杂志简介：《计算机工程与设计》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为11-1775/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：研究与分析、设计与实现、开发与应用、算法分析与设计、读者作者编者
杂志简介：《计算机工程与设计》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为11-1775/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：研究与分析、设计与实现、开发与应用、算法分析与设计、读者作者编者
作者：胡志鹏; 颜秉勇; 彭亦功 刊期：2019年第12期
机器学习算法在入侵检测系统中被广泛应用,提升了入侵检测系统的效率和准确率。然而,入侵数据类倾斜和数据流量剧增问题,导致其被使用的局限性。针对此问题,提出一种分布式层次采样的代价敏感随机森林算法。利用层次采样技术降低样本类别倾斜比率,通过随机森林算法进行特征选择,构建敏感随机森林算法的分布式检测网络。实验结果表明,该算法可以...
作者：郭伟; 邱菡; 周天阳; 朱俊虎 刊期：2019年第12期
针对当前溯源方法无法识别源于中间路由器的恶意攻击、无法区分攻击流量类型等问题,借鉴热力学中熵的概念并结合IP分布特征,定义IP熵变量,结合通信熵和IP熵提出一个基于熵变量的DDoS攻击溯源模型,设计DDoS攻击识别算法、DDoS攻击溯源算法和DDoS流量区分算法。实验结果表明,该模型在时间容忍范围内提升了溯源效率,降低了僵尸网络检测的漏报率,能...
作者：张晓琳; 李卓麟; 袁昊晨; 王永平; 李健 刊期：2019年第12期
针对具有属性信息的社会网络中链接隐私泄露问题,提出边信息k-匿名模型和分布式社会网络边信息匿名方法D-EIAM (distributed edge information anonymity method)。该模型可抵御攻击者同时以链接的属性和结构信息为背景知识的关系再识别攻击。利用分布式计算模型Spark,并行生成匿名边序列;提出贪心合并伪结点算法,在根据匿名序列构造图时尽量少...
作者：杨彦荣; 宋荣杰; 胡国强 刊期：2019年第12期
针对现有网络入侵检测方法在处理高维度、非线性的海量数据时检测效率低和准确率低的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和极限学习机(ELM)的组合式入侵检测方法(CNN-ELM)。通过数值化映射、归一化及维度重组对原始网络数据进行预处理,利用CNN网络自动提取原始网络数据的深层特征,将ELM作为分类器对提取到的特征进行入侵检测分类。采用NSL-KDD...
作者：林楠; 左黎明; 陈祚松 刊期：2019年第12期
对于电力无线传感器网络数据传输中缺乏有效的数据完整性保护和来源可靠性认证的缺点,以及无线传感器网络中自身计算能力弱和带宽受限的问题,提出一个可证安全的基于身份的高效短签名方案。以此签名方案为基础,将其应用到电力无线传感器网络的数据传输中。同时对该签名方案进行安全性证明,进行基于该签名方案的数据传输实验仿真,仿真结果表明,签...
作者：刘明峰; 郭顺森; 韩然; 侯路; 吴珺; 田小川 刊期：2019年第12期
提出一种基于深度信念网络(DBN)的Wi-Fi网络入侵检测模型。使用SMOTE算法对数据样本中的异常数据和正常数据进行数量平衡,使用降噪自编码网络(DAE)对平衡后的数据进行降维,消除无关或冗余特征降低检测建模规模。在AWID数据集上进行实验,实验结果表明,与其它基于浅层学习算法的检测方法相比,所提方法可有效精简数据特征,降低检测时间,在检测精度...
作者：沈艳; 万夕里; 管昕洁; 蔚承建 刊期：2019年第12期
针对通过合理高效的关联无线接入点(access points,APs)与移动设备达到带宽分配最优的问题,将不同的用户带宽需求作为新的约束条件,建立AP关联策略模型,对无线网络中最大带宽分配问题(maximum bandwidth allocation problem,MBAP)进行优化。设计图转换技术,构建网络模型。将MBAP转化为最大子集和问题,提出最大带宽分配算法(maximum bandwidth al...
作者：江黄能; 陈锋; 张洁; 林宇鹏 刊期：2019年第12期
针对异构无线网络下实时视频的自适应码率控制问题,提出一种基于帧类型的实时视频码率控制方法。基于多路并行传输缓冲状态获得在低时延约束下的视频帧比特数上界;建立以视频质量提升为目标,端到端传输时延为约束的帧级别码率优化问题;基于获得的视频帧比特数上界和所建优化问题模型,分别针对I帧和P帧设计不同的帧级码率控制策略(frame-level ra...
作者：林振荣; 黎嘉诚; 杨冬芹; 伍军云 刊期：2019年第12期
针对网络流量的非线性和复杂性等特性以及传统网络流量预测模型精准度低的缺点,提出自适应微分进化算法(ADE)优化小波神经网络(WNN)的短期网络流量预测方法。以小波神经网络为基础,在神经网络训练过程中增加动量项,采用自适应微分进化算法优化小波神经网络原有的初始化参数的过程,有效解决小波神经网络中传统梯度下降算法易陷入局部极小解和对初...
作者：张素娟; 陈桂芬; 徐赫 刊期：2019年第12期
为提高频谱利用率和系统的吞吐量,将D2D技术引入蜂窝网络中,在此网络下研究D2D的资源分配问题。在满足通信质量的前提下,为快速分配资源、降低通信系统中断概率并改善基站受干扰状况,将分区和穷举搜索的思想引入D2D资源分配算法中,提出一种基于地理位置分区的D2D资源分配算法。仿真结果表明,基于位置分区的D2D资源分配算法能够快速分配资源,降低...
作者：杜慧敏; 顾文宁; 张霞 刊期：2019年第12期
为在嵌入式应用领域中实现高性能、低功耗的深度学习算法,针对网络的前向传播过程,通过设计指令格式和数据格式来传输CNNs计算所需要的参数,采用基于FPGA的软硬件协同设计的方法,构建面向嵌入式应用的深度学习分类系统。实验结果表明,在100MHz的工作频率下,与GPU实现相比,该加速器在保证分类精度的情况下,整个网络的平均性能为0.08GOP/s,能耗比...
作者：寇金桥; 刘烁; 王文超; 张杨 刊期：2019年第12期
为满足文件检验领域对打印机暗记特征提出的快速、有效、无损检验方法的需求,对暗记特征研究现状进行分析,通过采用机器学习和互联网技术,提出一种暗记特征相似度检索方法,建立一套暗记追踪信息分析系统。系统包括前端显现采集与后端信息存储等部分,实现暗记特征快速自动识别、分析与匹配,完成对已知、未知打印机的暗记信息的自动查询、分析与追...
作者：汪丽娟; 钱育蓉; 侯海耀; 张晗; 赵京霞; 赵燚 刊期：2019年第12期
针对传统K-Means算法存在准确率低、聚类速度慢的问题,从K-Means算法优化和Flink框架并行层面对K-Means算法优化。为避免算法陷入局部最优解,采用质心间最大距离原则选出k个质心;为提高大数据量下的K-Means聚类速度,提出用k-d树算法划分数据集实现操作算子并行化,设置多个TaskManager数目和CPU核数加速F-KMeans算法的执行。实验结果表明,较K-Mea...
作者：余龙华; 张琨; 蔡颖; 景鸿斐 刊期：2019年第12期
为解决传统轨迹异常检测算法通常综合考虑轨迹所有总体属性,对轨迹在单个属性上的异常检测率不高的问题,提出一种能够有效检测出轨迹单个属性异常的检测算法。通过对轨迹的单个总体属性进行独立处理,利用改进的CanopyKMeans聚类算法对历史数据进行聚类处理,依据聚类的结果建立单个属性的正常行为模式库。利用各属性的正常行为模式库进行对应属性...
作者：祁欣学; 覃锡忠; 贾振红; 常春; 樊树铭 刊期：2019年第12期
针对预测准确性对数据相关性和网络结构极为敏感的问题,采用田口方法选择集成学习的结构参数,在保证学习多样性的同时,提高选择过程的效率,保证预测的准确性。实验仿真计算结果表明,在多个路段的交通流量数据集上,该方法皆取得了满意的预测效果,模型具有较好的鲁棒性。将仿真结果与其它算法进行比较,比较结果表明,相比传统ARIMA、MLP模型,其预测...
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