摘要：为了解决深度学习网络文本情感分类预测时间长的问题,将GRU神经网络引入了文本情感分类中,提出了基于GRU神经网络的中文评论情感分析方法。利用Word2Vec训练出语料中词语的向量并表示作为低维度的特征向量。由GRU神经网络模型进行训练和预测。与其他深度学习神经网络模型比较,其训练预测时间有了较大提高。实验结果表明,Word2Vec和GRU神经网络模型分类预测的精度与目前主流深度学习方法所获得精度相当,但在训练测试速度上有着显著提升。

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