计算机辅助设计与图形学学报

计算机辅助设计与图形学学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

杂志简介:《计算机辅助设计与图形学学报》杂志经新闻出版总署批准,自1989年创刊,国内刊号为11-2925/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、图形算法与技术、虚拟现实与计算机动画、图像与图形的融合、VLSI设计与测试及电子设计自动化

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国计算机学会
国际刊号:1003-9775
国内刊号:11-2925/TP
全年订价:¥ 1272.00
创刊时间:1989
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.89
总发文量:3060
总被引量:28071
H指数:56
引用半衰期:4.1634
立即指数:0.0243
期刊他引率:0.8999
平均引文率:15.4372
  • 基于球填充法的STL模型曲面自适应网格生成方法

    作者:郭宇飞; 尚菲菲; 刘剑飞 刊期:2018年第04期

    为满足有限元分析的需要,针对STL模型提出一种基于球填充法的自适应网格生成方法.首先识别STL模型的线曲率、面曲率和区域形状特征;其次采用八叉树做背景网格来建立尺寸场信息;最后,利用球填充算法在STL曲面生成自适应网格.文中方法不需要点面投影、前沿判交等复杂计算,能高效地生成STL曲面自适应网格.数值实验结果表明,该方法比NetGen速度更快,...

  • 六角格网的弧线矢量数据量化拟合方法

    作者:张瀚; 李静; 吕品; 徐永志; 刘格林 刊期:2018年第04期

    兵棋地图矢量化是指将地理信息因子以属性形式映射到以六角网格为组织结构的兵棋地图中的过程.由于地理信息连通结构复杂,其中包含大量的有向弧段数据,如何在保持原有拓扑连接的前提下快速准确地量化到六角网格一直是一个困难的问题.对此,提出一种串序匹配拟合方法.首先依据有向弧段生成所穿越的匹配单元序列;然后对每个匹配单元依据离散Fréchet...

  • 聚变堆包层的可视智能辅助概念设计方法研究与应用

    作者:罗月童; 丁伟强; 黄文; 蒋科成; 刘松林 刊期:2018年第04期

    包层是聚变反应堆的关键部件,其设计是一个“多目标、多变量”的优化过程,科学家往往要花费数周、乃至数月才能完成一组包层设计.文中将可视参数分析方法引入包层概念设计,通过结合领域知识、自动优化技术及人机交互技术提出可视化包层智能概念辅助设计方法.包层设计分为3个阶段:交互草案设计、初步方案自动生成、方案可视交互调优3个阶段;通过...

  • 基于Narrow Band FLIP方法的流体模拟

    作者:邹长军; 尹勇 刊期:2018年第04期

    为了改进fluid implicit particle(FLIP)方法中大量粒子对界面重构没有作用的问题,提出采用narrow-band FLIP(NBFLIP)方法与体积分数方法进行多相流模拟的方法,通过粒子重采样减少内部粒子数量,以提升整体计算效率;体积分数采用总变差不增的高精度数值格式进行追踪.与相关文献实验对比表明,文中方法可以实现丰富的单相流和多相流模拟效果.

  • 上班族轨道交通刷卡流量可视分析

    作者:郭宗超; 李柯林; 王长波 刊期:2018年第04期

    由于轨道交通的便捷性,其已成为上班族的首选出行方式.为了从海量轨道交通刷卡数据中分析不同时段的交通流量变化和上班族群体的移动行为特征,提出交互式的可视分析系统.首先定义相关规则,以发现上班族居住地点和工作地点;然后通过流量快照可视化视图,结合上班族的工作地点和居住地点分析不同时段的流量变化情况,其中,流量关系视图展示地铁站之...

  • 一种基于维度投影的多维数据相关性可视分析方法

    作者:陈谊; 张聪 刊期:2018年第04期

    针对高维多元数据相关性分析需求,首先提出一种基于KNN和Pearson相关系数的维度相关性度量方法KNN-Pearson,通过数据集在维度某数据值处的密度定量地表示某维度对聚类的贡献度,并将其作为计算元素,通过Pearson相关系数计算各维度间的相关性大小,定量地表示各维度之间的相关程度;进而提出一种基于维度投影的相关性可视分析方法,通过多维尺度分析(...

  • 实时的流体布料碰撞检测方法

    作者:臧惠; 刘箴; 柴艳杰; 刘婷婷; 周昆 刊期:2018年第04期

    为了实现流体与布料的碰撞效果,提出一种布料边界快速采样的方法.首先在预处理的过程中对布料三角形的边和内部进行分析采样;然后计算流体粒子以及采样粒子受到的作用力,并将采样粒子受到的力作用于布料三角形的每个质点上;最后更新流体粒子与布料质点的位置和速度.为使动画效果更加地真实,采用GPU并行计算来加速仿真.实验结果表明,该方法实现了...

  • 分层分区域管理的实时图像跟踪算法

    作者:孙延奎; 苗菁华 刊期:2018年第04期

    为了实现当前屏幕图像特征点与模板图像中对应尺度下部分区域中特征点的快速匹配,解决图像跟踪算法中匹配精度与效率问题,提出一种特征点分层分区域管理的图像跟踪算法.在预处理阶段,对模板图像构造层次表示并对各尺度下的图像进行区域划分,在每个区域内同时提取ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征点和Harris特征点,由ORB特征描述子计算...

  • 改进暗通道先验的低光照缝隙图像增强算法

    作者:孙小凯; 王扬威; 刘凯; 赵东标 刊期:2018年第04期

    针对工业环境中缝隙图像由于低光照而产生的模糊不清和对比度低等问题,提出一种基于改进暗通道的缝隙图像增强算法.首先将输入图像进行滤波并反转;然后采用改进的暗通道估算大气光值和初始透射率,利用引导滤波和中值滤波优化初始透射率,达到平滑图像和保持边缘的目的;最后将增强后的反转图像反转,实现低光照缝隙图像增强.实验结果表明,该算法能...

  • 三维城市交通微观仿真与信号优化方法

    作者:赵新灿; 高光 刊期:2018年第04期

    为提高城市交通干线信号配时方案的求解效率,提出微观交通环境构建和信号优化相结合的全自动信号配时生成算法.首先结合城市交通和栅格地图特点,利用图像处理技术实现干线路网自动化提取,构建微观交通仿真环境;然后通过改进车辆跟驰与换道模型,对城市交通车辆动态行为进行建模;最后提出以绿信比、相序、相位差和周期为优化参数,车辆平均时延、系...

  • 组合范数正则化稀疏编码和自适应加权残差的鲁棒跟踪

    作者:孔军; 成静; 蒋敏; 柳晨华; 顾晓峰 刊期:2018年第04期

    针对基于稀疏表示的目标跟踪中编码系数采用L0或L1范数正则,易造成NP难优化或预估偏差增大等问题,提出一种基于贝叶斯框架下的组合范数正则化稀疏编码和自适应加权残差的鲁棒跟踪算法.首先提出组合范数正则化稀疏编码,对目标函数编码系数同时进行L0和L1正则,根据其贡献程度赋予不同的权值,以增强目标外观模型的鲁棒性;其次在目标函数中引入残差...

  • 融合高斯混合模型和点到面距离的点云配准

    作者:林桂潮; 唐昀超; 邹湘军; 张青; 时晓杰; 冯文贤 刊期:2018年第04期

    针对非线性光照变化、杂乱或遮挡等环境下目标定位精度低的问题,提出一种基于高斯混合模型和点到面距离的点云配准算法,以实现目标的精确定位.首先设模板点云元素服从高斯混合分布,根据点到面距离大小分配高斯混合模型中各组成部分的概率值,构建负对数似然函数;然后应用EM算法对点云优化,并推导了最大化步阶段Q函数的封闭解,提高算法实时性.以合...

  • 综合多层语义特征与深度卷积网络的手绘图像检索方法

    作者:刘玉杰; 于邓; 庞芸萍; 李宗民; 李华 刊期:2018年第04期

    针对手绘图像检索领域中手绘图像的语义特征,为了深度发掘手绘图像的语义特征,并获得高效、准确的检索结果,提出一种基于多层语义特征和深度卷积网络的融合网络的方法.首先提出针对手绘图像语义特征的分层的概念,并构建与多层语义特征相对应的多层深度卷积神经网络来学习不同层次的深度特征,然后通过特征融合,实现多层深度语义特征的融合,形成最...

  • 用于图像检索的多区域交叉加权聚合深度卷积特征

    作者:董荣胜; 程德强; 李凤英 刊期:2018年第04期

    针对依赖图像特征和聚合编码的“以图搜图”方法检索准确率较低的问题,提出一种基于多区域的交叉加权聚合深度卷积特征描述算法——RCroW.首先利用目标区域具有较高激活响应的特性标记出目标轮廓位置,将卷积特征图和目标轮廓掩码图结合生成空间权重矩阵;然后引入多区域策略,将空间权重矩阵转变成多区域交叉权重矩阵;最后利用多区域交叉权重矩阵...

  • 面向手工装配的线缆目标图像分割方法

    作者:刘睿; 范秀敏; 尹旭悦; 王磊 刊期:2018年第04期

    线缆手工敷设的弯曲程度是影响线缆敷设质量一项关键指标.为获取手工敷设过程中所操作的线缆区域,即线缆目标图像区域,提出一种面向手工装配的线缆目标图像的分割方法.首先对于第一视角下线缆手工装配现场图像在HSV颜色空间下分割线缆连通区域,根据区域轮廓得到线缆目标区域的最小矩形包围盒;然后利用YCrCb颜色空间分割出线缆手工装配时双手区域...