摘要：电动汽车充电服务的数据质量问题对运营管理系统运行和大数据分析技术应用都至关重要。针对北京地区电动汽车智能充换电运营管理系统的充电交易记录数据,通过分析异常数据的类型和分布情况,基于业务数据之间的数理和逻辑关系,提出异常数据的筛选规则和处理方法,给出了系统优化策略方案。通过在系统中设计与应用数据筛选与处理模块,能够及时发现并修正异常数据,指导系统和设备运维,有效提高数据质量,对比分析结果验证了所提方案的可行性和有效性,为大数据分析技术的实施应用提供保障。

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