杂志简介：《计算机辅助设计与图形学学报》杂志经新闻出版总署批准，自1989年创刊，国内刊号为11-2925/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、图形算法与技术、虚拟现实与计算机动画、图像与图形的融合、VLSI设计与测试及电子设计自动化
杂志简介：《计算机辅助设计与图形学学报》杂志经新闻出版总署批准，自1989年创刊，国内刊号为11-2925/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、图形算法与技术、虚拟现实与计算机动画、图像与图形的融合、VLSI设计与测试及电子设计自动化
作者：缪永伟; 胡争光; 孙瑜亮; 张旭东; 刘震 刊期：2019年第04期
传统线画图检索中仅仅利用线画图形状特征信息导致检索准确率不高,为了高效、准确地从线画图数据集中检索相似的线画图,提出一种结合分类卷积神经网络和形状上下文的线画图检索方法.首先利用大卷积核的分类卷积神经网络对线画图像数据集进行分类训练任务得到神经网络权值参数,使用该网络结构提取数据集中每张线画图的卷积特征信息;然后根据用户...
作者：曹旭; 聂勇伟; 李桂清 刊期：2019年第04期
提取连续且高精度的人脸轮廓线是很多图像应用重要的基础步骤.然而很多现有的轮廓提取方法并不能很好地应用在人脸轮廓上.为此提出一种快速可靠的人脸轮廓提取方法,能够在关键点提供初始化后提取到高精度连续人脸轮廓线.其主要步骤是先拟合关键点形成一条初始化曲线,沿其密集采样重叠的矩形区域,将整个人脸轮廓区域划分成很多小的区域;然后在每...
作者：杨志明; 李亚伟; 杨冰; 庞文博; 田泽宁; 王泳 刊期：2019年第04期
细胞分类是宫颈癌计算机辅助诊断研究和应用的关键技术.针对通用深度学习分类算法在细胞分类中缺少领域知识指导这一局限性,提出一种基于数据驱动和宫颈细胞领域知识的多流卷积神经网络分类算法.文中算法以细胞和细胞核图像为输入,通过卷积神经网络提取图像特征,并根据宫颈细胞标准分级系统中领域知识提取人工设计特征,最后将上述2种特征进行拼...
作者：段鹏; 程文播; 钱庆; 章强; 高丁; 杨任兵; 潘宇骏 刊期：2019年第04期
传统的模糊C均值聚类(FCM)算法对噪声敏感,常引入局部空间信息来提高FCM算法对图像分割的鲁棒性,但局部空间信息的引入往往需要大量迭代局部空间邻域内像素和聚类中心之间的距离,导致计算复杂度高.为此,提出一种基于形态学闭合重建和隶属度滤波的FCM算法.首先引入形态学闭合重建算法,充分利用局部空间信息来优化数据的分布特征,提高算法的抗噪性...
作者：夏添; 张毅锋; 刘袁 刊期：2019年第04期
由于表情图片序列比单张表情图片的信息更丰富,因此基于前者的表情识别容易取得更好的实验效果.针对表情图片序列,提出一种仅基于人脸特征点信息和联合训练2个深度神经网络进行表情识别的方法.首先基于长度不定的图片序列抽取各帧之间差异最大化的子集;其次提取该子集中所有图片的特征点坐标进行预处理;再将坐标分别输入微观深度网络(MIC-NN)与...
作者：李兴; 侯振杰; 梁久祯; 常兴治 刊期：2019年第04期
针对角度法在滤除反向重力加速度过程中数据误差导致的线性加速精度不高的问题,提出一种分段双向去除反向重力加速度算法.首先提出一种基于静止点的数据分段法,将静止点作为端点将运动数据分段,以避免角速度积分过程中误差的段间积累;然后设计一种改进于角度法的双向角度法,以数据段为单位去除反向重力加速度,减小了由段内角速度积分过程带来的...
作者：谭红臣; 李淑华; 刘彬; 刘秀平 刊期：2019年第04期
针对多尺度单发射击检测(SSD)算法不同尺度的特征层很难进行融合互补问题,提出一种特征增强的SSD(FE-SSD)算法.首先对SSD算法的金字塔特征层中,每一尺度的特征进行尺寸不变的卷积操作;然后将卷积前与卷积后的特征进行特征融合操作,进而产生一组新的金字塔特征层;最后在新产生的金字塔特征层上执行目标的检测与定位任务.在PASCALVOC2007公共数据...
作者：邹北骥; 张子谦; 朱承璋; 陈昌龙; 刘佳; 欧阳平波 刊期：2019年第04期
糖尿病视网膜病变(简称糖网病)是主要的致盲疾病之一,将导致患者视觉功能下降并最终失明.糖网病的及时治疗能够尽可能保存患者的视力,因此糖网病筛查具有十分重要的意义.为了解决糖网病自动筛查准确率较低的问题,提出一种多类别训练数据下的残差网络糖网病筛查方法.首先通过收集、标定和整理眼底图数据,构建出一个新的糖网病眼底图数据集——Mul...
作者：唐科威; 由月; 苏志勋; 姜伟; 张杰 刊期：2019年第04期
针对很多计算机视觉问题中的数据往往具有混合多流形结构,提出一种流形聚类方法.通过对2,1范数采用一种特殊的迭代格式,将结构限制的低秩表示方法进行了核化,解决了其核化存在的技术难题.在Hopkins155和Caltech 256等数据集上的实验结果表明,核结构限制低秩表示是一个有效的流形聚类方法.
作者：卢涛; 潘兰兰; 管英杰; 曾康利 刊期：2019年第04期
为了获得更高质量的高分辨率人脸图像,提出一种基于深度协作表达的人脸超分辨率算法.该算法首先对训练样本重叠取块和多方向梯度特征提取得到初始化字典;再对初始化字典进行逐层迭代更新,同时利用协作表达更新对应每层的最优表达权重系数;最后将最后一个表达层所有的重建块合成为最终高分辨率图像.在FEI和CMU FrontalFace数据集上的实验结果表明...
作者：余春艳; 钟诗俊 刊期：2019年第04期
为解决由于采用延后的关联算法而造成目标错误匹配和子序列漏匹配的问题,提出一种使用鉴别性特征学习模型实现跨摄像头下行人即时对齐的方法.首先基于孪生网络模型整合行人分类和行人身份鉴别模型,仅通过目标行人的单帧信息就可习得具有良好鉴别性的行人外观特征,完成行人相似性值计算;其次提出跨摄像头行人即时对齐模型,根据行人外观、时序和空...
作者：白静; 司庆龙; 秦飞巍 刊期：2019年第04期
点云数据的无序性、稀疏性和有限性等特点给基于深度学习的点云模型分类带来了较大的困难.现有的面向点云的深度学习网络存在模型架构复杂、训练参数较多的问题,难以适用于实时点云识别任务,为此提出一种轻量级实时点云网络--LightPointNet.首先,基于点云模型的特点及轻量级点云分类网络的设计原则,提出面向点云模型分类的深度学习网络原型;然后...
作者：黄培强; 李昕; 张俊松 刊期：2019年第04期
针对当前多目的地地图生成方法存在布局优化和时间复杂度过高的问题,提出了一种基于保刚性变形的多目的地地图自动生成方法.首先用户选择感兴趣的多个目的地,系统自动选择出与用户指定的目的地最相关的道路网信息,生成上下文区域和关注区域的Delaunay三角网格;然后通过对关注区域凸包点的操作来调整道路细节信息的显示比例,并于每一次凸包点调整...
作者：檀结庆; 黄丙耀; 时军 刊期：2019年第04期
为了得到插值与逼近相统一的非静态细分法,根据非静态插值4点细分法和三次指数B-样条细分法之间的联系,构造了3类非静态4点二重混合细分法:基于非静态插值细分的非静态逼近细分法,基于非静态逼近细分的非静态插值细分法,非静态插值与逼近混合细分法.诸多已有的插值细分法和逼近细分法都是所提混合细分法的特例.最后给出了这3类混合细分法的几何...
作者：张喜涛; 吴玲达; 于少波; 姚中华 刊期：2019年第04期
为展示多层网络层内社区结构和实现层间结构对比,基于传统力导引布局模型提出一种面向多层网络可视化的多力导引节点自动布局算法.首先在综合考虑节点所受层内引力、斥力和层间节点-副本间引力的基础上改进传统引力-斥力模型,构建多力导引模型;然后引入模拟退火思想为多力导引布局添加温度控制参数,控制节点移动速度;最后借鉴布局美学标准中的"...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
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期刊级别：省级期刊
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期刊级别：北大期刊
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期刊级别：统计源期刊
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