计算机辅助设计与图形学学报

计算机辅助设计与图形学学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

杂志简介:《计算机辅助设计与图形学学报》杂志经新闻出版总署批准,自1989年创刊,国内刊号为11-2925/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、图形算法与技术、虚拟现实与计算机动画、图像与图形的融合、VLSI设计与测试及电子设计自动化

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国计算机学会
国际刊号:1003-9775
国内刊号:11-2925/TP
全年订价:¥ 1272.00
创刊时间:1989
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.89
总发文量:3060
总被引量:28071
H指数:56
引用半衰期:4.1634
立即指数:0.0243
期刊他引率:0.8999
平均引文率:15.4372
  • 基于显著图的红外弱小目标动态规划检测前跟踪算法

    作者:詹令明; 李翠芸; 姬红兵 刊期:2019年第07期

    针对低信噪比复杂背景红外图像弱小目标检测虚警率高的问题,提出一种基于显著图的红外弱小目标动态规划检测前跟踪算法.该算法采用改进的局部区域差分算子提取显著图,根据注意力转移机制设计搜索策略,利用目标移动速度实时更新搜索范围,对多帧连续的显著图进行滤波跟踪,实现对红外图像弱小目标检测.实验结果表明,文中算法在对弱小目标进行有效检...

  • 融合响应模板和特征组合的鱼眼视频目标跟踪方法

    作者:周小龙; 黄诚斌; 邵展鹏; 陈胜勇; 雷帮军 刊期:2019年第07期

    鱼眼摄像机的广泛应用使得鱼眼视频目标跟踪受到了越来越多的关注,然而其特殊的成像原理造成的严重畸变给目标跟踪带来了不利的影响.为了降低鱼眼镜头视频图像的畸变对跟踪结果的影响,提出一种基于响应模板和特征组合的鱼眼视频目标跟踪方法.首先基于多个样本对应的响应值合成响应模板,构建基于响应模板的分类器;然后提取目标的HoG特征和Color N...

  • 多类别的边缘感知方法在图像分割中的应用

    作者:董子昊; 邵秀丽 刊期:2019年第07期

    针对图像语义分割方法预测出的目标大多存在边缘模糊和准确度较低的问题,提出多类别边缘感知的图像分割方法.首先设计一种用于多目标分割的Multi-sigmoid 损失函数,结合COCO 数据集预训练的FCN+CRF 网络,建立可优化类别边界的语义分割模型;然后在全局嵌套边缘检测(HED)模型的基础上,增加自底向上的信息解码部分,利用亚像素(subpixel)的图像增强...

  • 基于局部特征的表情不变3维人脸识别算法

    作者:郭蓓; 达飞鹏 刊期:2019年第07期

    为了减少表情变化带来的影响,提出一种基于人脸几何特征和局部描述子的3 维人脸识别算法.首先利用多尺度形状变化指数在3 维人脸上检测出关键点.然后提出一种基于关键点的2 步匹配算法,以提高识别算法的效率:第1 步在关键点上提取3 维法向量分布直方图描述子,将测试集人脸与库集人脸上的描述子进行匹配,除去匹配程度较低的一部分库集人脸,减少后...

  • 面向多尺度目标检测的改进Faster R-CNN算法

    作者:李晓光; 付陈平; 李晓莉; 王章辉 刊期:2019年第07期

    由于多尺度目标检测中图像目标尺度差异性大,基于单层次特征提取的目标检测算法或者导致小目标特征提取丢失、扭曲,或者导致大目标特征提取冗余度过高,检测效果不理想.为此,基于Faster R-CNN 思想,提出一种多尺度目标检测算法.首先采用多层次提取特征策略提取多尺度目标特征;然后统计目标真实框大小与纵横比,设置锚点规格;最后采用多通道方法生...

  • 单幅室外图像的高阶能量方程阴影检测算法

    作者:陈卓; 刘艳丽; 杨红雨 刊期:2019年第07期

    单幅室外图像的阴影检测是数字图像处理领域的研究热点之一.针对单幅室外图像的阴影检测算法往往只关注阴影的边缘或区域信息,忽视了两者之间的依存关系,即“阴影区域-阴影边缘-非阴影区域”的阴影布局信息的问题,提出阴影检测算法.首先将图像分割成独立区域;然后利用支持向量机构建高阶能量方程,对阴影布局信息进行建模;最后通过最小化方程来判...

  • 基于轻量级网络的装甲目标快速检测

    作者:孙皓泽; 常天庆; 张雷; 杨国振; 韩斌; 李严彪 刊期:2019年第07期

    针对战场环境下装甲目标的检测任务,提出一种基于轻量级网络的快速检测方法.首先以轻量级卷积神经网络MobileNet 作为骨架网络,构建一个多尺度的单步检测网络;然后针对装甲目标的尺寸分布情况使用分辨率更高的卷积特征图,并在每个检测单元上新加入一个残差模块,增强了对小尺度目标的检测能力;最后引入focal-loss损失来替代传统的交叉熵损失函数,...

  • 面向图像自动语句标注的注意力反馈模型

    作者:吕凡; 胡伏原; 张艳宁; 夏振平; 盛胜利 刊期:2019年第07期

    图像自动语句标注利用计算机自动生成描述图像内容的语句,在服务机器人等领域有广泛应用.许多学者已经提出了一些基于注意力机制的算法,但是注意力分散问题以及由注意力分散引起的生成语句错乱问题还未得到较好解决.在传统注意力机制的基础上引入注意力反馈机制,利用关注信息的图像特征指导文本生成,同时借助生成文本中的关注信息进一步修正图像...

  • 滚动接触疲劳缺陷检测的改进Otsu算法

    作者:许洪斌; 冯柯茹; 黄琳; 熊龙烨; 杨长辉 刊期:2019年第07期

    针对滚动接触疲劳试验机高精度和高效率的检测要求,提出一种基于自动加权阈值的改进 Otsu 算法,将背景发生的概率作为 Otsu 分割阈值的权重,使分割阈值靠近直方图的左下缘.首先对试件图像进行区域定位,获得试件接触表面图像;然后比较不同滤波器的检测准确率、召回率、调和平均以及运行时间,选择运行时间短、调和平均大的快速导向滤波器对图像进...

  • 融合双向注意的全卷积编解码显著区域检测

    作者:刘丽英; 田媚; 黄雅平; 邹琪 刊期:2019年第07期

    为准确定位复杂背景下的显著区域,优化显著图的稀疏性问题,融合自底向上和自顶向下的注意信息,提出一种全卷积编解码显著区域检测模型.首先构建基于VGG16网络的全卷积网络,并进行与之对称的解码操作;然后在解码过程中自顶向下地将高层特征与低层高分辨率特征相连接,输出不同分辨率特征下的显著图;最后对其采用最小二乘估计法找到最优权值进行加...

  • 改进大气散射模型实现的图像去雾算法

    作者:范新南; 冶舒悦; 史朋飞; 张学武; 马金祥 刊期:2019年第07期

    传统大气散射模型在图像去雾的求解过程中通常假设场景入射光为全局常量,然而这种假设并不合理,为此提出一种基于改进大气散射模型的图像去雾算法.首先基于亮通道先验和模糊聚类对雾图进行场景分类,并估计出各个场景的入射光照;然后根据光学辐射特性估计出场景结构,并利用雾气浓度估计模型进一步获得透射率的表达式;最后通过改进大气散射模型恢...

  • 基于困难样本三元组损失的多任务行人再识别

    作者:陈巧媛; 陈莹 刊期:2019年第07期

    针对现有行人再识别算法中采用单一外观特征所存在的特征判别力的不足问题,在深度学习框架下提出一种基于困难样本三元组损失的多任务行人再识别网络,以同时学习身份和属性标签的方式获得更多的行人判别信息.首先将预处理后的图片输入预训练的ResNet-50模型中提取行人特征信息;然后将其特征输入所设计的多任务网络,通过最小化身份和属性联合三元...

  • 基于双向GRU和注意力机制模型的人体动作预测

    作者:桑海峰; 陈紫珍; 何大阔 刊期:2019年第07期

    针对人体动作预测中由于受到运动速度、运动幅度等不确定因素的影响,导致预测的第1 帧动作不连续且准确预测时间较短的问题,提出一种基于双向门控循环单元(GRU)和注意力机制的端到端模型——BiAGRU-seq2seq.该模型的编码器部分采用双向GRU 结构,使数据从正反2 个方向同时输入;解码器部分采用单向GRU 结构并加入了注意力机制,使编码器输出编码成...

  • 信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法

    作者:王晗; 朴斗福; 魏明; 施佺 刊期:2019年第07期

    为了增强雾霾图像对比度的同时有效地弥补颜色缺失,提出一种信息熵与保真度相结合的单幅图像去雾方法.首先利用四叉树分割的雾霾变换图像估计大气光线;然后构造信息熵与保真度的联合度量目标函数,估计局部图像块的大气透射率;再采用加权的最小二乘方法对大气透射率的初次估计值进行精细化处理;最后根据大气散射模型求解出去雾后的图像.采用多种...

  • 结合DBSCAN聚类的室内场景分割

    作者:刘梦迪; 潘晓; 高珊珊; 辛士庆; 周元峰 刊期:2019年第07期

    针对 RGB-D 图像具有丰富的三维几何特征,复杂度高这一具有挑战性的难题,提出一种针对室内场景RGB-D 图像的分割算法.首先,经过 RGB-D 图像过分割生成超像素,并基于超像素之间的距离度量测量超像素之间的相似性;然后,采用 DBSCAN 算法将具有相似的颜色信息和几何信息的超像素聚类到一个分类中.在该聚类过程中,通过限制扩散区域来降低计算复杂度....