摘要：随着高性能观测设备逐步使用以及观测数据的不断累积,天文数据已经进入了大数据时代。传统的数据处理方法难以对当前天文大数据进行快速、高效的分类归档,以及难以对海量天文数据进行充分地、有效地分析。近几年,一些学者受深度学习在计算机领域中图像分类与检测、自然语言处理以及视频分析等方面取得显著进展的启发,将深度学习应用到天文大数据处理中解决相关的科学问题,并取得了比较理想的结果。本文主要结合中国科学院国家天文台太阳重点实验室的相关工作,讨论深度学习在天文大数据中太阳射电频谱图分类任务和太阳耀斑预报以及电离层总电子含量预报任务中的应用。

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