杂志简介：《电力自动化设备》杂志经新闻出版总署批准，自1973年创刊，国内刊号为32-1318/TM，是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：智能配电系统专题、微电网专题、清洁能源、电动汽车技术专题、电力电子技术应用专题、分析与研究
杂志简介：《电力自动化设备》杂志经新闻出版总署批准，自1973年创刊，国内刊号为32-1318/TM，是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：智能配电系统专题、微电网专题、清洁能源、电动汽车技术专题、电力电子技术应用专题、分析与研究
作者：鞠平; 周孝信; 陈维江; 余一平; 秦川; 李若梅; 王成山; 董旭柱; 刘健; 文劲宇; 刘玉田; 李扬; 陈庆; 陆晓; 孙大雁; 徐春雷; 陈星莺; 吴峰; 马宏忠 刊期：2018年第05期
智能电网SG（SmartGrid）是电力系统发展的必然趋势，其核心要义便是“智能”，但目前智能水平还很低。而人工智能AI（Artificial Intelligence）技术取得了突破性进展，为SG的发展提供了重大机遇和强大支撑。为此，提出“智能电网＋（SmartGridPlus，SG＋）”的概念，涵义是借助AI技术实现SG的升级版，使电网具有更高级、更深层的人工智能，从...
作者：殷林飞; 余涛 刊期：2018年第05期
在现代互联大电网背景下，研究了多区域强鲁棒性的智能发电控制策略。在Q学习的架构下，将深度神经网络的预测机制作为强化学习的动作选择机制，提出了一种具有强鲁棒性的深度Q学习算法，设计了基于该算法的智能发电控制器。针对智能电网下的智能发电控制问题，在多智能体系统的框架下采用所提深度Q学习算法进行控制，并与传统的PID、Q学习和Q（...
作者：陈晓弢; 王国华; 司杨; 梅生伟; 薛小代; 陈来军; 张学林 刊期：2018年第05期
在现有光热复合压缩空气储能（ST—CAES）实验系统的基础上，提出了一种ST—CAES的改进设计方案。通过引入回热系统和双脉宽调制（PWM）变流技术，实现了压缩热的回收利用与“柔性”并网。从影响ST—CAES膨胀发电系统性能的热力学参数、最大效率控制2个方面开展稳态与动态研究，分别建立了稳态热力学模型和膨胀发电机最大效率转速模型。搭建了ST...
作者：程启明; 陈路; 程尹曼; 张强; 高杰 刊期：2018年第05期
原始风速信号具有的间歇波动性特征给风电场的功率预测带来了挑战，采用集合经验模态分解（EEMD）法将原始风速信号分解为频域稳定的子序列，有效地提高了预测精度，避免了传统经验模态分解（EMD）存在的模态混叠现象。提出一种改进型果蝇优化算法（FOA），将风速子序列重构参数和最小二乘支持向量机（LS。SVM）参数作为优化目标建立风速预测模...
作者：牛哲文; 余泽远; 李波; 唐文虎 刊期：2018年第05期
随着新能源的不断发展，大量大容量风电机组并入电网运行，给电网的安全可靠运行以及风力发电的可持续发展都提出了新的挑战。提出一种风功率预测模型，该模型以风电场风功率历史数据以及风速、风向等数值天气预报数据作为输入对风功率进行预测。考虑到风功率预测中输入数据的波动性和不确定性，在传统门控循环单元（GRU）神经网络的基础上融合...
作者：王继东; 冉冉; 宋智林 刊期：2018年第05期
光伏发电功率受自然环境影响具有明显的波动性、间歇性与随机性，对光伏发电进行短期功率的概率预测可以有效缓解给电网调度、能量管理等方面带来的诸多不利影响。提出一种基于改进深度受限玻尔兹曼机（RBM）算法的光伏发电短期功率概率预测模型，通过灰色关联系数法寻找待预测目的相似日，并利用遗传算法对RBM算法进行参数优化，避免模型参数寻...
作者：黎静华; 赖昌伟 刊期：2018年第05期
在传统奇异谱分析（SSA）方法的基础上，提出一种嵌入气象因素的改进SSA方法，该方法融合了SSA、相关性分析和灵敏度分析等技术，可有效提高传统SSA方法的预测精度。采用SSA技术将光伏出力时间序列分解为低频序列、高频序列和噪声序列，通过Pearson相关系数法确定温度和辐照为影响光伏出力的主要气象因素，再对光伏出力与气象因素之间的灵敏度进...
作者：周能萍; 吴峰 刊期：2018年第05期
波浪能具有随机波动性，会对波浪能发电并网以及电力系统的安全稳定产生重要影响，准确预测波浪能可为电力调度控制带来极大便利。提出基于风-浪和灰色模型的波浪能发电系统功率预测方法，在波功率历史数据不足或缺省的情况下，能够依据风浪相关性及风速历史数据有效预测波浪功率。首先分析了风与波浪的相关性和时延特性，建立风-浪经验模型对波...
作者：尹雪燕; 闫炯程; 刘玉田; 仇晨光 刊期：2018年第05期
提出一种安全域概念下的堆叠降噪自动编码器和支持向量机集成模型相结合的暂态稳定评估方法。将故障前的潮流量作为输入，利用堆叠降噪自动编码器对输入量进行多层抽象表达，使用提取的各层特征训练支持向量机；建立支持向量机集成分类模型进行暂态稳定评估，对评估结果进行可信度分析，将输入空间划分为稳定区、边界区和失稳区；利用效用理论结...
作者：王奇; 庄远灿; 阎帅; 朱建全; 蔡延雷; 刘明波 刊期：2018年第05期
基于随机矩阵理论对西电东送交直流输电通道线损率的关联特性进行分析。首先，利用线损大数据构建出实验矩阵数据源与对比矩阵数据源，并通过滑动窗1．7分别对这2类数据源进行滑动取样；其次，将平均谱半径作为关联特性的量化指标，计算出实验矩阵与对比矩阵的平均谱半径以量化线损率之间的关联特性；最后，对南方电网“八交八直”输电通道的线...
作者：赵万宗; 韦化; 韦昌福; 鲍海波 刊期：2018年第05期
针对传统自动发电控制（AGC）优化模型中难以考虑市场力风险的问题，引入度量市场风险的价值模型，提出了以风险价值为限值的辅助服务成本约束混合整数非线性规划的AGC优化模型。为处理模型的非线性，引入两态辅助变量，将三态的机组状态变量进行等效转化，实现了模型的线性化，有效地降低了模型求解难度。以广西电网运行数据为例，对比不同风险...
作者：张沛超; 陈琪蕾; 李仲青; 杨珮鑫 刊期：2018年第05期
基于机器学习的智能孤岛检测方法能有效地提高防孤岛保护的性能，但现有方法皆采用离线学习方案，对配电网因运行条件变化而导致的概念漂移现象缺乏自适应性。提出了一种具有在线增量学习能力的孤岛检测方法。首先，提出利用保护自采数据以及数据采集与监视控制（SCADA）系统采集的开关状态构成原始样本，并基于增量聚类方法进行样本筛选，实现...
作者：张哲; 杨航; 尹项根; 韩杰祥; 陈国炎 刊期：2018年第05期
传统负荷削减模型通常采用全局寻优得到负荷削减范围，难以满足电网运行风险在线评估的时效性要求。为解决现有的负荷削减模型存在的问题，提出了一种基于灵敏度分析的负荷削减模型，通过计算各支路对母线节点的灵敏度，筛选对越限支路潮流影响显著的母线节点作为负荷削减范围，将全局寻优转换为局部寻优。综合考虑负荷重要程度和计及设备电气耦...
作者：佘冯建; 李勇; 王炜宇; 曹一家 刊期：2018年第05期
应用智能多系统（MAS），提出一种基于电压源型换流器的多端柔性直流输电（VSC—MTDC）系统的控制策略。首先，基于网络图论的概念，提出了MAS最优通信拓扑设计方法。然后，基于VSC-MTDC系统传统下垂控制给出了完整的MAS控制策略，设计了以换流站交流母线电压、频率为输入信号的频率支撑Agent（FSA）模块和以换流站负载率为输入信号的功率分配Ag...
作者：余一平; 孙卫娟; 张浩; 安军; 熊浩清; 鞠平 刊期：2018年第05期
针对当前功率小幅振荡数据挖掘的不足，引入了变点探测方法判断系统是否发生振荡、主要参与机组以及振荡何时进入平稳阶段，从而提出了一种新的大电网功率振荡特征挖掘方法。该方法通过在海量广域测量系统（WAMS）数据中挖掘电网振荡信息，根据变点探测方法获取的极值特性区分弱阻尼的低频振荡以及强阻尼快速衰减过程，并在弱阻尼振荡情况下确定...
影响因子：0.45
期刊级别：部级期刊
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发行周期：半月刊
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期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：2.65
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
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期刊级别：省级期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.83
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊