激光与光电子学进展

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Laser Optoelectronics Progress

杂志简介:《激光与光电子学进展》杂志经新闻出版总署批准,自1964年创刊,国内刊号为31-1690/TN,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、激光器与激光光学、光纤光学与光通信、光学设计与制造、材料、图像处理、成像系统、光学器件、遥感与传感器、大气光学与海洋光学、...

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院上海光精密机械研究所
国际刊号:1006-4125
国内刊号:31-1690/TN
全年订价:¥ 2740.00
创刊时间:1964
所属类别:工业类
发行周期:月刊
发行地区:上海
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.11
复合影响因子:1.15
总发文量:6769
总被引量:26423
H指数:34
引用半衰期:3.7576
立即指数:0.0165
期刊他引率:0.8565
平均引文率:6.9258
  • 相干测风激光雷达研究进展和应用

    作者:周艳宗; 王冲; 刘燕平; 夏海云 刊期:2019年第02期

    相干测风激光雷达采用外差探测方式,其后向散射信号经本振光放大,信噪比理论上可达到量子极限,具有高时空分辨、高精度的特点。相干测风激光雷达广泛应用于测量风切变、大气湍流、飞机尾流、阵风以及重力波等。目前,国内外相继开展了相干测风激光雷达的研究。介绍了相干测风激光雷达的发展历史,详细介绍了各波段相干测风激光雷达的最新研究进展,...

  • 基于二维光子晶体负折射的共聚焦系统

    作者:牛金科; 梁斌明; 庄松林; 王国旭; 雷雨 刊期:2019年第02期

    基于二维光子晶体的负折射和亚波长成像特性,提出了一种可以实现超分辨成像的共聚焦系统,使用时域有限差分法(FDTD)仿真了共聚焦系统的聚焦和成像的过程。在焦点离光子晶体透镜下表面1.55μm处,横坐标X=4μm时,焦点半峰全宽(FWHM)为0.593λ,小于入射波长,此时反射光在右侧像点的FWHM达到0.496λ,实现了超分辨成像,并且随着焦点的右移,像点FWHM不断减...

  • 高阶轨道角动量模场传输光纤的设计研究

    作者:柯熙政; 陈云; 张颖 刊期:2019年第02期

    针对纤芯折射率分布为倒抛物线型的光纤结构,在光纤的纤芯与包层之间增加低折射率层,构成了改进的新型光纤。该光纤可容纳高阶轨道角动量(OAM)模场,通过归一化截止频率的计算得到光纤可支持9种模式,最高可容纳拓扑荷数为3的OAM模式。计算得到简并模式LP11与LP21的有效折射率差均可达到2.1×10-4,简并模式LP31之间有效折射率差可达到10-3,能够有效...

  • 单通道与多通道多极格子孤子及其动力学行为

    作者:张华峰; 李继军; 陈方; 郁春潮; 孙利辉 刊期:2019年第02期

    基于非线性薛定谔方程,研究了具有光格子的局域非线性介质中存在的单通道和多通道多极格子孤子的光场分布、稳定性和动力学行为。研究发现,系统中存在同相和反相2种类型的多通道多极格子孤子;在单通道情形下,只存在反相多极格子孤子,同相的多极格子孤子不存在;在3种类型的格子中,同相多极格子孤子的稳定性最差,而多通道反相多极格子孤子的稳定性...

  • 基于卷积神经网络的激光距离选通式成像目标识别

    作者:王书宇; 陶声祥; 杨钒; 艾磊 刊期:2019年第02期

    为解决距离选通式激光成像中由于图像模糊而导致目标识别率偏低的难题,提出一种保留特征的卷积神经网络(KFCNN)模型,用于激光选通图像中的目标识别。与传统的卷积神经网络不同,KFCNN使用一个特征保留层来提高模糊目标的识别率,提高目标识别的稳健性。为实现特征保留,KFCNN通过增加特征保留约束项及正则化来优化特征保留目标函数并进行训练,通过...

  • 基于改进多尺度特征图的目标快速检测与识别算法

    作者:单倩文; 郑新波; 何小海; 滕奇志; 吴晓红 刊期:2019年第02期

    针对目标检测与识别在精度和实时性方面的要求,提出了一种基于改进多尺度特征图的目标快速检测与识别算法。算法在原始SSD模型的基础上,利用卷积神经网络自动提取多尺度特征图,构建了一种有效的卷积特征图融合模块,同时引入轻量级的压缩型双线性融合方法,丰富上下文信息。进一步结合通道注意机制,自适应地学习特征图各通道之间的相互关系,强调有...

  • 考虑空间相关性的半监督局部保持投影的高光谱图像特征提取

    作者:黄冬梅; 张晓桐; 张明华; 宋巍; 王龑 刊期:2019年第02期

    由于高光谱图像具有波段多、波段间信息冗余、空间信息相关等特点,提出一种考虑空间相关性的半监督局部保持投影(LPP)的高光谱图像特征提取算法(LPP-SCSSFE)。该算法利用保存高光谱图像空间近邻结构的空间距离,及保持图像光谱相似性的类内判别权值和类间判别权值,定义新的同物异谱、同谱异物像元权值计算函数,结合LPP提取高光谱图像特征,从而最...

  • 基于主成分分析网络的改进图像分类算法

    作者:赵小虎; 尹良飞; 朱亚楠; 刘鹏; 王学奎; 沈雪茹 刊期:2019年第02期

    针对深层卷积神经网络模型的训练复杂、调参技巧和经验要求高、理论分析难等问题,提出一种训练效率高、可解释性强以及理论分析简单的图像分类算法。基于主成分分析网络(Principal Component Analysis Network,PCANet)进行特征提取,并采用宽度神经网络(Flat Neural Network,FNN)分类图像,最后通过直接计算得到模型参数。根据训练数据集自适应决...

  • 基于粗糙数据推理的Criminisi图像修复算法

    作者:周宁; 朱昭昭 刊期:2019年第02期

    Criminisi算法作为优秀的图像修复算法代表,在修复部分破损图像时可获得较好的视觉效果,但该算法在进行匹配块搜寻时,待修复块提供的信息量较少,因此可匹配范围小。针对这一问题,提出了一种基于粗糙数据推理理论的改进Criminisi图像修复算法,粗糙数据推理可以扩展搜索空间,增加搜索数据,扩大搜索范围,加深搜索深度。该算法在搜索规则上有以下改...

  • 基于多模型融合的高光谱图像质量评价

    作者:徐冬宇; 厉小润; 赵辽英; 舒锐; 唐琪佳 刊期:2019年第02期

    针对单模型评价图像质量容易产生过拟合的问题,提出基于多模型融合的高光谱图像质量评价算法。以图像噪声、模糊度和云含量为降质特征,建立遥感图像主观评价库,分别选用支持向量回归方法和集成决策树方法对带有评价值的训练集图像建立质量评价单模型。将两个单模型评价结果线性回归拟合,得到模型融合的图像质量评价结果。同时,以广义回归神经网...

  • 高精瞄具重复装卡误差测量

    作者:徐志刚; 赵媛媛; 周亮 刊期:2019年第02期

    零位走动量是衡量瞄具稳定性的重要指标之一。由于普通瞄具对零位走动量要求较低,在测量其零位走动量时往往忽略了瞄具的重复装卡误差对零位走动量的影响,但在高精度瞄具的零位走动量的测量中,重复装卡误差是不能忽略的。基于自准直仪原理,设计了一套自动消除重复装卡误差的装置。该装置由半反半透镜的自动贴合装置及光电自准直仪组成。以压力传...

  • 基于计算全息元件的大口径非球面透镜透射波前检测方法

    作者:何宇航; 李强; 高波; 魏小红; 柴立群 刊期:2019年第02期

    针对大口径非球面透镜透射波前检测,提出了采用计算全息元件(CGH)作为光路相位补偿元件进行检测的方法。大口径非球面透镜透射波前通常采用球面干涉仪进行检测,为了达到零位检测的目的,在光路中往往需要加入相位补偿元件以补偿高阶像差(HOA)。传统的折射式相位补偿元件的精度溯源比较困难,导致检测数据缺乏可信度。将CGH作为相位补偿元件可达到...

  • 基于海森矩阵与区域增长的激光条纹中心提取

    作者:刘剑; 刘丽华 刊期:2019年第02期

    准确、快速地提取结构光条纹中心是三维测量系统中的关键问题。针对现存的结构光条纹中心提取精度与速度之间的矛盾,提出一种全新的基于海森(Hessian)矩阵与区域增长相结合的激光条纹中心提取方法。采用自适应阈值法提取图像的感兴趣区域,利用灰度值最大法确定像素级条纹中心的初始位置;利用Hessian矩阵求取初始点法线方向上的亚像素级光条中心...

  • 基于自适应重投影误差单目位姿优化算法

    作者:周单; 董秀成; 张帆; 陈威 刊期:2019年第02期

    为满足高速复杂流场中投放物位姿高精度测量的要求,分析了图像噪声对位姿估计误差的影响。在传统非线性优化位姿算法的基础上,提出了自适应重投影误差的单目位姿估计优化方法。该方法以位姿估计初值为中心设置了约束区间,建立新的罚函数将约束非线性优化转化为无约束非线性优化,分析像平面重投影误差与约束区间的关系并建立相应的数学模型,根据...

  • 基于小波包分析和支持向量机的光时域反射仪光缆故障识别

    作者:李斌; 张敏; 周恒; 李竣屹; 凌云; 石林; 邱昆 刊期:2019年第02期

    针对传统故障识别方法过程复杂、用时长、准确率低等问题,提出了一种基于小波包分析和支持向量机的光纤故障自动识别方法。对光时域反射仪采集的数据进行事件点定位,选择最优基小波和尺度完成事件信号的分解和重构,提取归一化的小波包能量作为事件信号的特征向量;建立支持向量机模型,将特征向量作为输入进行训练和测试,最终实现故障识别。实验对...