杂志简介：《计算机工程与科学》杂志经新闻出版总署批准，自1973年创刊，国内刊号为43-1258/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法研究、图形与图象、计算机网络、神经网络、仿真技术研究、人工智能、研究与实现、试题选载与博士论文摘要
杂志简介：《计算机工程与科学》杂志经新闻出版总署批准，自1973年创刊，国内刊号为43-1258/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法研究、图形与图象、计算机网络、神经网络、仿真技术研究、人工智能、研究与实现、试题选载与博士论文摘要
作者：翟俊海; 齐家兴; 沈矗; 宋丹丹; 王谟瀚; 田石 刊期：2019年第10期
在我们以前的工作中,提出了基于MapReduce的大数据主动学习算法。在本文中,将这一算法移植到Spark环境,提出了基于Spark的大数据主动学习算法,并对基于MapReduce和Spark的2种大数据主动学习算法从运行时间、文件数目、同步数目和内存耗费4个方面进行了比较研究,得出了一些有价值的结论,这些结论将为相关研究人员提供很好的帮助。
作者：何登平; 何宗浩; 李培强 刊期：2019年第10期
针对传统基于链表结构的Top-K高效用挖掘算法在大数据环境下不能满足挖掘需求的问题,提出一种基于Spark的并行化高效用项集挖掘算法(STKO)。首先从阈值提升、搜索空间缩小等方面对TKO算法进行改进;然后选择Spark平台,改变原有数据存储结构,利用广播变量优化迭代过程,在避免大量重新计算的同时使用负载均衡思想实现Top-K高效用项集的并行挖掘。实...
刊期：2019年第10期
《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊,是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物,现为月刊。本刊欢迎关于计算机科学理论、计算机组织与系统结构、计算机软件、计算机应用、计算机器件设备与工艺等学科领域方面的来稿。 本刊常年设有高性能计算专栏。
作者：张象羽; 施慧莉 刊期：2019年第10期
多核数字信号处理器(DSP)在航空、航天等领域的信号处理系统中应用较广泛,在实际工程应用时,由于JTAG接口的性能限制,存在速度慢、不稳定、难操作等问题,导致开发效率低下并严重影响项目进度。建立了一种以千兆以太网和PCIe作为加载和调试接口的多核DSP软硬件开发平台,包括标准化的硬件模块和软件开发环境,具有易重构、易扩展、不再依赖JTAG接口...
作者：毛伊敏; 刘银萍 刊期：2019年第10期
针对在蛋白质相互作用网络上的关键蛋白质识别只关注拓扑特性,蛋白质相互作用数据中存在较高比例的假阳性数据以及基于复合物信息的关键蛋白质识别算法对节点的邻域信息和复合物的挖掘对关键蛋白质的识别影响效果考虑不够全面等导致的识别准确率和特异性不高的问题,提出一种基于复合物参与度和密度的关键蛋白质预测算法PEC。首先融合GO注释信息...
作者：秦盼; 王健; 朱芳; 焦贵忠 刊期：2019年第10期
嵌入式存储器的内建自测试及修复是提高SoC芯片成品率的有效办法。详细描述了存储器良率的评估方法,提出了一种基于Mentor公司Tessent工具的存储器修复结构。该结构采用了冗余修复及电可编程熔丝eFuse硬修复的方法,具有很好的通用性及可行性,已多次应用在实际项目中。
作者：李鑫健; 刘漫丹 刊期：2019年第10期
在校园网络中,存在着大量的信息系统,记录着用户的日常行为信息。通过对大量用户的日常轨迹信息分析,可以发现用户之间的行为关联性,度量用户之间的社会关系强度。基于上海某校的校园网络数据特点,提出了一种改进的基于用户时间序列模型,用最短时间距离进行社会关系度量的方法。该方法首先依据用户的行为数据生成用户行为时间序列,并在此基础上...
作者：郁松; 卢霖胤 刊期：2019年第10期
目前疲劳预警算法多采用实时监测报警的方式,这在高速行驶中具有很大的安全隐患。鉴于人类疲劳状态的时序相关性,提出一种基于面部动作时空特征提取的预警算法。首先,构建加入空间变换结构的卷积神经网络,识别人脸区域,对脸部特征点进行检测标记;其次,建立时空特征提取网络,利用采集的人脸图像序列,对未来图像序列进行预测并输出;最后,在输出的...
作者：王洋; 程江华; 刘通; 周岳勇; 熊艳晔 刊期：2019年第10期
为降低云雾等类烟雾目标引起的烟雾检测虚警现象,提出一种多网络模型融合的烟雾检测方法。在采用VGG16网络提取烟雾细节特征的基础上,与ResNet50网络特征提取层进行融合,提取到更多细微特征,采用跳跃连接机制将图像信息传递到神经网络的更深层,避免烟雾图像重要特征的丢失,并解决因梯度消失导致的欠拟合问题。训练过程采用基于同构空间下的特征...
作者：邴睿; 马慧芳; 刘宇航; 余丽 刊期：2019年第10期
图聚集技术是将一个大规模图用简洁的小规模图来表示,同时保留原始图的结构和属性信息的技术。现有算法未同时考虑节点的属性信息与边的权重信息,导致图聚集后与原始图存在较大差异。因此,提出一种同时考虑节点属性信息与边权重信息的图聚集算法,使得聚集图既保留了节点属性相似度又保留了边权重信息。该算法首先定义了闭邻域结构相似度,通过一...
作者：苏金凤; 张贵仓; 汪凯 刊期：2019年第10期
现有的图像融合算法存在非线性操作产生的噪声干扰和空间复杂度高等问题,使得融合图像易失真和丢失信息。一些学者提出的压缩感知图像融合算法能有效改善这一问题,但大多忽略了图像矩阵的低秩性,往往会降低融合质量。由此,将压缩感知融合技术与低秩矩阵逼近方法相结合,提出基于信息论图像差与自适应加权核范数最小化的图像融合算法。该算法由3个...
作者：黄云明; 张晶; 喻小惠; 陶涛; 龚力波 刊期：2019年第10期
针对传统时空上下文目标跟踪(STC)算法中目标窗口不能适应目标尺度变化,导致对目标针对性不强等问题,提出改进STC和SURF特征联合优化的目标跟踪算法(STC-SURF)。首先利用加速稳健(SURF)特征算法对相邻的2帧图像提取特征点并进行匹配,再通过随机抽样一致(RANSAC)算法消除误匹配,提高匹配精度。进而根据2帧图像中匹配特征点的变化对目标窗口进行调...
作者：严春满; 郝有菲; 张迪; 陈佳辉 刊期：2019年第10期
针对单一特征条件下图像匹配率较低,以及SIFT算法由于固定对比度阈值造成特征点数目提取不均的问题,提出一种混合特征下最优阈值预测的图像匹配算法。该算法首先采用SIFT算法提取图像特征点,然后利用纹理参数二阶矩自适应法得到最优阈值,并用描述性较强的纹理特征向量对SIFT匹配过程进行约束实现图像的匹配。实验结果表明,提出的算法根据图像灰...
作者：柴钰; 曹小京; 刘杰 刊期：2019年第10期
针对传统的SAD局部立体匹配容易引起幅度失真、存在匹配窗口大小选择困难等问题,提出一种改进SAD局部立体匹配算法。首先在传统的SAD算法的基础上,提出利用像素灰度间欧氏距离的大小关系代替像素差值作为相似度量函数,很好地利用了邻近像素灰度值之间的连续性约束;在极限约束条件下,提出引导滤波器的动态匹配窗口的建立,能够很好地保持边缘特性;...
作者：楚恒; 蔡衡; 单德明 刊期：2019年第10期
针对高分辨率遥感影像地物分布复杂多变,利用ELM的快速分类性能,提出了一种ELM的多特征多核高分辨率遥感影像分类方法。首先利用多尺度分割算法将原始影像粗分为若干地物区域;然后依据区域合并准则对粗分割图像合并得到典型地物特征的对象信息,并提取分割对象的光谱特征与空间特征;最后以多种核函数加权组合的方式构建多核ELM对影像分类,获得最...
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