摘要:为通过视觉方式在细纱生产中检测断头,根据纱线图像在方向上的特殊性,开发一种实现细纱断头检测的算法。借助工业相机捕获运动中的纱线,首先经小波去噪平滑图像,然后通过优化的霍夫变换和共线性检验提取纱线准确信息,最后根据实际纱线的距离特征判断是否存在断头。实验选用sym4小波基,结果表明:阈值为10时去噪效果最优,以边缘检测算子prewitt筛选垂直方向进行检测,并对霍夫变换优化,将检测角度缩小到[-10°,10°],角度间隔扩大为4°,运算时间由0.46 s减少为0.31 s,缩短了运算时间,提高了运算速度,该算法可准确地判断纱线的断头信息。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社