同时基于不同频率,都可以生成符合规定要求的时间分辨率、频率分辨率,所以对处理对象——非平稳信号,具有极强的适应性。理想中电网内部的电压值应该变化比较平缓,即可大约将其视为一种稳态下的周期信号,该种类型适应于傅里叶变化求解。但现实煤矿供配电网中的电压往往会出现突变或者较大的频率漂移现象,对于电压稳定性带来不利,因此传统的傅里叶测量手段此时会产生较大的误差值。因此文中基于小波变换技术设计了Mallat算法下的信号测量技术,实现了对谐波值的有效测量。

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