杂志简介：《计算机学报》杂志经新闻出版总署批准，自1978年创刊，国内刊号为11-1826/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：研究论文与技术报告、短文、学术通信、学术活动、中国计算机学会学术动态
杂志简介：《计算机学报》杂志经新闻出版总署批准，自1978年创刊，国内刊号为11-1826/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：研究论文与技术报告、短文、学术通信、学术活动、中国计算机学会学术动态
作者：刘全; 翟建伟; 章宗长; 钟珊; 周倩; 章鹏; 徐进 刊期：2018年第01期
深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点.它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自提出以来,在许多需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中,深度强化学习方法已经取得了实质性的突破.该文首先阐述了三类主要的深度强化学习方法,包括基于...
作者：潘颖慧; 曾一锋 刊期：2018年第01期
不确定性多智能体序贯决策是人工智能研究领域一个重要的研究问题,主要求解智能体如何在与其他智能体的交互中优化本身的决策.特别在部分可观测的随机博弈设置下,智能体不能探测到真实的外部环境状态,必须依靠所接收的观察来推断可能的状态;同时,智能体的动作也具有相当的随机性,直接影响到其他智能体的决策.智能体的交互主要通过对共同环境状态...
作者：李翔; 姜晓红; 陈英芝; 包友军 刊期：2018年第01期
作为非完备信息博弈的典型代表,德州扑克一直是人工智能领域内的难题.尤其在多人无限注德州扑克中,博弈策略的制定需要考虑诸多复杂因素,加上其解空间巨大,使问题极具挑战.一般有两种思路解决之：第一种是基于博弈论的方法,通过搜索博弈树、寻找纳什均衡点得到最佳策略;第二种是基于知识的方法,通过学习人类玩家的行动来制定博弈策略.该文的方法...
作者：潘一腾; 何发智; 于海平 刊期：2018年第01期
推荐算法已经成为许多电子商务网站必不可少的组成部分.基于用户历史评价数据的协同过滤推荐算法通常面临着数据稀疏的问题,即用户评分过于稀疏导致推荐质量下降.为了解决这一问题,结合辅助数据成为一种必然的趋势.因此,随着社交媒体的发展,基于信任关系的社会化推荐算法被证明为一种有效的解决方法.这些算法利用社交网络信息对用户偏好进行建模...
作者：左遥; 梁英; 毕晓迪; 史红周; 董祥祥; 李锦涛 刊期：2018年第01期
社会化问答网站通过用户间提问与回答的方式帮助用户获得全面的知识.知识传播过程是进一步研究信息传播规律和社交行为的基础,由于无从得知传播者影响了哪些用户,因而无法直接获得答案的完整传播过程.该文提出了一种描述社会化问答网站知识传播过程的传播网络模型,定义了社会化问答网站知识从传播者到接收者的传播过程,归纳出follow,notificatio...
作者：赵其鲁; 李宗民 刊期：2018年第01期
社交图像包含两种模态的信息：视觉信息和社交标签信息.绝大部分跨模态学习领域的研究者,将其精力集中在多模态信息的共享特征空间学习上,从而往往忽略了各模态信息所独有的特征.在该文中将探究如何利用二者的共享信息以及独有信息进行跨模态的图像聚类.该文将共享特征空间的学习看作一个共轭词典学习问题（Coupled Dictionary Learning,CDL）,...
作者：陈冬火; 刘全; 朱斐; 金海东 刊期：2018年第01期
表格驱动的算法是解决强化学习问题的一类重要方法,但由于“维数灾”现象的存在,这种方法不能直接应用于解决具有连续状态空间的强化学习问题.解决维数灾问题的方法主要包括两种：状态空间的离散化和函数近似方法.相比函数近似,基于连续状态空间离散化的表格驱动方法具有原理直观、程序结构简单和计算轻量化的特点.基于连续状态空间离散化方法的...
作者：张娟; 汪西莉; 杨建功 刊期：2018年第01期
在目标检测、图像分割、图像修复等应用中,一个好的目标形状模型有着非常重要的作用.与灰度、纹理、边缘等底层的视觉特征相比,作为一种高层视觉特征的形状更有利于描述目标的全局视觉信息.一般在加入全局形状信息的情况下算法的性能将有所提高.近年来,由于其具有卓越的学习数据中包含的内部结构的能力,深度学习模型吸引了越来越多的关注.包含多...
作者：黄一鸣; 雷航; 李晓瑜 刊期：2018年第01期
机器学习在过去十几年里不断发展,并对其他领域产生了深远的影响.近几年,研究人员发现结合量子计算特性的新型机器学习算法可实现对传统算法的加速,该类成果引起了广泛的关注和研究.因此,文中对近十年的量子机器学习算法进行总结、梳理.首先,介绍了量子计算和机器学习的基本概念;其次,从四个方面分别介绍了量子机器学习,分别是量子无监督聚类算...
作者：陶蔚; 潘志松; 储德军; 陶卿 刊期：2018年第01期
很多机器学习问题都可以最终转换为优化问题来进行求解,凸优化算法已经被成功用于各种机器学习优化问题中,而在优化算法的研究中是否能获得最优的收敛速率是一个最基本问题.此外,稀疏性是稀疏学习问题中关注的另一个目标.目前,人们已经提出了大量的随机优化方法求解大规模机器学习优化问题,但大部分的研究只是针对平均输出方式获得了最优收敛速...
作者：李小薪; 梁荣华 刊期：2018年第01期
有遮挡人脸识别是面向现实的人脸识别系统需要重点解决的问题,其困难性主要体现在由遮挡所引发的特征损失、对准误差和局部混叠等方面.该文从鲁棒分类器的设计和鲁棒特征提取两方面回顾了现有的方法.充分利用人脸图像和遮挡自身所固有的结构来表示、抑制或消除遮挡或由遮挡引发的误差是目前设计鲁棒分类器的关键思路.从子空间回归的角度回顾了主...
作者：成谢锋; 杨贺; 马勇; 张学军; 张少白; 王悦 刊期：2018年第01期
深度学习算法因其在自然环境下对大数据处理的优良特性已成为图像、语音识别方面的主流算法.为解决深度学习网络结构选择困难的问题,文中深入探究了深度学习网络的结构特性,提出了一种进程择优法来帮助深度学习网络结构的选择,可方便、快速地给出深度学习网络的优选范围.经实验验证,此方法在多种数据库下都有良好效果,方法具有一定的普适性.而心...
作者：刘彩虹; 张磊; 黄华 刊期：2018年第01期
跨视域大场景的多目标跟踪与展示是智能监控的基本需求之一.该文设计了一种基于视域拼接的跨视域多目标跟踪的可视化算法,借助于视频场景中几何信息实现视域拼接,从而实现将交通路口不同视角监控视频中的跟踪目标在统一的视场下展示.算法主要包含四个步骤：视域背景拼接、目标检测、跨视域多目标跟踪以及可视化显示.其中,视域背景拼接步骤利用交...
作者：王丽萍; 章鸣雷; 邱飞岳; 江波 刊期：2018年第01期
基于决策者偏好的高维目标优化算法能有效集中算法资源和减小搜索空间,是处理高维目标优化问题的有效途径之一.现有研究发现,参考点位置选择对算法性能影响显著,位于极端位置的参考点容易引发算法不收敛;同时,算法多样性在种群逼近Pareto前沿的过程中反复遭到破坏.为解决以上问题,该文提出一种基于角度惩罚距离精英选择策略的偏好高维目标优化算...
作者：陈翔; 王莉萍; 顾庆; 王赞; 倪超; 刘望舒; 王秋萍 刊期：2018年第01期
软件缺陷预测首先通过挖掘与分析软件历史仓库,从中抽取程序模块并进行类型标记.随后通过分析软件代码的内在复杂度或开发过程特征,设计出与软件缺陷存在强相关性的度量元,并对这些程序模块进行度量.最后借助特定的机器学习方法基于上述数据构建出缺陷预测模型.因此该方法可以在项目开发的早期阶段,通过预先识别出项目内的可疑缺陷模块,达到优化...
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