计算机学报

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Chinese Journal of Computers

杂志简介:《计算机学报》杂志经新闻出版总署批准,自1978年创刊,国内刊号为11-1826/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:研究论文与技术报告、短文、学术通信、学术活动、中国计算机学会学术动态

主管单位:中国科学院
主办单位:中国计算机学会;中国科学院计算技术研究所
国际刊号:0254-4164
国内刊号:11-1826/TP
全年订价:¥ 1036.00
创刊时间:1978
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:3.08
复合影响因子:3.18
总发文量:2311
总被引量:58329
H指数:103
引用半衰期:3.7154
立即指数:0.0735
期刊他引率:0.9579
平均引文率:16.0037
  • 一种基于离群点检测的自动实体匹配方法

    作者:樊峰峰; 李战怀; 陈群; 刘海龙 刊期:2017年第10期

    实体匹配也叫记录匹配,是数据集成与数据清洗过程中的一项关键技术.其典型用例包括不同网站之间的商品匹配以及DBLP(Digital Bibliorgrophy&Library Project)与Scholar文献数据库之间的文献实体匹配.真实数据中广泛存在的数据质量缺陷,如错误值、缺失值和数据表达形式多样性等数据质量问题,使得实体匹配问题很具挑战性.目前流行的实体匹配算...

  • Goldfish:基于矩阵分解的大规模RDF数据存储与查询系统

    作者:顾荣; 仇红剑; 杨文家; 胡伟; 袁春风; 黄宜华 刊期:2017年第10期

    随着互联网应用的迅猛发展和语义网技术研究的深入,语义数据呈现出爆炸性增长趋势.一方面,对于语义数据实现高效存储和查询是语义网应用的重要基础,越来越多的语义应用可以依赖于此以提供更好的服务;另一方面,语义数据的爆炸性增长,对大数据环境下的语义数据的存储与查询技术提出了新的挑战.传统的基于关系型数据库的语义数据与查询系统已难以满...

  • 不确定数据基于密度的局部异常点检测

    作者:曹科研; 栾方军; 孙焕良; 丁国辉 刊期:2017年第10期

    不确定数据作为一种新型的数据模型,被广泛应用于金融、基于位置的服务、移动物体监测、传感器网络等许多类型应用领域.近年来出现的面向不确定数据的分析处理技术已成为数据库、数据挖掘等领域的研究热点.许多传统的数据挖掘技术已经被扩展并应用到不确定数据的分析和管理,异常点检测是数据挖掘领域重要的技术,用来发现行为或特征不同于其他对...

  • 云环境下数据库机密性保护技术研究综述

    作者:田洪亮; 张勇; 李超; 邢春晓 刊期:2017年第10期

    随着云计算的迅猛发展,越来越多的企业和个人把数据外包到位于公有云的数据库系统上管理.然而,数据安全和隐私保护方面的顾虑已经成为阻碍用户更广泛采用云计算和云数据库的一大因素.在云数据外包业务和云数据安全需求的强力驱动下,云环境下数据库的机密性保护成为了重要的研究课题.该综述首先提出了云数据库机密性保护的五级安全模型,使得该文...

  • 面向时间不确定事件流的嵌套查询处理技术

    作者:刘红蕾; 李芳芳; 谷峪; 李传文 刊期:2017年第10期

    随着复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)技术的发展,该技术已经在多个领域中得到了应用,例如供应链管理和智能跟踪与监控.由于嵌套查询能够满足这些应用领域里更高层次的需求,因此嵌套查询成为了CEP研究的关键问题之一,得到了广泛关注.但是,已有嵌套查询的对象都是发生时间确定的事件,并未考虑现实应用中事件的发生时间是未知的或是...

  • 基于Web信息的关系型信息错误自动检测与修复技术研究综述

    作者:刘海龙; 李战怀; 陈群; 陈肇强 刊期:2017年第10期

    信息质量已经成为诸多应用领域所面临的一个重要问题,自动检测和修复信息系统中的信息错误是改善信息质量的有效手段.利用Web对关系数据库中的信息进行扩展以助于信息错误的自动检测与修复具有对待检测与修复的信息本身依赖少、信息质量规则更灵活、适用性更广以及信息修复相对更准确等优势,可以有效克服现有的基于规则、基于扩展信息和基于人机...

  • 位置敏感的社交网中最小种集选取算法研究

    作者:李智慧; 张兆功; 李建中 刊期:2017年第10期

    最小种子集合选取问题(J-MIN-Seed问题)的目标是选择一个种子集合S,在影响传播结束后,它不仅需要影响一定数量的用户(如J个用户),同时S是最小的集合.虽然该问题得到了广泛的研究,但是现有工作却忽略了一个重要事实,即地理位置信息对于J-MIN-Seed问题是非常重要的.在许多真实的应用中,例如位置敏感的口碑营销,都有地理位置的需求.因此,该文将...

  • 基于多核的细粒度并行的集合相似连接

    作者:荣垂田; 李银银; 冯林静; 汪剑鸣 刊期:2017年第10期

    相似连接是指在给定的两个数据集中,根据给定的相似性度量函数来计算数据之间的相似度,并找出所有相似度不小于给定阈值的数据对的操作.相似连接作为一个基本的操作,被广泛地应用于各种领域.随着网络和移动应用等信息技术的不断发展,数据呈现爆炸式增长,海量数据的分析需要强大的计算能力.为了满足不断增长的计算需求,提高计算效率和计算性能,计...

  • 云存储中支持失效文件快速查询的批量审计方法

    作者:王惠峰; 李战怀; 张晓; 孙鉴; 赵晓南 刊期:2017年第10期

    云存储服务中,批量审计是高效验证云端数据完整性的关键技术.批量审计容易遭受“失效文件”攻击,并且查询失效文件代价高、速度慢,严重影响着批量审计方案的可用性和效率.针对该问题,提出一种支持失效文件快速查询的批量审计方法,该方法通过建立批量审计过程的关联性,改变了二分查询树中右孩子节点的计算方式,减少了整个查找过程的批量审计次数;...

  • 基于随机游走的实体类型补全方法

    作者:张香玲; 陈跃国; 毛文祥; 荣垂田; 杜小勇 刊期:2017年第10期

    伴随着大数据的大量涌现以及开放链接数据(LOD)等项目的开展,语义网知识库的数量激增,语义网知识库正在引起学术界和工业界越来越多的关注,在信息检索系统中起着重要的作用,如实体搜索和问答系统等.实体类型信息在信息检索中扮演着重要的角色,例如,查询“汤姆·汉克斯所出演的电影”,该查询限定了返回的实体类型是“电影”,这对提高查询结果的...

  • 一种新的用于跨领域推荐的迁移学习模型

    作者:王俊; 李石君; 杨莎; 金红; 余伟 刊期:2017年第10期

    协同过滤是一种简单常用的推荐方法,但是当目标数据非常稀疏时,其性能会严重退化,借助与目标数据跨域关联的辅助数据进行跨领域推荐是解决此问题的一种有效途径.已有的跨领域推荐模型大多假设不同领域完全共享一个评分模式,忽略了领域特有评分模式,可能导致推荐性能退化.此外,许多模型基于单一桥梁迁移跨领域信息,正迁移不足.特别是在考虑领域特...

  • 一种滑动窗口下数据流Disjoint查询的增量处理算法

    作者:王少鹏; 闻英友; 赵宏; 孟颍辉 刊期:2017年第10期

    对于滑动窗口下不具有全局约束机制的数据流Disjoint查询精确处理问题进行了研究,在现有FSM算法基础上提出了一种具有增量计算特征的查询处理算法DQPIC.该算法使用FSM算法处理第一个窗口中的数据流成员,同时保留了该窗口上的查询结果和窗口所对应STWM的最后一个列向量,除此之外还需要保留窗口STWM中所有列向量第curbound.highest个成员DTW路径的...

  • ALFHJ:一种面向众核协处理器的自适应无锁哈希连接算法

    作者:周开来; 陈红; 孙辉; 李翠平; 董兆安 刊期:2017年第10期

    众核协处理器因其良好的并行计算能力和能源效率,正成为当前高性能计算普遍采用的加速设备.无划分哈希连接算法是多核平台上一种简单高效的连接算法,但随着众核上并发线程数的增加,其共享哈希表的锁同步问题正成为算法并行化的瓶颈.为解决上述问题,该文提出一种面向众核协处理器的自适应无锁哈希连接算法ALFHJ.该算法通过评估数据集的潜在冲突度...

  • 基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法

    作者:赵鹏; 王维; 刘慧婷; 纪霞 刊期:2017年第10期

    图像表示是图像处理和图像理解研究中的关键问题之一.在图像的低层表示上有很多重要的研究工作,例如HOG,SIFT等.然而在图像的低层表示和高层语义间仍然存在着巨大的鸿沟.因而,很多机器学习的方法被用来学习图像的高层表示,例如主成分分析,稀疏编码,非负矩阵分解以及低秩表示等.传统机器学习假设标记图像和未标记图像服从同一分布,图像表示的误差...