摘要:研究微博中信息的传播规律对舆论预测与管控、市场营销等方面具有重要意义。当前的信息传播模型大多忽视了不同信息间、不同用户间的个体差异。为解决这一问题,本文选取了影响用户浏览和转发信息行为的特征,采用集成逻辑回归与SVM的二分类算法预测个体行为。预测多个用户对于同一信息的浏览与转发行为构成了本文中的信息传播模型。结果表明,该模型能较好地预测现实微博网络中的信息传播过程。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
雷达与对抗 冶金设备管理与维修 高校辅导员学刊 大学物理实验 产业质量研究 安徽农学通报·下半月刊 教育研究与评论·课堂观察 教育研究与评论·小学教育教学 首都医科大学学报·社科版 联合国研究 中华活页文选·高一版 炼铁技术通讯相关文章
改进工作作风心得体会