计算机辅助设计与图形学学报

计算机辅助设计与图形学学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

杂志简介:《计算机辅助设计与图形学学报》杂志经新闻出版总署批准,自1989年创刊,国内刊号为11-2925/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、图形算法与技术、虚拟现实与计算机动画、图像与图形的融合、VLSI设计与测试及电子设计自动化

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国计算机学会
国际刊号:1003-9775
国内刊号:11-2925/TP
全年订价:¥ 1272.00
创刊时间:1989
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.89
总发文量:3060
总被引量:28071
H指数:56
引用半衰期:4.1634
立即指数:0.0243
期刊他引率:0.8999
平均引文率:15.4372
  • 树木的真实感建模与绘制综述

    作者:杨垠晖; 王锐 刊期:2018年第02期

    在一些娱乐以及虚拟现实等应用中需要对现实世界进行真实感地建模和绘制,从而提升自然场景的逼真度,使用户具有更佳的沉浸感.然而,由于树木在形态结构上所具有的复杂性和多样性,给真实感建模和绘制树木带来了诸多挑战.文中回顾了过去几十年中,在树木的枝干、树叶以及树皮的真实感建模和绘制方面所取得的主要成果.首先将树木枝干的建模工作分为四...

  • 基于深度卷积-递归神经网络的手绘草图识别方法

    作者:赵鹏; 刘杨; 刘慧婷; 姚晟 刊期:2018年第02期

    针对现有基于深度学习的手绘草图识别方法直接从整体上提取手绘草图的图像特征,而忽略了草图中笔画的顺序信息的问题,利用手绘草图的笔画顺序信息,将深度卷积神经网络与递归神经网络相结合,提出一种基于深度卷积-递归神经网络的手绘草图识别方法.首先按照绘画草图时的笔画顺序提取笔画,生成多幅子笔画草图,并形成一个笔画数依次递增的子笔画草图...

  • 基于物理模拟的示意地图动画

    作者:沈雪; 任重 刊期:2018年第02期

    利用示意地图(cartogram)动画来展现主题地图数据的动态变化是一种值得关注的可视化途径.文中提出了一种基于物理模拟的示意地图动画的有效方法.在实现框架上,首先采用地图形变算法生成示意地图作为关键帧;其次为二维地图建立弹簧-质点模型,进而求解弹性物体在时空约束下的受力形变问题,使得示意地图能在关键帧之间自然平滑地变化.相比于直接插...

  • 三维散乱点云模型的快速曲面重建算法

    作者:张娟; 侯进; 吴婷婷; 钟李涛; 龚随; 唐源皓 刊期:2018年第02期

    针对离散点云数据快速重构曲面的问题,提出一种基于紧支径向基函数(CSRBF)的2层隐式函数插值算法.首先在插值前设定一个中心减少阈值,以减少CSRBF的中心点,简化基于CSRBF的线性系统;然后在粗层上通过插值对点云模型进行逼近;再在细层上拟合曲面并对粗、细层曲面求和;最后引入一个正则化参数,将由CSRBF组成的矩阵正则化,处理携带噪声的三维点云模...

  • 基于非重要节点拆分融合的网络层次压缩算法

    作者:李政廉; 吉立新; 黄瑞阳; 刘树新 刊期:2018年第02期

    网络压缩是一种简明呈现宏观网络结构的重要网络可视化技术,针对现有压缩方法在节点划分中存在不公平的现象,为了快速呈现不同规模的层次结构,提出一种基于非重要节点拆分融合的网络层次压缩算法.首先在定义节点块及其关系的基础上提出针对节点块的拓扑结构重要性度量方法;然后利用资源分配和分流原理,提出基于节点拆分的拓扑层次聚合机制方法;...

  • 一种基于2DHOL特征与(2D)2FPCA结合的手指静脉识别方法

    作者:张丽萍; 李卫军; 宁欣; 董肖莉; 刘文杰 刊期:2018年第02期

    文中提出一种基于二维方向线直方图统计(2DHOL)特征与双向二维费希尔主成分分析((2D)2FPCA))相结合的手指静脉识别方法.首先针对手指静脉图像纹路走向的特点,改进基于梯度直方图(HOG)特征中有关梯度幅值和方向的计算方法,采用二维Gabor滤波器获取静脉图像的线形响应和方向,提取2DHOL特征;然后综合考虑行列相关性和类别信息,采用(2D)2FPCA对2DHOL...

  • 标签一致K-SVD稀疏编码视频跟踪算法

    作者:杨金龙; 陈小平; 汤玉; 徐壮 刊期:2018年第02期

    稀疏编码视频目标跟踪算法对目标遮挡问题有一定的适应性,但当目标受背景杂波、光照变化等干扰时,跟踪结果将会出现漂移现象.为此,提出一种基于字典学习和模板更新的视频目标跟踪算法.该算法在构造字典时加入背景模板集,利用标签一致K-SVD方法进行字典学习,同时训练出低维字典和目标背景分类器;在稀疏编码过程中,借助粒子滤波技术,采用分类器分...

  • 基于自适应卷积神经网络特征选择的视频目标跟踪方法

    作者:李军伟; 周小龙; 产思贤; 陈胜勇 刊期:2018年第02期

    近年来,虽然基于卷积神经网络特征的目标跟踪方法取得了巨大进展,但也存在卷积特征维度高而导致的特征冗余和噪声等问题,以及不同层的卷积特征在表达目标表观特征方面的能力不同问题.为了克服上述问题,提出利用卷积特征图之间的距离自适应地选取卷积特征中心来进行目标跟踪的方法.首先通过特征图之间的距离矩阵和信息传播理论迭代产生特征中心,...

  • 基于箱粒子PHD滤波的多目标视频跟踪方法

    作者:程慧; 宋骊平; 李翠芸 刊期:2018年第02期

    针对粒子滤波运算量大的问题,提出一种基于箱粒子概率假设密度(Box-PHD)滤波的多目标视频跟踪方法.首先给出一种快速运动目标检测算法,通过阈值自动选取的帧差分法得到目标质心并作为量测,然后经箱粒子PHD滤波预测更新后,及时修正检测偏差实现多目标的跟踪和目标数目的估计;最后为所提算法设计了航迹识别步骤,通过颜色特征与纹理特征作为相似性...

  • 基于状态预测和运动结构的在线多目标跟踪

    作者:刘玉杰; 窦长红; 赵其鲁; 李宗民 刊期:2018年第02期

    基于检测的跟踪是近年来多目标跟踪领域的研究热点,针对目前在线跟踪算法通常只考虑相邻2帧间的数据关联,对误检的鲁棒性不高,易造成轨迹碎片的问题,提出一种基于状态预测和运动结构的在线多目标跟踪算法.该算法将多目标跟踪分为逐帧跟踪和轨迹恢复2个阶段.在逐帧跟踪阶段,利用运动结构实现目标空间位置对齐,采用多特征融合进行相似度计算,以提...

  • 基于非零均值广义高斯模型与全局结构相关性的BRISQUE改进算法

    作者:唐祎玲; 江顺亮; 徐少平 刊期:2018年第02期

    为解决经典无参考图像空域质量评价(BRISQUE)算法中图像质量敏感特征描述能力弱的问题,进一步提高BRISQUE算法的准确性和鲁棒性,提出一种基于非零均值广义高斯模型与全局结构相关性的改进算法(IBRISQUE).首先用非零均值对称广义高斯模型从均值减损对比度归一化(MSCN)系数映射图中提取图像质量敏感特征;然后用非零均值非对称广义高斯模型在水平、...

  • 基于学习的鲁棒三维射影重建

    作者:舒茂; 胡立华; 董秋雷; 许华荣; 胡占义 刊期:2018年第02期

    基于图像的三维重建是计算机视觉领域中一个重要的研究主题.针对目前深度神经网络无法有效剔除多幅图像对应点中的外点的问题,提出一种鲁棒的深度卷积神经网络,用以从多幅图像对应点中准确地恢复场景的三维射影结构.该网络首先把输入的对应点分为多个不同的子集,每个子集独立地进行射影重建;然后通过权重计算层得到每个射影重建的权重;最后通过...

  • 结合深度特征与多标记分类的图像语义标注

    作者:李志欣; 郑永哲; 张灿龙; 史忠植 刊期:2018年第02期

    为了缩减不同模态数据间的语义鸿沟,提出一种结合深度卷积神经网络和集成分类器链的多标记图像语义标注方法.该方法主要由生成式特征学习和判别式语义学习2个阶段构成.首先利用深度卷积神经网络学习图像的高层视觉特征;然后基于获取的视觉特征与图像的语义标记集训练集成分类器链,并学习视觉特征包含的语义信息;最后利用训练得到的模型对未知图...

  • 雾天退化模型参数估计与CUDA设计

    作者:余春艳; 林晖翔; 徐小丹; 叶鑫焱 刊期:2018年第02期

    针对基于物理模型的去雾方法大多采用统计或假设等先验信息获取模型参数精度较低的问题,提出一种非假设的雾天退化模型参数估计方法.为了尽可能准确地获取大气光值和透射率值,首先采用四叉树算法求解大气光值;随后利用预训练的卷积神经网络获取粗略透射率图,并使用引导滤波算法优化透射率图;最后通过大气散射模型逆向求解获取复原图像.实验结果...

  • 肤色纹理保留实时人脸美化算法

    作者:邱佳梁; 戴声奎 刊期:2018年第02期

    针对目前人脸美化算法容易产生皮肤纹理信息损失,眼睛和头发等区域信息丢失等缺陷,提出一种具有肤色纹理保留性能实时人脸美化算法.首先根据自适应肤色椭圆模型处理色度分量估计肤色相似度图;然后对原图局部方差处理得到肤色粗糙度,据此调整肤色纹理保留平滑参数,得到肤色纹理保留平滑图像;再利用肤色相似度图融合原图与肤色纹理保留平滑图像;最...