首页 期刊 计算机工程与应用 融合模拟退火的遗传算法在文档聚类中的应用 【正文】

融合模拟退火的遗传算法在文档聚类中的应用

作者:白曦; 吕晓枫; 孙吉贵 吉林大学计算机科学与技术学院; 长春130012; 吉林大学计算机教学中心; 长春130012; 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室; 长春130012
布尔模型   向量空间模型   文档聚类   遗传算法   模拟退火  

摘要:为了准确高效地对网上获取的文档进行聚类,在布尔逻辑模型的基础上提出了一种改进的最优相似度搜索方法。该方法将模拟退火的思想融入到遗传算法当中,通过“撒种”操作将模拟退火算法的局部搜索能力以及遗传算法的全局搜索能力结合起来。实验表明,使用谊混合算法对文档进行聚类,不仅搜索效率得到了提高,而且准确度优于使用传统的遗传算法。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅