首页 期刊 电子技术与软件工程 整体改进的支持向量机的故障诊断方法 【正文】

整体改进的支持向量机的故障诊断方法

作者:封俊; 程凤伟 太原学院计算机工程系; 山西省太原市030032
向量机   独立分量分析   残余  

摘要:为了有效的控制噪声,防止噪声对向量机分类器的性能产生负面影响,本文完善数据预处理、特征提取和分类器的设计,从而完善向量机的故障诊断。在独立分量分析后,结合时域特征提取的方式,消减原始数据中的噪声。

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