计算机辅助设计与图形学学报

计算机辅助设计与图形学学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

杂志简介:《计算机辅助设计与图形学学报》杂志经新闻出版总署批准,自1989年创刊,国内刊号为11-2925/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、图形算法与技术、虚拟现实与计算机动画、图像与图形的融合、VLSI设计与测试及电子设计自动化

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国计算机学会
国际刊号:1003-9775
国内刊号:11-2925/TP
全年订价:¥ 1272.00
创刊时间:1989
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.89
总发文量:3060
总被引量:28071
H指数:56
引用半衰期:4.1634
立即指数:0.0243
期刊他引率:0.8999
平均引文率:15.4372
  • 基于监督学习的单幅图像深度估计综述

    作者:毕天腾; 刘越; 翁冬冬; 王涌天 刊期:2018年第08期

    单幅图像深度估计是三维重建中基于图像获取场景深度的重要技术, 也是计算机视觉中的经典问题, 近年来, 基于监督学习的单幅图像深度估计发展迅速. 文中介绍了基于监督学习的单幅图像深度估计及其模型和优化方法; 分析了现有的参数学习、非参数学习、深度学习3 类方法及每类方法的国内外研究现状及优缺点; 最后对基于监督学习的单幅图像深度估计...

  • 中轴提取方法综述

    作者:仲彦军 刊期:2018年第08期

    中轴作为描述几何对象的一个有效工具最初由Blum 提出, 并被作为一个形状识别工具应用于图像领域. 随后它被推广到高维的几何模型, 并被广泛应用于图形识别、模型检索、模型分割、模型变形、机器人路径规划等领域. 经过最近20 多年的发展, 已经有许多高效实用的模型中轴提取方法. 文中工作对中轴提取方法进行了较为全面的归纳总结, 并对未来的工...

  • 测地环的实时计算与交互选择

    作者:刘邦权; 陈双敏; 刘箴; 舒振宇; 辛士庆; 孟赟; 屠长河 刊期:2018年第08期

    针对测地环在模型分割等应用中的实时性和交互易用性的要求, 提出一种基于测地环与测地Morse-Smale鞍点之间的内在联系的快速测地环算法. 首先利用快速前进法计算以曲面上给定点为源点的测地距离场; 然后对于距离场中的每一个测地Morse-Smale 鞍点, 追踪出其对应的测地环; 最后给出2 种测地环交互的方式: 借助人工交互选出与笔画轨迹最匹配的测...

  • 二维线性弹性问题的等几何边界元分析

    作者:张中林; 方美娥; 刘梦婷 刊期:2018年第08期

    引入基于推广B 样条的等几何分析方法对二维弹性问题进行边界元分析. 首先使用推广B 样条表示待分析的问题域, 可以精确地表示待求域的圆弧边界; 然后使用边界积分方程对边界未知量求解, 将求得的位移通过细分方法插值到边界上; 最后通过重心坐标法求得域内解, 减少计算复杂度, 提高了计算的精确度. 分片测试及其他实例结果证实了该方法的有效性...

  • 二维形状的热核特征及其在分类问题中的应用

    作者:孙德超; 陈双敏; 周亚训; 陈能仑; 辛士庆; 王仁芳 刊期:2018年第08期

    为了在二维形状上寻求具有不变特征的形状描述, 从三维的角度考察二维物体的形状信息, 提出基于热核的形状分类算法. 首先对原始物体的边界进行采样, 并将内部区域三角化; 然后通过优化的方法, 把二维形状转化为表面光滑且封闭的三维网格曲面; 最后提取三维模型表面的热核特征, 利用词袋模型得到物体的特征向量, 最终实现物体的形状分类. 在MPEG...

  • 影响触觉图像识别因素的量化分析

    作者:龚江涛; 於文苑; 曲同; 刘烨; 傅小兰; 徐迎庆 刊期:2018年第08期

    为了使更多盲人能受益于盲文书籍所伴随的插图, 区别于传统的V图像(视觉图像), 对设计适合触觉认知的T 图像(触觉图像)提出新的设计原则. 首先将242 张常见物品的V 图像制作为线条凸起的可触摸图片; 然后邀请10位盲人被试和10 位蒙眼明眼人被试通过触摸来尽量准确地命名这些线条图, 并要求被试在触摸的过程中进行“出声思维”; 再根据被试对...

  • 相机阵列多视角图像盲去模糊方法

    作者:周家庆; 吴越; 曾向荣; 龙鑫; 金光 刊期:2018年第08期

    提出了一种基于正则化方法的多视角盲去模糊方法, 对相机阵列拍摄的一系列初始模糊图像进行图像恢复处理. 该方法分为3 个步骤: 首先, 基于光流算法对多个镜头获取的同一场景图像进行配准; 然后, 将配准图像运用多图盲去模糊算法估计出各自的模糊核; 最后, 根据估计出的模糊核采用非盲去模糊算法准确估计出各自的清晰图像. 实验结果表明: 相比...

  • 结合域变换和轮廓检测的显著性目标检测

    作者:李宗民; 周晨晨; 宫延河; 刘玉杰; 李华 刊期:2018年第08期

    针对多层显著性图融合过程中产生的显著目标边缘模糊、亮暗不均匀等问题, 提出-种基于域变换和轮廓检测的显著性检测方法. 首先选取判别式区域特征融合方法中的3 层显著性图融合得到初始显著性图; 然后利用卷积神经网络计算图像显著目标外部轮廓; 最后使用域变换将第1 步得到的初始显著性图和第2 步得到的显著目标轮廓图融合. 利用显著目标轮廓...

  • 基于圆锥的单幅花朵图像编辑

    作者:缪永伟; 刘丽丽; 汪逊; 张旭东; 刘震(1976-); 男; 博士; 副教授; 硕士生导师; 主要研究方向为计算机图形学、数字几何处理、计算机视觉.刘震 刊期:2018年第08期

    为了实现单幅花朵图像的有效编辑, 提出一种基于圆锥的花朵图像编辑方法. 首先在输入的单幅图像上由用户标注出前景花朵像素集和背景图像像素集, 利用GrabCut 算法有效地提取前景花朵区域, 并采用PatchMatch 算法实现图像背景区域的有效修复; 然后在提取得到的前景花朵区域中, 用户交互临摹描绘出图像中花朵的各花瓣2 条边缘曲线, 先利用花瓣关...

  • 基于海量图像的真实感故事可视化生成

    作者:孙迪; 詹睿; 张加万; 潘刚 刊期:2018年第08期

    通过对故事可视化领域进行深入研究, 提出一个完整的故事可视化系统. 首先利用自然语言处理对故事脚本进行解析, 自动形成场景单元及关键字, 根据关键字从互联网上搜索相应的图像序列; 然后提出一种改进的前景自动提取算法, 并分别采用不同的过滤策略获取所需的候选前景和背景图像; 最后根据用户选定的图像合成单幅场景, 并采用一致性优化算法来...

  • 免基向量EMD(n,m)模型及其在图像密写上的应用

    作者:张洋; 邵利平; 任平安 刊期:2018年第08期

    为解决传统全方向扩展方法(EMD)的秘密信息表达范围限制以及安全性问题, 提出免基向量EMD(n,m)模型和基于EMD(n,m)模型的密写方法. 首先通过计算n 个载体数据最多调整m 个的组合数来形成嵌密调整表, 从中选取调整表行来对载体数据进行调整以嵌入秘密信息; 进一步, 依据密钥和混沌映射来随机指派n 和m, 截取秘密信息比特和置乱嵌密调整表行...

  • 快速非刚体人体运动三维重建

    作者:李诗锐; 郝优; 墨瀚林; 李琪; 吕永春; 王向东; 李华 刊期:2018年第08期

    为了实现基于单目深度传感器的快速非刚体人体运动三维重建, 提出一种基于骨架的非刚体人体运动点云融合算法. 首先利用分割的人体局部点云配准, 对深度传感器提取的人体骨架进行修正, 提高了骨架提取的准确性;当相邻2 帧之间存在较大人体运动时, 利用骨架驱动人体表面点云进行点云粗配准; 在粗配准的基础上, 利用非刚体点云融合算法进行点云的...

  • 基于互信息的多通道联合稀疏模型及其组织病理图像分类

    作者:汤红忠; 李骁; 张小刚; 张东波 刊期:2018年第08期

    针对传统联合稀疏模型中共有分量与独有分量都采用相同的字典进行特征表示, 导致编码系数判别性低的问题, 提出一种基于互信息的多通道联合稀疏模型, 并将其应用于组织病理图像的分类. 该模型通过K 均值对样本特征进行聚类, 分别得到R, G 与B 通道的字典; 其次利用样本特征与3 个字典之间的互信息, 剔除弱相关原子且构造了1 个共有字典与3 个独...

  • 联合语义部件的鸟类图像细粒度识别

    作者:赵毅力; 徐丹 刊期:2018年第08期

    由于子类别的高度相似性引起的类间微小差异, 以及姿态、尺度和旋转方面的类内变化, 使得细粒度图像识别成为一个具有挑战性的计算机视觉问题. 为了对鸟类图像进行细粒度识别, 提出一种联合语义部件的深度卷积神经网络模型. 该模型由2 个子网络组成: 一个是语义部件检测子网, 使用深度残差网络对鸟类图像语义部件进行精确定位; 另一个是分类子...

  • CT影像识别的卷积神经网络模型

    作者:管姝; 张骞予; 谢红薇; 强彦; 程臻 刊期:2018年第08期

    针对传统分类方法分割精度低、特征提取耗时等问题, 构建一个适用于CT 肺结节良恶性分类的卷积神经网络模型. 首先确定网络深度、卷积核数目和卷积核大小等参数, 构建卷积神经网络初始模型; 然后选择激活函数类型、学习率和学习率衰减策略等训练参数; 最后提出对感兴趣区域划分局部子区域的方式增强样本进行训练. 在LIDC-IDRI 数据集上进行实验...