首页 期刊 湖南师范大学自然科学学报 应用遗传算法和神经网络优化多杀菌素发酵培养基 【正文】

应用遗传算法和神经网络优化多杀菌素发酵培养基

作者:张峰; 吴柳娟; 李躺; 王灿; 胡益波; 丁学知; 夏立秋 湖南师范大学生命科学学院、微生物分子生物学湖南省重点实验室、省部共建淡水鱼类发育生物学国家重点实验室; 中国长沙410081
刺糖多孢菌   多杀菌素   发酵培养基优化   神经网络   遗传算法  

摘要:通过优化刺糖多孢菌发酵合成多杀菌素培养基成分,改善培养条件,从而提高多杀菌素产量.在单因 素以及Plackett-Bummn试验设计的基础上,采用Box-Behnken试验设计方法对发酵培养基组分中的玉米浆、可溶性 淀粉、丙酸钠进行研究,运用遗传算法优化的BP神经网络建立多杀菌素产量与培养基组分浓度之间的预测模型, 采用循环算法对此模型进行寻优,得到三种组分的最佳配比为玉米浆7 g/L、可溶性淀粉16 g/: L、丙酸钠2 g/L,多 杀菌素产量达到( 550.22 ± 3. 84) mg/L,采用上述方法优化后的培养基使得多杀菌素产量比原始培养基产量( 225 mg/L)提高145% .本研究结果可为培养基优化提供-种有效的建模方法.

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