计算机工程与科学

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Computer Engineering & Science

杂志简介:《计算机工程与科学》杂志经新闻出版总署批准,自1973年创刊,国内刊号为43-1258/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:算法研究、图形与图象、计算机网络、神经网络、仿真技术研究、人工智能、研究与实现、试题选载与博士论文摘要

主管单位:国防科技大学
主办单位:国防科技大学计算机学院
国际刊号:1007-130X
国内刊号:43-1258/TP
全年订价:¥ 624.00
创刊时间:1973
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:湖南
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.79
总发文量:4401
总被引量:19216
H指数:38
引用半衰期:4.8358
期刊他引率:0.9643
平均引文率:11.3712
  • 基于模型和库的处理器伪随机激励生成器设计与实现

    作者:巨鹏锦; 张晓冬; 李辉 刊期:2018年第01期

    面对处理器巨大的验证空间,伪随机激励生成器成为处理器研发中必不可少的工具。处理器设计改变尤其是架构和指令集的变化会导致之前的处理器测试集合部分甚至全部失效,验证维护成本巨大。提出一种层次化的、基于模型和库的处理器伪随机激励生成器实现方法,针对处理器设计的特点,基于指令树建模、多维访存地址建模和处理器专家库建模等关键技术重...

  • 面向国产异构系统的HPL异构协同设计

    作者:甘新标; 孙燎原; 刘杰; 雄成伟; 黄嘉昆 刊期:2018年第01期

    HPL是高性能计算广泛采用的Linpack测试软件包,传统HPL算法中,求解矩阵将以块为单位循环分布到所有处理器,由于国产加速器(China Accelerator)的底层矩阵乘接口仅支持定制接口,传统HPL算法已不适合CPU+China Accelerator异构系统,因此,必须基于定制接口完成矩阵分布细致划分与封装dPEM,以提供一个通用的HPL测试配置环境;同时,为了充分发挥国...

  • PFPonCanTree:一种基于MapReduce的并行频繁模式增量挖掘算法

    作者:肖文; 胡娟; 周晓峰 刊期:2018年第01期

    频繁模式挖掘是最重要的数据挖掘任务之一,传统的频繁模式挖掘算法是以“批处理”方式执行的,即一次性对所有数据进行挖掘,无法满足不断增长的大数据挖掘的需要。MapReduce是一种流行的并行计算模式,在并行数据挖掘领域已得到了广泛的应用。将传统频繁模式增量挖掘算法CanTree向MapReduce计算模型进行了迁移,实现了并行的频繁模式增量挖掘。实验...

  • 《计算机工程与科学》征文通知

    刊期:2018年第01期

    《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊,是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物,现为月刊。本刊欢迎关于计算机科学理论、计算机组织与系统结构、计算机软件、计算机应用、计算机器件设备与工艺等学科领域方面的来稿。本刊常年设有高性能计算专栏。

  • 容错处理器阵列的多逻辑列并行重构算法

    作者:章子凯; 武继刚; 姜文超; 刘竹松 刊期:2018年第01期

    处理器阵列的容错重构技术是片上网络多核、众核高性能体系结构的可靠性技术之一。现有的最大逻辑阵列并行重构技术仅对单条逻辑列的构造实现了并行化,而对多条逻辑列的同步并行仍未见可行算法。依据处理器阵列的潜在并行性,在分治策略的基础上,提出了一种阵列分块的并行重构算法。算法对处理器阵列实施横向分块划分,对每个阵列块进行并行重构,...

  • 第四届国际计算机前沿大会(原国际青年计算机大会)征稿通知

    刊期:2018年第01期

    (SCI or EI Indexed)September 21-23,2018,Zhengzhou,China The Fourth International Conference of Pioneering Computer Scientists,Engineers and Educators(ICPCSEE,originally ICYCSEE)2018(http://2018.icpcsee.org)will be held in Zhengzhou,China,

  • CNN卷积计算在移动GPU上的加速研究

    作者:王湘新; 时洋; 文梅 刊期:2018年第01期

    卷积神经网络(CNN)凭借其优秀的表现正在诸如图像分类、语音识别等领域里扮演着越来越重要的角色,已经有一些研究人员想要将这个深度学习过程复制到手机上。但是,由于CNN巨大的计算量,移植程序的性能一直难以令人满意。为了探讨如何解决这一问题,借助MXNet这样一个深度学习的框架在手机上实现了CNN的前向过程,并且将注意力放在了使用手机上另...

  • 基于无证书重签名的车载自组网消息认证方案

    作者:杨小东; 杨平; 李燕; 刘婷婷; 王彩芬 刊期:2018年第01期

    基于重签名和无证书公钥密码体制,提出了一个安全的车载自组网消息认证方案。认证中心利用重签名技术,可转换车载单元对消息的签名为路边单元的签名,从而降低了根据签名识别车辆身份的风险,实现通信消息的匿名性。采用无证书公钥密码体制将各实体的私钥分为两部分,有效解决了车载自组网中的证书管理与密钥托管问题。如果车辆虚假消息,认证中心能...

  • 基于数字广播信令聚合的高可靠应急传输

    作者:高剑; 陈为刚; 杨晋生 刊期:2018年第01期

    地面数字广播系统主要用于提供音视频通信服务,可以应用于应急情况下的信息。但是,在应急场景下,例如战争或自然灾害发生时,发射系统往往会遭到损坏,很难实现可靠信息。针对上述问题,以欧洲地面数字广播系统为例,提出了一种基于数字广播信令聚合的高可靠应急传输方法,用于低发射功率下实现短消息数据的高可靠性传输。该方法在某预先设定的固定传...

  • 一种间歇性连接移动网络自适应路由协议

    作者:蒋庆丰; 门朝光; 田泽宇; 马英瑞 刊期:2018年第01期

    为提高间歇性连接移动网络的消息发送效率,提出一种基于移动自组网OLSR协议的自适应路由协议ARPBO。ARPBO在网络连通时通过OLSR协议快速转发消息;在网络中断时对OLSR协议进行扩展,从消息发送节点的局部连通网络中有效选择下一跳节点,然后通过延迟容忍网络的“存储-携带-转发”机制转发消息。实验结果表明,该路由协议能够在网络存在间歇性连接时...

  • 物流网络中节点带权的Steiner最小树的参数算法

    作者:罗玉宏; 李莉 刊期:2018年第01期

    通过优化物流的运输网络,可以有效地降低物流成本。集中配送的物流网络优化问题可以转换成求解节点带权的Steiner最小树问题,这是一个NP-hard问题。运用参数理论,提出一种新的启发式解决算法P-NSMT。算法的思想是:首先尽可能只利用终端节点构造一棵连通的最小生成树,然后逐步向树中添加能减少生成树总权值的Steiner节点,最终生成一棵节点总数不...

  • 基于射线跟踪的AOA定位算法的GDOP研究

    作者:孔范增; 郭敏; 任修坤; 郑娜娥 刊期:2018年第01期

    GDOP是衡量定位系统精度的一个重要指标。基于射线跟踪的定位算法利用镜像站实现对目标的定位,针对现有关于GDOP的计算因没有考虑镜像站之间的相关性,而无法用于对基于射线跟踪的定位系统的定位精度与镜像站布局之间规律进行分析的问题,给出一种基于射线跟踪的AOA定位算法(AOA-RT)的GDOP计算方法。在微小区AOA定位模型下,根据镜像站与定位站之...

  • 基于局部字典搜索和多原子匹配追踪的图像逼近算法

    作者:黄亚飞; 梁昔明; 樊绍胜 刊期:2018年第01期

    鉴于全局搜索和单原子选择的逼近方式是导致图像稀疏分解贪婪算法复杂度高的主要原因,对传统的匹配追踪(MP)算法进行改进,提出基于局部字典搜索和多原子匹配追踪(LMMP)的逼近算法。采用基于二维快速哈莱特变换的内积批量计算方法,实验计算发现核原子在MP算法相邻代中的位序基本稳定,最佳原子只需在排序靠前的原子组成的局部字典中搜索,一次...

  • 基于复合优化的深度玻尔兹曼机的路牌文字图像识别算法

    作者:李文轩; 孙季丰 刊期:2018年第01期

    为提高自然场景中路牌文字图像的识别率,提出一种复合优化的深度玻尔兹曼机文字识别算法。算法以提高目标概率分布的逼近程度为目的,采用两种抽样初始化方法:灰度初始化抽样与二值初始化抽样,构造受限玻尔兹曼机,并由两种初始化方法的受限玻尔兹曼机交叠构成深度玻尔兹曼机。文中提出复合共轭梯度法改进深度玻尔兹曼机的微调算法。实验结果表明...

  • 基于离散剪切波正则化的低剂量CT图像统计重建算法

    作者:张海燕; 张立毅; 孙云山 刊期:2018年第01期

    提出一种低剂量医学CT图像重建方法,能够在少视角投影或低X-射线管电流投影的情况下保证重建图像的质量。减少扫描视角的数量或者降低X-射线管电流强度均可以降低辐射剂量,从而减少X射线对人体伤害,但是前者会造成扫描数据欠完备,后者会使投影数据信噪比指数下降,传统算法不能保证重建图像满足诊断要求。提出一种离散剪切波变换正则化的低剂量CT...