计算机辅助设计与图形学学报

计算机辅助设计与图形学学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

杂志简介:《计算机辅助设计与图形学学报》杂志经新闻出版总署批准,自1989年创刊,国内刊号为11-2925/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、图形算法与技术、虚拟现实与计算机动画、图像与图形的融合、VLSI设计与测试及电子设计自动化

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国计算机学会
国际刊号:1003-9775
国内刊号:11-2925/TP
全年订价:¥ 1272.00
创刊时间:1989
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.89
总发文量:3060
总被引量:28071
H指数:56
引用半衰期:4.1634
立即指数:0.0243
期刊他引率:0.8999
平均引文率:15.4372
  • 基于改进K-Means的腹内脂肪自动定量检测算法

    作者:曹鸿吉; 盛斌; 吴雯; 吴恩华 刊期:2017年第04期

    检测肥胖病人腹部脂肪的分布及含量情况,判定腹型肥胖的种类,对评估和治疗糖尿病和心血管代谢等相关疾病有重要的临床价值.通过分析人体腹部磁共振(MR)图像中脂肪成像的特点,提出一种无监督的腹部脂肪自动检测算法.该算法运用SLIC算法对腹部磁共振图像进行预处理,生成超像素;然后用泛洪填充算法进行背景剔除,再将改进的K-means算法用于脂肪区域...

  • 基于多特征融合和随机森林的视网膜血管分割

    作者:朱承璋; 崔锦恺; 邹北骥; 陈瑶; 王俊 刊期:2017年第04期

    为了进行眼底疾病辅助诊断,提出一种基于多特征融合和随机森林的视网膜血管分割方法.首先为彩色眼底图中的每个像素点提取一个23维特征向量(包括图像不变矩、灰度共生矩阵、LoG结合高斯二阶导、梯度法、相位一致性和Hessian矩阵特征);然后选取一定数量的像素点,提取其特征共同构造一个特征矩阵作为输入数据,并采用随机森林算法训练分类器;再用训...

  • 使用白色结构光编码的三维几何发型重建

    作者:林帅; 宋展; 陈寅; 吴彤; 程志全 刊期:2017年第04期

    为了实现对头发区域三维模型的快速精确重建,对发型建模提供可行技术方案,利用白色结构光技术搭建三维发型采集系统,并提出一种高频二值条纹的结构光编码算法.该系统使用了4台自制的白色结构光扫描仪,通过预先配置空间位置实现对头部区域的有效覆盖,并利用高频二值条纹编码算法在1s内采集头部数据,提高结构光条纹边缘可辨识度,实现亚像素级数据...

  • 面向静态手势识别的边缘序列递归模型算法

    作者:杨纪争; 冯筠; 卜起荣; 刘潇; 韩晓旭; 刘晓宁 刊期:2017年第04期

    针对传统手势识别准确率不高、鲁棒性不强的问题,通过研究静态手势轮廓特征,从手势边缘序列角度出发提出一种基于手势边缘轮廓递归图的CK-1距离的手势识别算法CSRP.首先通过阈值分割获取手势区域图像;然后定位起始点坐标,建立随着空间位置变化的手势边缘序列;为了克服边缘序列数据的不等长问题,构造基于时空域的手势轮廓序列递归图;最后利用MPEG...

  • 结合局部邻域特性和C-BEMD的图像融合方法

    作者:胡钢; 郑皎月; 秦新强 刊期:2017年第04期

    针对基于二维经验模态分解(BEMD)图像融合方法的不足,提出一种结合局部邻域特性和可协调二维经验模态分解(C-BEMD)的图像融合方法.为了克服BEMD应用于图像融合时存在的内蕴模函数(IMF)个数和频率不匹配问题,通过固定迭代次数和协调操作提出了适合图像融合的C-BEMD算法;然后利用C-BEMD对源图像进行分解获得IMF分量和残差分量,同时对IMF分量采用基...

  • 结合图像上下文的二阶导数边缘融合线条精确定位与配准

    作者:牟丽; 杨敏 刊期:2017年第04期

    线条工具痕迹图像中线条的精确定位是实现犯罪工具痕迹自动检验比对的关键.针对边缘检测方法易受到图像噪声的影响产生虚假边缘,不能够对痕迹中的实际线条进行准确定位,导致线条特征提取困难的问题,提出一种结合图像上下文的二阶导数边缘融合线条精确定位方法.首先根据当前线条工具痕迹人工比对方法定义图像检验的比对线,沿比对线方向计算图像的...

  • 机载LiDAR点云中精细建筑物顶面的渐进提取

    作者:赵瑞斌; 庞明勇; 张燕玲; 魏明强; 游国忠 刊期:2017年第04期

    由LiDAR点云数据准确提取建筑物顶面是实现三维建筑模型自动重建的关键步骤.在分析现有顶面提取方法的基础上,提出一种渐进地提取LiDAR点云数据中精细建筑物顶面的方法.先以法向阈值和曲率阈值为约束,借助区域生长算法对原始点云进行初步分割,并得到面积较大、边界特征较明显的初始顶面;再借助主元分析法估算每个初始顶面的平面方程,并以点到平...

  • 基于图像不变特征深度学习的交通标志分类

    作者:谢锦; 蔡自兴; 邓海涛; 盛艳 刊期:2017年第04期

    针对自然场景下所采集的交通标志存在各种形变,且手工设计提取交通标志不变特征方法需要处理技巧的问题,提出一种自动学习提取交通标志不变特征的道路交通标志分类方法.首先基于慢特征分析的深度学习框架自动学习得到每个阶段的特征映射矩阵;然后基于各阶段特征映射矩阵提取交通标志图像第一阶段特征和第二阶段特征,并将其联合输出作为交通标志...

  • 基于改进力导引图布局的层级视觉抽象方法

    作者:汤颖; 盛风帆; 秦绪佳 刊期:2017年第04期

    随着图规模的增大,传统的力导引布局算法会出现节点重叠、边交叉等视觉混乱问题,为此提出一种基于改进力导引布局的可扩展的可视化层级抽象方法.首先结合FR算法与LinLog算法的优点对力导引算法进行改进,生成一个具有明显聚类结构、能够体现图结构信息的初步布局;然后基于布局结果,采用自下而上的层次聚类方法生成图的层级结构,同时定义了体现抽...

  • 面向汽车行业的品牌竞争分析与可视化

    作者:梁磊; 刘玉华; 王晓玲; 赵大鹏; 王长波 刊期:2017年第04期

    互联网的飞速发展,使人们得以从更广泛的平台获取有价值的信息.“汽车之家”等论坛网站的数据能帮助企业掌握市场格局,了解自身产品的不足.文中基于“汽车之家”论坛数据,设计了基于图挖掘的社群搜索算法MDect,能够根据用户输入的车系快速定位其所在的竞争社群,实验验证了该算法寻找出的车系社群不仅结构上联系紧密,属性上也具有较高的相似性.此...

  • 基于片分割的六面体网格生成方法

    作者:尚菲菲; 甘洋科; 郭宇飞; 刘剑飞 刊期:2017年第04期

    为了发展一种保证边界质量、考虑全局信息、具有较高计算效率的六面体网格生成技术,提出了基于片分割的六面体网格生成方法.首先在标架场的指引下由实体表面的环扩展出一层六面体单元,然后用该六面体单元层将原实体分割为2个更小规模的子实体,最后采用同样的方式递归处理子实体直至子实体为空.该方法采用分而治之的策略,适宜于并行化.数值实验结...

  • 增强纹理平流算法研究

    作者:鲁大营; 朱登明; 王兆其; 高仲合; 倪建成 刊期:2017年第04期

    当以纹理方式可视化三维矢量场时,纹理卷积会降低矢量纹理脉的对比度,容易出现平流纹理细节模糊与粗糙的问题,为此提出一种增强纹理平流算法.首先通过自定义球体半径确定任一噪声点的邻近点,利用当前噪声点与邻近点间的位置关系计算噪声伪梯度,以测试矢量场局部区域内的变化趋势,选取伪梯度的最大下降幅度参与纹理平流;然后根据任一平流位置处的...

  • 有限元四边单元网格模型的参数化重建

    作者:陈龙; 樊兴旺; 王猛; 徐岗 刊期:2017年第04期

    不同于已有的从CAD模型出发构建体参数化模型的思路,为了进行等几何分析,从二维有限元四边单元网格模型出发,重建该网格模型对应的参数化模型.首先利用现有CAE软件生成有限元四边单元网格模型;然后进行网格预处理提取单元之间的拓扑信息,并依据规则实现网格单元规范合并、子域自适应合并、子域边界生成等操作,生成多个零亏格四边子域;最后利用边...

  • 融合生成模型和判别模型的双层RBM运动捕获数据语义识别算法

    作者:周兵; 彭淑娟; 柳欣 刊期:2017年第04期

    对人体运动捕获数据底层特征和高层语义之间常常存在语义鸿沟的问题,结合深度学习思想,提出一种融合受限玻尔兹曼机生成模型和判别模型的运动捕获数据语义识别算法.该算法采用双层受限玻尔兹曼机,分别对运动捕获数据进行判别性特征提取(特征提取层)和风格识别(语义判别层),首先考虑到自回归模型对时序信息具有出色的表达能力,构建一种基于单通道...

  • 游戏数据的可视分析

    作者:兰吉; 巫英才 刊期:2017年第04期

    随着在线网络游戏的盛行以及相应游戏环境的复杂化和游戏玩家数量的增多,利用海量玩家行为数据来理解分析玩家行为和评估游戏表现越来越受到重视.为了使得成千上万的游戏数据能够被直观有效地理解,研究人员尝试使用了相应的可视分析方法和技术.文中主要考虑游戏开发者的任务,从游戏表现评估和玩家行为分析两大方向出发,总结并探讨了完成这些任务...