数学在其人类的历史发展中，从其根本没有数学知识到人们只能分辨一、二和许多的数字概念，到今天，数学也成为一门有组织的、独立的和理性的学科。数学的历史是一部演绎的历史，人类从借助于经验开始，通过把经验事实符号化。进行简单的运算和推理，把数学发展成为一门抽象的学科，这不是在说数学是一门不具有实在意义和价值的玄学，相反，是如同古希腊亚里士多德时代的理想，即科学应是数学，亚里士多德的目的就是要达到数学的确实性。因此，文章旨在从数学思想的本质性及其方法的探究性来论述对开拓小学生探究性地学习数学的思考。
一、对数学思想的概说
数学思想尽管在人类开始有初级的数学知识的时候是受经验世界的启发，但它的思想实质却是抽象的。这即是在说，数学知识不是来源于经验，而是理智的构造。“对于brouwer(布劳威尔)，数学的对象是从理智的构造得来的，其中基本的数目是1，2，3，……提供了这种构造的原型。”brouwer认为。数学思维与我们的经验世界无关。这不是在说数学思想是没有任何实在意义的想象，相反，数学是建立在严密的思维基础之上的，是一门理性的学科。正是因为如此，数学知识才具有确实性。因此，有人认为，数学是真正的科学。数学是理智的构造，也就是数学的知识具有先验性，也即客观性。因为，任何具有绝对必然性的知识都不是以后天的、经验的事实为原因或依据，而必须是本身就具有必然性。这种本身所固有的必然性就如OliverHeaviside(亥维赛)所说，逻辑可以等待，因为它是永恒的。数学知识的先验性并非是从脱离于经验事实的角度来说具有客观性。而是说数学知识的客观性或必然性是先行于经验事实的。
数学思想是抽象的，数学思维与经验世界是无关的，不是在说数学是一种纯粹想象的构建并且仅仅是如此而已。数学不仅只能建立在实用的基础上，而且按照康德的说法，“纯粹数学，特别是纯粹几何学，只有在涉及感官对象的条件下才有其客观实在性。”任何由纯粹幻想而得来的产物都无法澄清其真理性，除了幻想的事实以外。同时，数学的先验客观性也不是在唯心主义地指出，数学的知识统治着宇宙，是宇宙的第一因，而是在说数学知识和通过数学的严密的思维方式揭示出了宇宙的规律和和谐。数学知识和通过数学的思维方式所揭示的知识体现的是思维和存在的同一性。因此，数学思想的抽象性不但没有脱离我们的经验事实，而是它本身就与我们的经验事实具有内在一致性。但是数学思想的这种抽象性是可以被我们的思维和想象独立出来的，也就是数学的思维是犹如形式逻辑的推理，这也是数学思维所必须采取的。因为，任何经验的推理都不具有必然性和可靠性。按照康德的说法，数学知识是从概念的构造得出来的理性知识。因此，数学的思维方式本质上就是一种演绎逻辑。
“逻辑学是研究纯粹理念的科学，所谓纯粹理念就是思维的最抽象的要素所形成的理念。”演绎逻辑也就是关于论证的逻辑学，也就是以有效的前提推出正确的结论。这是一种先天综合的方法，也就是不以任何经验为依据。演绎逻辑的前提也就是笛卡儿所指的清晰自明的概念或命题，笛卡儿认为，凡是清晰明确被人认知的，都是真的。因此。演绎逻辑就是一种对清晰自明的概念进行构造的科学。比如这样一个论证：前提1、苏格拉底是人，前提2、所有人都是会死的，结论、所以，苏格拉底是会死的。数学也就是一种数理逻辑，通过把经验事实符号化或数字化，抽象成一般的概念，再进行理智的构造。在上面的论证中，我们可以把它转化为符号的论证。我们可以把结论分为两个部分：主词(A)和谓词(M)，“苏格拉底”是主词，“会死的”是谓词，其中“人”是一项中词。我们用(S)来代替，上面的论证形式就变成了：1、A是S，2、所有S都是M，3、所以，A是M。在数学中，无论是数字概念，还是符号概念，都是抽象的，这种抽象在人类开始拥有最初级的数学知识前，是从经验事实中抽译出来，比如：一、二……这些基本的数字概念。而后，抽象的概念是理智从概念构造出来的，如我们今天所熟知的上亿的数字概念。而这些概念是基本的和自明的，因为说数字“1”及其所指的数量时，这是最清晰的。
二、小学数学的基础地位
数学知识是从概念的构造得出来的知识。构造概念也就是从清晰自明的概念以及通过清晰自明的概念的构造所得来的正确的概念进行构造。由此，小学数学在数学思想的逻辑构造中的基础地位也就是必然的。根据演绎逻辑，数学知识要具有确实性，其前提必须是真的，也就是进行数学推理的前提本身是可说明清楚的，不能把假定为真的前提当作无需证明的前提。因此，数学知识从诞生起的那个前提必然要是不证自明的，否则，整个数学系统都是容易被摧毁的。小学数学也就在承担着这种熟知数学的基本概念并能进行简单的数学推理，包括数学运算和简单几何的解析。从人类发展史来看，小学数学也就在对从人类开始拥有基本的数学知识以来的数学推理的基本前提及其基本的推理方法进行系统的掌握。因此，小学一年级数学首先从数字“1”开始，随后，学习基本的运算：“1+1：2”。及类似的基本运算。到小学二年级，了解基本的平面概念并进行简单的解析，如了解长方形，并计算长方形的周长等。整个人类的数学知识在最开始的时候，人们只能分辨像一、二和许多这些最基本的数字概念，后来可以对其进行演算，并能对简单的物质世界进行数学似的解析。犹如在古巴比伦文化中发展程度最高的算术——阿卡得人的算术。因此，小学数学的基础地位从整个数学思想上来说，就如罗素的逻辑原子主义所指：“原子命题是其他一切命题的基础和根据。”
在对数学思想的概说中。已经说明过，数学思想的抽象性并非独立于经验事实而存在，而是数学知识的诞生是开始于经验的，数学知识的真理性也必须达到思维与存在的同一性。从人类数学知识的发展史来看，数学的诞生事实也是如此。因此，小学数学的基础地位还在于从感性认知的角度来谈。任何企图从纯粹的玄思妙想中得出结论都不应具有肯定的价值，因为，知识的客观有效性就像几何学对空间必然有效外，而并不能一定就涉及到实在的对象，而几何学必须建立在感性形式之上。数学思想的逻辑性就在于理智对概念的构造，而最初的概念必须建立在感性直观的形式上。这不是一种对经验的直观，而是一种纯粹的直观。数字“1”的概念是一种纯粹的直观，数字“11”的概念则是由11个“1”相加，是对数字“1”这个最基本的概念的简单的推理或构造。同时，数学知识之所以具有客观有效性，在于它只是涉及感官对象，因为企图透过显现给我们的物体去研究物自体都是徒劳无益的。因此，小学数学的基础性不仅在于学习其概念构造的基础性，而且在于从感性的形式上进入数学的最初的概念，并开始把这种数学的最初概念应用于经验事实中。如小学数学中学习简单的计量面积后，也就可以把这种简单计量方式应用在简单的生活对象中。
三、小学生探究性地学习数学的价值与意义
“从古希腊时代起，数学因为它在考察自然中所起的作用而被评价为头等重要的。天文学和音乐经常与数学相连接，而力学和光学则毫无疑问是数学的。”这即是在表明，数学所揭示的客观规律性不仅是应用在经验世界中，而且只有在经验世界中，数学知识才是客观有效的。仅仅是纯粹的数学演绎并不构成实在的价值和意义，所以，数学只能建立在实用的基础上。但是，这种实用性是指数学知识的有效性和运用性，而非经验世界中的实用性。经验世界中的实用性，是直接性的，这种直接性不具备有效性和运用性。数学知识的有效性和运用性就在于它的实践性，也即探究性。这种探究性包括两方面。
1．拥有共同区间
数学与物理有一部分是完全重合的．同时，数学与物理也有着共同的特点，那就是逻辑的严密性和结果的唯一性．数学与物理的逻辑性都十分严密，每个步骤都必须环环相扣，有一个环节出现错误都会使结果不正确．而且数学与物理的习题结果永远都是唯一的，不论以什么解题方法来解答习题，最终结果都是一个固定值不会改变．所以，有一部分数学知识就可以运用到物理习题的解答中去．
2．数学学科更趋向于解决问题
与物理学科相比，数学学科更趋向于解答问题从而得出结果．而物理学科注重的要点更偏向与实验的过程．所以，在解答物理习题的过程中，为了更准确明了地解决问题，是可以利用数学知识来进行解答的．例如：如图所示，若电源的电压一直保持不变，当开关3与“相连时，电流表、与、的示「a－O—0－｜数比是3：5，当开关S与6连接时，电流表、与、的示数比拓是2：3，求氏与民的电阻比．1｜——这道题的解法应为：假设尽与足的电流分别是／，与A，根据题意可得出1八＋／2＝3／5；根据定律可算出／／／2＝3／2；由于圮与尽是并联，因此能够得出尽／＆＝3／2；分析当前开关S与b连接时，圮与构的电流分别是与／3，那么就可以的到a＿／／3＝2／1，又由于尽与是并联，所以能够得出巧／民＝2／1，由此，可以推算出＝3／4．所以，这道题的最终答案就是3／4．．
二、如何将数学知识运用到初中物理解题中
1．正确引导学生
初中的学生在此之前从来没有接触过物理，直到升人初中以后才开设了物理这门学科，所以初中生对物理学科是完全陌生的．而数学学科是学生从幼儿园就开始学习的学科，所以对数学学科和数学知识学生都是比较熟悉的．学生刚一接触新学科的时候都会感到很难，所以这就要求教师对学生进行正确的引导．在教导学生解答物理习题时，可以将学生熟悉的数学知识融人到陌生的物理习题的解答方法中，这样既能降低物理习题的难度，也能使学生对物理习题不再陌生．
2．处理好学科间的交叉
数学知识与物理知识是存在重合的一部分，但又不是完全的重合，有一部分数学知识是无法应用到物理解题方法中的．因此，教师要帮学生归纳总结出能够应用在物理习题中的数学知识，和不能在物理习题中的运用的数学知识，让学生不至于在解答物理习题的解答过程中完全依赖于数学知识．教师应该处理好学科之间的交叉部分，把跟物理习题没有交集的数学知识剔除出去，减少学生在解答物理问题中的弯路．
3．注重物理实驗教学
一、复习平面几何图形面积推导公式，教给学生用转换的方式解决问题
小学阶段平面几何图形面积的推导公式，大部分是通过割补的方法把未知的知识转化为已知的内容，从而得出新的图形的面积计算公式。象这种把未知的知识通过转换变成用已知的知识解决问题的方法，在以后的学习和工作中会常常用到。
复习这部分内容时按如下步骤进行：
1．回顾与总结，提出如下问题：我们学过哪些平面图形？怎样计算它们的面积？这些面积计算公式是如何推导出来的？
2．教师提问，学生回答：平行四边形的面积是通过哪种图形的面积得出它的计算公式的？三角形和梯形呢？圆和扇形呢？这些图形面积计算公式的得出，有什么共同之处？试用一句话概括出来。
3．教师小结：它们都是把未知的图形通过割补变换成已知图形，从而得出面积计算公式的。这种解决问题的方法在小数乘法的计算、小数除法的计算中都会用到。
通过这种教学方式，把小学阶段学习的平面几何知识罗列在一起进行系统总结，不仅使学生的头脑中建立起清晰的知识网络，并能使学生在掌握知识的同时，学会一种解决问题的方法——转换法，溶知识与方法为一体，学生的知识水平、心理素质都得到提高。
二、复习各类比较量，教给学生用类比的方法解决问题
小学数学中，比较两种量之间的关系这一思维方式贯穿于一至五年级的各个学段。复习时，可以把比较两种量关系的式题和相应的应用题放在一起，使学生明确它们的相同点，加深理解各类题的解题思路，并初步理解用类比的方法解决问题。
复习这几类题时，可按如下的步骤进行：
1．回答下列问题：8比5多多少？5比8少多少？8是5的几倍？8是5的百分之几？5是8的几分之几？8比5多几分之几？5比8少几分之几？
2．再回答下列问题：上面几道题是几种量在一起比较？以哪个量为标准进行比较？解答的思路有何相同点？
3．教师小结：小学阶段比较两种量关系的类型只有上面复习的几种，它们的解题思路有相同之处：即首先要看以哪个量为标准进行比较，再看哪一个量与标准量比较，最后看是比较大小还是比较倍数关系，从而确定解题思路。由此大家可以看出，类似的事物之间总是存在相类似的特性，应引导学生留心寻找知识之间的相同点。
关键词：蒙医药；知识管理；数字资源
蒙医药学是一个博大的领域，和中医药学一样，有着悠久的历史，深厚的文化底蕴。其理论和实践体系和中医药学有许多相同的地方。在药的取材上，多数来自于植物、动物，在指导理论、制作技术及配方上又有各自的特点。现今我们处在知识经济时代，知识成为经济增长的关键因素，也成为蒙医药学发展的关键因素。对于个人来讲，知识是抓住机遇、拓展事业的最重要的资本；对企业而言，知识是可持续性发展的重要的保障。网络信息的高度发展，呈现出信息海量、复杂多样性的局面。蒙医药学信息也迅速向数字化、网络化融入，出现了多种蒙医药文献数据库，也有许多蒙医药的单方、验方公布于互联网上。蒙医药知识管理的理念、方法，需要得到全社会更多、更广泛的重视。
1网络环境下数字资源蒙医药知识管理的理念
蒙医药学知识作为一个组织系统，让组织中的信息与知识，通过获得、分享、整合、更新、创新等过程，不断地回馈到蒙医药知识系统内，形成永不间断的知识累积，成为蒙医药学组织中智慧的循环。这种循环需要有一个良好的蒙医药知识管理系统来完成，进而使蒙医药隐性知识、显性知识得以不断地转化、综合、升华，使蒙医药学不断壮大和发展。
2 网络环境下数字资源蒙医药显性知识管理
蒙医药显性知识管理，主要指已发表、出版的蒙医药文献信息的管理，即通过记录、整理、数据库建设，形成一支蒙医药文献信息保障体系。通过信息的检索、分享、开发利用等，形成蒙医药学知识的良性循环和升华。例如：我校近年建成的《蒙药文献全文数据库》，完成了我区蒙药文献的储存和管理，同时为全校师生、全社会提供蒙药文献信息服务。
3 网络环境下数字资源中蒙医药隐性知识管理
蒙医药隐性知识管理主要指对依附于人头脑中的蒙医药知识的管理。隐性知识迈氏定义是这样描述的，“是和显性知识相对的，是指那种我们知道但难以言述的知识，它代表了以个人经验为基础并涉及各种无形因素的知识，存在于个人头脑中，存在于特定场景中，难以系统化和难以交流，因而具有一定的独占性和排他性”。个人技能是隐性知识与显性知识综合的结果。个人经验的提升、转化，单方、验方的开发在蒙药领域已经有许多的成功案例，然而，还有许多蒙药的单方、验方，只存在于特定场景中，没有被开发出来。“知识管理是对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理的活动”蒙医药隐性知识管理即对蒙医药隐性知识创造过程和应用过程进行规划和管理的活动，也包括蒙药知识的专业论证、鉴别。隐性知识不只是存在于人的大脑中的，未以文字、符号、图形等方式表达的知识，也包括那些因为种种原因隐蔽在一定空间，未被公知公用知识。许多蒙药单方、验方是按照蒙医药理论、技术、方法组方的，经过实践检验，取得疗效的，然而，个体单独实践难免狭隘片面，需要用科学的方法和程序进行论证，阐明其优劣成败，去其糟粕、取其精华，并将这些知识融入显性知识体系。也有些蒙药知识由于语种限制了广泛的交流和传播，形成相对的隐性知识。这些蒙医药知识需要交流、验证、分析、整理、综合，形成新的思想、新见解，上升为显性知识。尽管任何新思想都是由某一独立的个人产生的，但其成果的取得与其所处的环境以及其他人的协助有关，因此创新理论与实践证明了群体合作的重要性。 蒙医药隐性知识向显性知识转化同样离不开群体合作的元素。
4 蒙医药显性知识与隐性知识的相互关系
如果说显性知识是以文字、符号、图形等方式表达的知识；隐性知识是存在于人的大脑中，未以文字、符号、图形等方式表达的知识，那么公开发表的文献信息都属于显性知识，却都来源于隐性知识，是由存在于人的大脑中的经验提炼、升华出来的。爱因斯坦的“相对论”在其大脑中属于隐性知识，通过著书立说，出版了影响世界科学理论的巨著《相对论》，就形成为显性知识。又有许许多多的科学家通过阅读《相对论》，受到启发，经过实践又形成新的隐性知识，隐性知识、显性知识就是这样不断循环，形成取之不尽，用之不竭的智慧资本，被用于改造世界，建设世界。蒙医药知识存在于大脑中的属于隐性知识，单方、验方没有公开发表，没有经过科学程序论证也不能算作显性知识，只能算作隐性知识向显性知识转化的一个阶段性知识。有些蒙药的单方验方虽然经过一定范围的一定人群的实践检验，但是，对其合理性缺乏科学的论证，在治疗应用中只有特定的医生，特定的环境，才能有效，也不能完全属于显性知识。没有公开的成方的单方验方，需要通过本专业的理论、科学技术的论证，把经验提升到学术研究的状态，才能算作把经验变成知识，把隐性知识升华为显性知识。
数据库的可视化系统，知识图谱化、聚类分析等工具具有鉴别、管理显性知识的功效，能够鉴别信息的质量，统计学术成果的数量。例如，文献出版形态的分类，文献内容的学科分类，对文献信息的质量就有鉴别功能。期刊论文的级别（核心与否）、会议论文的水平是否是部级、文献的索及率、引用率、下载率等均可作为鉴别的指标。时代在发展，知识也在发展，隐性、显性知识的相互转换速度也急剧加快，离不开数字化的知识管理体系，蒙医药知识也只有加入到数字化、网络化的知识管理系统中，才能实现有效地保护和开发利用。
5 结语
蒙医药知识管理工程是一个宏大的系统工程，它包括蒙医药知识管理的前期收集整理，分类、组织和存储，可视化图谱的多层次揭示。也包括每个个人的实践探索和各种组织、单位的研究的知识，还包括政府的基金项目的投入导向，都属于这个系统工程的一部分。这些研究探索中有依据传统蒙医药理论进行的，也有依据现代自然科学和现代医药学形成的，这就使蒙医药研究文献丰富多彩、同时也具有复杂性，需要用数字化的管理系统，进行规划和管理。现行的数据库、搜索引擎对文献信息的整合、检索、获取已经很容易给出。蒙医药知识通过数据库、搜索引擎的整合、知识图谱化、聚类分析等手段进行多层次、多角度的揭示，大幅度的提高了蒙医药知识管理质量，为科学研究的进一步发展提供多方面的帮助，从而更快地促进蒙医药学研究的深入和发展。
参考文献
[1] 隐性知识 [DB] 百度百科 / 2013-11-1
[2] 朱祖平 刍议知识管理及其体系框架 科研管理 2000 （1）19-25
[3] 知识管理_百度百科 / 2013-11-6
[4] 朱祖平 刍议知识管理及其体系框架 科研管理 2000 （1）19-25
1 信息与情报
1.1 “信息链”
信息与情报是情报学的核心问题。什么是信息？什么是知识？什么是情报？对这些基本概念如果没有明确的认识，就不可能获得对情报学及其相关学科的科学理解。“信息”和“情报”，英语都是“Information”。英语的Information是一个连续体的概念，“信息链”由事实（Facts）数据（Data）信息（Information）知识（Knowledge）“情报”、“智能”（Intelligence）五个链环构成。简单地说，“事实”是人类思想和社会活动的客观映射。“数据”是事实的数字化、编码化、序列化、结构化。“信息”是数据在信息媒介上的映射。“知识”是对信息的加工、吸收、提取、评价的结果。“情报”、“智能”则是运用知识的能力。换句话说，“事实”、“数据”、“信息”、“知识”、“情报”五个链环组成“信息链”（Information Chain）。在“信息链”中，“信息”的下游是面向物理属性的，上游是面向认知属性的。作为中心链环的“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。
1.2 “三个世界”模型
英国科学哲学家卡尔·波普尔（K.Popper）提出的“三个世界”的理论，从哲学高度阐述了信息的属性。波普尔认为，信息有“三个世界”：第一世界是物理领域，第二世界是主观现实领域，第三世界是客观知识领域。根据这个理论，信息分为三大类：第一类是有关客观物理世界的信息，即本体论意义上的信息，它反映事物运动的状态及其变化的方式；第二类是有关人类主观精神世界的信息，即主体论或认识论意义上的隐性信息，它反映人类能感受的事物运动状态及其变化方式，处于意识、思维状态；第三类是有关客观意义上概念世界的信息，即主体论或认识论意义上的显性信息，它反映人类所表述的事物运动状态及其变化方式，用语言、文字、图像、影视、数据等各种载体来表示，汇成一个实在的自主的“信息世界”。以“三个世界”的理论来研究信息、知识、情报，它们之间存在以下关系：
并列关系。事实—数据—信息—知识—情报。
转化关系。数据不会自动变成信息，信息也不会自动变成知识，数据、信息、知识同样也不会自动变成情报。实现从数据到情报的关键要素是人。是人通过信息组织与管理，知识组织与管理来实现信息、知识、情报相互转化。知识本身也是一种信息，情报本身也是一种信息，相互之间可以转化。但是，知识、情报不是一般的信息，而是体现人的认知因素而且在运用中能改变人的行为的特殊信息。
包含关系。信息存在于全部的三个世界中（主观世界、客观的物理世界、客观的概念世界），知识存在于主观世界和客观的概念世界，但不存在于客观物理世界中，因此知识包含于信息之中。情报也存在于主观世界和客观的概念世界中，是活化了的知识信息，包含于知识、信息之中。
层次关系。从数据提升到信息，主要是对数据之间建立相关性，使其有序化和结构化。从信息提升到知识，主要根据信息的相关性、有序性，进行比较、分析、综合和概括，从中发现问题的本质。从数据、信息、知识提升到情报，主要是采取各种有效的手段和方法激活它们。
2 情报学研究范式
情报学的多学科特性，正是由情报学的多种研究范式决定的。围绕情报学理论研究，可归纳为以下研究范式。
2.1 机构范式（Institution Paradigm）
机构范式是一种视图书馆和情报中心为社会机构的一组思想和观念，以社会学和教育学观点研究图书馆，从图书馆实践出发，研究资料（采集文献）、组织（行政机构和人员管理）、知识属性（分类、编目、采编政策等），从而驱动资料和组织的有效管理以发挥机构的社会功能。我国20世纪60—70年代情报学以及所探讨的文献合理布局，情报所的地位、作用以及情报政策、管理等都是从机构范式出发，对本行业的问题进行研究。
2.2 信息运动范式（Information Movement Paradigm）
该范式起始于申农和维纳《通信数学理论》一书的通信数学模式：即信息源—传输器—噪音—接受器—信息端。信息运动范式关注的是信息运动的过程——反馈和控制。它构成了当代情报检索系统和文献计量学研究的基础。显然，通信数学模式的概念不适合应用在信息语义上，情报用户被视为情报检索系统以外的被动接受者，要去适应检索系统，利用现有的信息。因此，该范式只是从系统角度去对待情报用户，而不是从情报用户角度了解用户的情报需求。
2.3 解释学范式（Hermeneutics Paradigm）
伽尔默尔提出解释学的依据是人对信息、情报的解读、解释因人的知识与经验的不同而取舍，因此要研究传播、语言、文字、知识、理解及解释。如果说卡尔·波普尔偏向把情报作为静态的客观知识来加以纯技术性的分析和处理，伽尔默尔的解释学认为，社会文化以及情报消费主体的知识结构和心理状态在查询、解读和利用情报的过程中产生了至关重要的作用，因此必须关注情报流动过程中情报客体与情报消费主体的交融。
2.4 技术主导范式（IT-centered Paradigm）
V.布什关于实现情报检索自动化的构想，使情报学研究的主流向着利用技术解决问题的范式演变，技术范式对情报学的发展产生了深刻影响。计算机技术突破了人类生产、处理和存贮信息的能力在数量、时间和智力等方面的限制，通信技术的进步，突破了人类传递信息的能力在距离和时间两方面的限制，信息内容开发从点（字、词）、线（字符串、全文文本）、面（数据库、关系数据库）、立体（信息流、物流、资金流的结合）、三维空间（A/V、数据挖掘）到万象空间（虚拟真实）不断向纵深发展。情报学研究致力于发展各种先进、高效的情报系统和信息技术应用，但是，情报技术的应用并不是情报学的全部内容，不但如此，由于过分夸大技术的作用，反而导致了重技术轻理论的倾向，忽略情报学的整体研究。
2.5 认知范式（Cognitive Paradigm）
由于认知科学的发展，一些研究者开始从认知过程，如注意、知觉、表象、记忆、思维、语言等，来观察信息和情报现象。认知范式强调入的知识结构，研究人的信息处理原理，关注情报的利用和吸收，目的是支持和改善情报系统的设计和情报服务。认知观的变迁意味着情报学研究主体从情报检索系统的设计和开发扩大到强调情报用户的知识结构、认知过程、情报行为和人机交互等认知范围。
2.6 知识主导范式（Knowledge-based Paradigm）
传统情报学的研究对象是文献单元而不是知识内容。英国情报学家布鲁克斯1980年提出了著名的布鲁克斯基本方程式，明确地指出情报学的任务是探索和组织客观知识，情报学要对客观知识进行分析和组织，以便绘制出知识的“认识地图”并最终按“认识地图”来组织知识。情报学从文献层次向知识层次的深化、演进与发展是情报学研究的新趋势。知识有显性知识和隐性知识之分。显性知识存在于信息载体上，通常经过符号化、编码化或结构化等文献处理，内容是固定的，外在的。隐性知识存在于人的大脑中、行为上及概念里，是个人的，没有经过文献化、内部化的，以经验为基础的。隐性知识比显性知识更能激活灵感和启发创新，是一种更有价值的知识，但以往这类知识只能靠个人交流获取，无法收集和加工利用。情报学要超越显性知识，研究收集、筛选、加工、整理隐性知识的理论和规律。当前知识经济、知识组织、知识管理、知识发现、数据挖掘、知识产权保护等问题的研究正在成为情报学界研究热点和学科体系成长的标志，最终将使情报学成为研究知识与知识活动包括知识的激活、扩散、转移、组织、增值、吸收、利用等规律性的一门学科。
2.7 经济学范式（Economics Paradigm）
情报学与经济学的联系早期仅仅只是引入经济学中的效用、效益等概念，成本—收益分析方法、投入—产出分析方法等基本方法，借用政治经济学的生产—交换—分配—消费模式来评价情报服务的成本与效率。随后，情报的价值、情报传递的成本与效益以及情报工作的效率等也成为情报经济学的主要议题。1979年在荷兰海牙召开了国际情报经济学年会，内容主要围绕情报商品与情报市场研究、情报经济效益研究、情报经济管理研究、情报产业和信息化社会发展研究等方面。面向21世纪，信息经济学的研究方兴未艾，网络革命掀起的全球信息化所提出的众多理论课题与实践课题正在推动情报经济学开拓新的领域。例如，信息（情报）经纪业、竞争情报、博弈论、微观经济学中市场结构理论等，都成为情报经济学研究热点。
2.8 人文范式（Culture Paradigm）
以人为本的思想必然要同人文科学这一更高层次的概念进行整合，从而研究信息民主与信息专制、信息自由与信息保护、信息平等与信息歧视、信息富裕与信息贫穷、信息共享与信息垄断以及信息污染、信息灾害、信息伦理、信息法律、信息政策、信息文化等以人为主体的信息环境中人与人、人与社会、人与文化的相互关系。突出人文因素的研究，提高人的信息素养，将使情报学更加符合信息化时代特征和情报学自身的发展要求。
3 国内外情报学发展现状
20世纪80—90年代以来，情报学研究范式的多元化，拓展了情报学研究视野和研究内容，使情报学研究带有时代特征，同信息科学群的其他学科协调、融合、互补，进入了一个情报学整体更新的发展阶段。信息技术是情报学创新的原动力，但国外情报学研究迅速改变“技术至上”的倾向，技术与理论并重，技术与人文并重，技术与经济并重，不断探索情报与技术最佳匹配模式。情报学研究从强调信息需求和信息利用，重视以用户为中心来设计信息系统和情报检索开始，逐步引入解释学、认知观、人文因素等新成分，现在关注的焦点移向知识管理和利用、以人为本、用户/信息/技术/社会和谐共处的生态平衡。情报学不断对传统观念提出质疑，与时代的要求俱进，与技术的发展俱进，与社会的进步俱进，不断拓宽情报学研究领域和研究内容，目前已形成为一门多范式交叉、多学科集成的全方位情报学。
我国情报学研究在20世纪80年代掀起了两个高潮。一个高潮是引进国外情报理论，开始学习和探讨波普尔的“三个世界”理论、布鲁克斯的知识方程式以及系统论、信息论、控制论、耗散结构论、协同论等，为我国情报学基础理论研究打下基础，一些有影响的情报学专著如《情报学概论》、《情报数学》等相继问世。另一个高潮是开始计算机情报检索的试验、应用和研究，出现了计算机编制主题表、汉字切分、中文全文检索、自动标引等应用研究。我国情报学关注领域和研究重点开始从文献转向技术，从理论转向应用。截止1998年统计，新中国成立50年来情报学领域计18369篇，按11个论文主题分类，论文数排名分别是情报组织管理、情报基础理论、情报检索、情报分析研究、情报服务、情报搜集、情报技术、情报事业、国外情报事业、情报整理、情报教育。关于理论研究方面，情报学界出版了《现代情报学理论》等专著，近年来在面向21世纪的情报学、情报学研究的定量化、情报学认知观、经济情报学、知识组织和管理、竞争情报、内容开发等广泛领域也出现了许多有影响的论文，说明我国情报学研究有新的发展。据2000年9月统计，我国目前培养情报学硕士的高等院校和情报中心有22个；培养情报学博士的单位有4个；情报学作为一级学科单位的有北京大学、武汉大学等2个。
4 情报学与相关学科
4.1 情报学与图书馆学、文献学
美国学者S.Hemer 1984年在“JASIS”上发表的《情报学简史》认为，情报学是在图书馆学、计算机和穿孔卡片、研究与发展、文献学、文献与索引技术、传播学、行为科学、微观与宏观出版、视频与光学等学科领域相互整合的结果。情报学与图书馆、文献学在学科性质上有许多共同之处，都要研究编目与分类、存档与索引、检索与获取等技术。图书馆学和文献学是情报学的基础之一。图书馆学是以图书期刊为对象，以馆藏、出纳、阅览等为工作重点；文献学以文献为对象，以揭示报道、加工、研究、提供每篇文献以至每个数据的内容为重点。情报学以信息和知识为对象，以内容开发利用为重点，广泛采用情报技术产生、搜集、整理、检索、传递、分析、利用情报。情报学对信息加工组织有质的飞跃，对组织信息是由线性组织（字符串、全文文本）、平面组织（数据库、关系数据库）到立体组织（A/V数据），进而到虚拟组织（虚拟真实、时空信息）。
4.2 情报学与信息科学群
信息科学群的崛起，是信息现象日趋复杂化、信息爆炸性增长、知识重要性增加、信息技术飞速发展等因素相互作用的结果。不同学科领域对信息现象的共同探索，形成了信息科学群。信息科学群是以信息为基本研究对象，以信息运动规律和应用方法为主要研究内容，以扩展人类信息功能为中心研究目标而形成的一个横断性、综合性学科群体。情报学是信息科学群的一个分支学科，起着重要作用，为信息科学群各个范畴提供新思路、新概念和新方法。综合有关研究，信息科学群的研究范围包括：哲学范畴、认知范畴、计算机科学范畴、信息交流与管理范畴、社会科学范畴、自然科学和工程技术领域有关信息范畴等。
4.3 情报学与信息管理学
情报学与信息管理学具有血缘关系和学科延续性，信息管理学在广度上超过了情报学，而在深度上则逊于情报学。二者之间不是一种取代关系，而是一种衔接关系。从发展趋势看，两者将形成互补互动的学科关系。情报学50多年的发展形成的研究方法体系可为信息管理学研究方法体系的建立提供借鉴。信息管理学开发和利用当代信息资源的新技术和方法可为情报学弥补学科空缺领域提供借鉴。对于情报学和信息管理学来说，一方的研究向另一方研究领域发展会给双方学科带来新的研究领域和新的研究方向。
[关键词]概率论；教学改进；文科院校；管理类专业
[DOI]1013939/jcnkizgsc201519262
1概率论课程教学存在的问题分析
11教学目的不明确，学生学习动力不足
众所周知，概率论课程一直以来都是管理类专业学生的必修课程或者是限选课程，但为什么管理类专业一定要开这门课程，学生却不太清楚。根据笔者对自己所教授的会计学、市场营销两个专业近200名学生的统计发现，除了少部分学生很清楚或比较清楚本专业为什么要学习概率论课程，大部分的学生都只是大概知道或者不清楚。由此导致学生对于概率论课程的学习动力，主要体现在部分学生是为了计划出国或者准备考研，部分学生是为了尽量不挂科，而真正认为概率论课程对于本专业的专业知识学习有帮助的学生相对较少。
12与专业课知识联系不紧密，学生无法很好理解
对于文科学生而言，并不特别擅长数学课程里的较为严密的逻辑推导过程，如果学生并不清楚学习概率论知识对于自身专业课程的作用，就会更加排斥数学的理论推导过程，从而无法很好学习概率论知识的情况。通过调研发现，仅有少部分学生通过认真学习之后认为概率论知识有作用，且基本上为理科学生；大部分文科学生表示虽然认真学习了但不知道到底有什么用，在课堂上会体现出虽然在认真听教师讲课，但难以理解其中的知识点或者听起来相当吃力；更有部分学生表示没兴趣去该课程，不知道学了有什么用，上课的时候也不知道老师在讲什么。所有这些现象的根本原因，还是在于学生对于本专业为什么学习概率论课程并不了解，也不知道概率论课程学习之后对本专业的专业课程有何帮助。
13教师教学风格不同，学生难以适应
学校在安排课程的时候，会考虑到多方面的因素采取尽量合理的方式去安排任课老师，但是这也导致学生难以适应不同教师的上课风格。通过对学生的调研，大部分学生认为高等数学和线性代数的学习情况对概率论课程的学习产生一定的影响，然而当任课老师发生变化之后，学生认为比较难以快速适应不同教师的教学风格，从而在最基础的阶段会出现难以进入学习状态的困难。此外，尽管有相同的教学大纲，但不同教师在教学过程中可能采用不同的方式，例如有的老师会在某些知识点上进行回顾和发散，有的老师则针对性较强只关注教学大纲的知识点，一旦学生通过不同专业同学的渠道了解到不完全一样的知识体系并觉得其他任课教师的教学风格更好的时候，就会加重学生对自己任课教师教学风格的不适应，从而无法学好相关的知识。
2解决概率论课程教学中存在问题的对策
21明确概率论课程教学目的，提高学生的学习动力
明确教学目的，是概率论课程教学改进的重中之重，这包括两个方面的内容：一是在专业人才培养方案中应明确学生通过本专业学习所应掌握的专业知识和专业技能，而专业技能中就应该明确包含本专业需要学生掌握哪些数学方法，通过这些数学方法的学习对于其从事本专业的相关工作有何帮助；同时，在新生专业导入的过程中，还应详细向学生解读概率论等数学知识作为“必修”课程的原因，从而帮助学生正确认识文科院校管理类专业也必须学习高等数学知识的理由；二是在概率论课程教学大纲的制定上，应根据不同专业的特点，明确本专业学习概率论课程的目的，例如会计学专业和市场营销专业的概率论课程教学大纲，在教学目的上应该是不完全相同的，这样使得教师在对不同专业学生进行概率论课程教学时能够做到有的放矢，选择更符合专业特点的教学方式和教学案例。只有通过这样的方式，才能让学生真正认识到学习概率论等高等数学课程的原因，促进其提高自身的学习动力。
22结合专业案例教学，促使学生理论联系实践
大部分教师对概率论课程的教学方式依然是类似于传统数学课程的教学方式，即理论推导结合教材所给出的案例进行分析。但教材给出的案例并不会根据不同专业而有所区别，都具有普遍性，对于文科学生而言，理论推导本身就较为枯燥，而案例又是长期不变且与自身专业联系不紧密，学习起来就显得更加没有兴趣。因此，教师在进行教学的过程中，应主动找寻一些与所教授专业相关的案例，从而促使学生能够将所学的概率论知识和自身的专业知识有效地联系起来。或者，概率论课程的教师也可以与该专业的专业课教师合作，来共同完成一些知识的教学。例如对于市场营销专业而言，营销专业课教师在介绍市场细分的方法以及客户群体归类的时候，可以适当介绍概率论和统计学知识在其中的作用。与此同时，概率论课程的教师则以这些案例为基础，向学生具体讲解如何利用概率论与统计学知识对市场客户进行细分和归类。通过这样的方式，学生既能够很好地接受概率论课程的知识，也能够将理论和实践联系起来，从而提高其专业技能和专业水平。
23开展教师课程试讲，实施学生选课选师
目前大部分高校都实施了学生选课的制度，但对于概率论这样的必修课，仍然是指定教师承担某专业的课程，学生的选课只是一种形式。通过调研发现，即便是文科学生，本身对概率论这样的数学知识并不特别排斥，对于书本上与专业相关性不大的案例也不会特别不满意，但对于教师的教学风格要求较高。对此条件允许的情况下，学校可以开展任课教师课程试讲，由学生选课和选师的方式，可以采取教师课程试讲的方式，即在最初的课程当中，通过教师的一到两次试讲，由学生听课之后来决定到底选择听哪位老师的课。或者学校安排好每个专业的任课教师，学生在听过一两次课后，如果发现确实无法适应该老师的教学风格，则可以申请到其他教师的班级听课，从而便于学生能够找到更合适的教师和教学风格，促进学生对概率论课程知识的学习。
3结论
在文科院校管理类专业的概率论课程教学中，应针对文科学生的特点，选取适合学生专业的案例，结合概率论的基本理论和知识，才能确保学生更好地学习概率论的相关知识，从而为其专业技能培训打下坚实的基础。当然，文科学生在概率论等数学类课程方面的困难以及对这类课程的学习态度，还需要进一步通过调研分析，才能提出更好的有针对性的教学改革方案。
参考文献：
关键词：医学院校；目标驱动；课程设计；毕业论文
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2012）12-0218-02
一、背景
“数据仓库与数据挖掘”是国内外高等院校一门重要的课程，是国家基础教育较为重视的一门学科，受到不同专业学生的喜爱。其教学目标是提高学生的数据分析水平和能力，除了教授学生数据分析的常见方法之外，还将引导学生如何对实际的问题进行建模，如何对模型进行简化和求解。利用实例教学等方法，可以很好地将数据挖掘中的抽象概念、模型、公式等阐述清楚，让学生易于理解和接受。近年来，数据挖掘技术在医学领域中的应用越来越广泛。在疾病诊断、治疗、器官移植、基因研究、图像分析、康复、药物开发、科学研究等方面都获得了可喜的成果。运用各种数据挖掘技术了解各种疾病之间的相互关系、各种疾病的发展规律，总结各种治疗方案的治疗效果，以及对疾病的诊断、治疗和医学研究都是非常有价值的。因此，我们学院也把这门课程作为计算机专业及信息管理与信息系统专业的必修课。把计算机与医学结合，使得学生的培养方案全面包括了计算机与医学的知识点。由于该课程原本属于研究生阶段开设的专业课程，教材也大多侧重于介绍体系结构、算法原理、效率分析与改进等理论知识，其中所涉及的内容大多比较深，许多知识都超出了本科生的接受范围，此外，教材对相关理论在实际应用方面的说明也比较少，不利于安排实验教学。因此要实现“数据仓库与数据挖掘”课程的教学目标，必须在理论教学和实验教学环节综合考虑学时多少、教学条件以及学生的接受情况等因素，灵活地加以选择安排。
二、存在的问题
主要包括以下几方面：①课堂上以教师讲、学生听的教学形式为主，学生学习处于被动状态，他们的创造性因此被严重扼杀；②教师对专业课程体系和学生的知识体系不够重视，对课程体系的讲解不到位，造成学生在学习时课程之间联系不上，知识衔接不好，对知识的运用和融会贯通比较差；③实验与理论脱节。“数据仓库与数据挖掘”课程理论讲授的算法与实验软件中的算法有很大差距，使得学生难以理解。比如对于理论上讲授的关联规则算法，实验中使用SQL SERVER 2005中的商务智能工具做实验，学生发现有很多参数与理论上讲授的有很大不同；④医学院校的学生对纯粹计算机理论知识接受困难。由于该门课程是交叉学科，涉及计算机、数学、统计学等知识，如果学生的其他学科学得不好，就会对该课程的学习产生障碍；⑤教师讲授没有把理论课程结合到实际应用中。有很多学生不知道学习这门课的意义，老师没有很好引导学生，激活他们的学习热情。
三、目标驱动的教学框架
对于以上问题，本文提出了一个新的教学体系，设计了一套基于目标驱动的教学框架，把教师与学生紧密联系起来，从教学大纲的设置，教材的选择，理论教学，实验教学，课程设计及毕业论文，全面引导学生从初步了解到深入学习的过程。对于我们学校的实际情况，有两个专业的学生要学习这门课程。一个是计算机科学与技术专业，一个是信息管理与信息系统专业。对于两个不同的专业，我们设置不同的教学大纲。比如对于计算机专业的学生，数据仓库和数据挖掘教学总时数为72学时，其中理论为54学时，实验为36学时。
1.理论教学。对于信息管理与信息系统专业的学生，我们可以设置如下的教学计划，可分为三个主要部分。我们教材选择韩家炜的《数据挖掘概念与技术》，第一部分：第一至四章为数据挖掘的基础知识，包括数据仓库和数据挖掘的基本概念和相关知识介绍；第二部分：第五、六章介绍了数据挖掘的算法和工具；第三部分：第七章是数据挖掘的聚类分析的实际应用。本课程是信息管理与信息系统专业本科生专业必修课。通过该课程的学习，要求学生掌握数据仓库和数据挖掘的基本概念，了解基本方法和应用背景。掌握数据仓库的设计和建立，掌握数据挖掘的主要步骤和实现方法，数据挖掘的常用算法，实现数据挖掘的具体操作。理论学时的安排，第一章绪论（6学时）；第二章数据仓库（4学时）；第三章数据预处理（8学时）；第四章数据挖掘发现知识的类型（8学时）；第五章数据挖掘中常用算法（12学时）；第六章数据挖掘的工具及其应用（8学时）；第七章数据挖掘应用实例（8学时）。
2.实验教学。本课程配合理论教学，通过系统的实践教学锻炼，着重培养学生的独立分析问题和解决问题的能力，熟练掌握数据仓库的设计和建立以及各类数据挖掘方法，使学生具有一定的数据分析和挖掘能力，能在认识基础上，提出有效的数据挖掘方法，依据实际例子，写出解决方案。学生应在实验课前明确实验的目的和要求，然后针对相关问题写出解决方案。实验时对实际方案的运行结果应能进行分析并提出改进方法，最终写出实验报告。通过实验教学应达到以下基本要求：①理解数据仓库的工作机理及其构建过程；②掌握典型的数据仓库系统及其开发工具的使用；③理解数据挖掘技术的工作原理与流程；④掌握典型数据挖掘工具的使用；⑤掌握几种典型的数据挖掘算法；⑥掌握使用SQL SERVER 2000和SPSS工具解决实际问题。实验成绩包括：实验教学过程成绩、实验报告成绩，各占50%。实验过程表现成绩包括：学习态度是否认真、实验操作是否正确规范、基本技能掌握程度是否具有创新意识等方面。实验报告成绩包括：实验报告格式是否正确、原理是否论述清楚、实验结果分析讨论是否符合逻辑，报告字迹是否清楚等方面。
3.课程设计。理论课和实验课接近结束时，我们把最后三周作为本门课程的课程设计。课程设计的目的是让学生进一步深刻理解所学知识。由于本门课程很多算法不容易理解，如何让学生把所学知识结合到医学应用中是课程设计的关键。比如我们对信息管理与信息系统专业的学生课程设计，要求学生每人选择一个老师给定的题目，课程设计有详细的要求，比如题目“数据挖掘在医学诊断中的应用”要求学生能把本门课程相关的算法结合使用，最后给出详细的分析。通过课程设计，我们发现，学生对本门课程更有兴趣。
4.毕业论文。我们把课程一般开设在大三的下学期，也就是说学生学完这门课程后，就做了该门课的课程设计，使得学生对数据挖掘相关知识有了比较深刻的认识。这样，我们可以引导学生毕业论文的选择。毕业论文毕竟是反映学生大学四年所学知识，也对他们将来就业起到提前培训的作用。把理论结合实践，老师对学生的引导也十分重要。
我们根据医学院校的特征，提出了一套目标驱动的教学理念，从学生认识这门课程到学生理论课的学习，实验课的学习，课程设计及毕业论文的完成，在老师的指导下，使用我们的考核体系，可提高学生对所学课程的兴趣。
参考文献：
关键词：机构知识库 NoteExpress 知识存储
中图分类号：G250.76 文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2012)08(a)-0016-02
机构知识库(Institutional、Repository，简称IR)是大学或研究机构通过网络来收集、保存、管理、检索和利用其学术资源的数据库。机构知识库作为新型学术交流方式和数字资源长期保存的模式，有助于提高科研成果的快速传播和共享的效率，将有力地促进科学研究的交流和发展，因而受到越来越多的机构的重视[1]。
1 机构知识库的作用与意义
机构知识库作为一个大学或研究机构内部的知识和信息存储与利用的枢纽，其主要功能有以下几点。
1.1 知识保存
机构知识库为大学或研究机构的知识、信息提供一个长期保存的安全场所，从而将散落于各部门或者研究者个人信息存储终端中的信息归集保存，回避了个人分散保存信息的弊端和风险。通过长期的积累，机构知识库必将成为一个大学或研究机构的知识宝库。
1.2 电子出版
机构知识库将各种不同类型的知识和信息内容撷取，按照统一的格式(如PDF)，因而具有电子出版(ePublishing)的功能。通过机构知识库，可以将原先无法进入正式出版途径的大量知识信息得以交流。
1.3 知识管理
通过机构知识库的集中式数字对象管理和相互链接，存储其中的信息和知识可方便、快捷、高效地为用户所利用。
1.4 学术传播
机构知识库的目标并不是取代学术出版，至少目前看起来还不成熟，它的价值在于将原来不作为正式出版的各种知识、信息如实验中期数据、操作（手术）视频等灰色文献通过网络，而且具有知识信息集成的功能。
1.5 促进教育
大学或科研机构的师生可以利用机构知识库丰富的教学信息资源，提高教学效果。学生可通过机构知识库的各类课件进行自主学习、作业和考试，教师可通过机构知识库交流、完善教学课件和教学方法，科研人员可通过机构知识库进行继续教育和进修提高。
1.6 科研评价
机构知识库可作为对教师和研究人员科研活动的评价工具，可以使大学或研究机构方便地了解他们的研究成果。
1.7 共享利用
机构知识库是学术资源开放利用的重要工具。不同的大学和研究机构，通过建立共享利用机制，在权利义务平衡的前提下，相互开放学术资源，对于加强校际之间的学术交流、降低学术信息利用成本具有非常重要的作用。
1.8 提高声望
机构知识库是对外进行学术交流的重要窗口，可以展示一个大学或研究机构的学术成果，提高论著的被引用率，扩大在学术界的影响力。通过构建机构知识库，图书馆可进一步发挥在学术传播、信息存储和知识服务中的作用，提升图书馆在大学和研究机构中的学术地位。
2 机构知识库数据源的选择
2.1 目标文献形式
机构知识库保存、管理与利用的数字化内容包括：研究人员和教师已被学术期刊录用但未发表的论文预印本、已、技术报告、科研进展报告、硕博士论文、图书或其章节、科研数据库、会议录、教学资料或课件、计算机软件、其他灰色文献等等[2]。上述数字化内容可以文本、图像、音频、视频等不同格式在机构知识库系统中保存与利用。
2.2 数据源的选择
作者通过反复数次模拟实验、调查研究发现本校师生的科研成果以国内外公开发行的期刊论文、会议论文、学位论文为主，而且其所发表的期刊论文在国内CNKI、万方数据、维普资讯、CBM，或者外文商业数据库如Pubmed、SCI、ISTP、EI、INSPEC、IEEE/IETEl 、ElsevierSD其中至少一个中能检索到，故以以上中外文数据库为元数据源进行数据采集。考虑到图像、音频、视频数据的采集、收割、提交涉及更加复杂繁琐的操作，本次初步实践探索仅针对本校教师历年来在公开期刊中发表的论文进行收集、整理。
3 机构知识库平台的选择
DSpace是一个免费的开放源码的机构知识库构建软件，由MIT和惠普公司联合开发，具有很强的灵活性和可定制性。目前，DSpace联盟的许多成员使用该软件构建了本机构的机构知识库，如M1T、Cambridge、Columbia等大学。DSpace的设计原则是易于使用，它具有基于Web的用户界面，这个界面可以为特定机构或个别的院系定制[3]。
南安普顿大学开发的Eprint，其缺省配置是构建机构知识库，具有高度的可定制性；BerkeleyPress开发的Electronic Bepress，亦具有很强的灵活性，可以对用户的工作流和站点的设计进行定制。
此次实践探索的选择。目前国内外采用最多的平台是Dspace，并且国内各高校、科研院所已建机构知识库全部采用Dspace平台，它具有提交收据方便、界面简洁友好、检索效率高、可自由扩展、开放源代码、免费使用等优势，所以我校机构知识库亦选用此平台，同时利于今后各机构知识库联盟间知识的传播与共享。
