摘要：电力行业数据涵盖了丰富的用户行为信息，但仍存在数值型数据比重大且很难被业务人员直观理解的问题。针对电力行业的特性提出一个面向用户行为的标签层次体系，以及基于密度、距离的聚类算法和梯度提升树算法的标签生成方法，形成了一整套电力用户行为画像技术。通过实际数据验证，该行为画像技术有效地解决标签语义化问题，方便识别用户行为的发生，并通过刻画用户行为的统计特征，预知行为发生的可能性，面向用户行为的用户分类，最终完整刻画一个电力用户。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社