杂志简介：《电力系统及其自动化学报》杂志经新闻出版总署批准，自1989年创刊，国内刊号为12-1251/TM，是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：学术论文、科研成果报导
杂志简介：《电力系统及其自动化学报》杂志经新闻出版总署批准，自1989年创刊，国内刊号为12-1251/TM，是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：学术论文、科研成果报导
作者：陈霞; 张波; 孙海峰; 朱新霞 刊期：2019年第07期
为解决低压配电网因负载不对称引起的输出电压不平衡问题,本文在传统的双脉宽调制PWM换流器基础上,设计了一种逆变侧四桥臂的换流器结构。该结构保留了整流侧的基本控制方法;逆变侧在对比传统电压电流双环控制的基础上,研究了一种改进双环控制策略,首先采用复系数滤波器实现对正、负序分量的分离和提取,然后通过设计正、负序电压同步控制取代传...
作者：王澍; 徐潇源; 孔祥瑞; 严正 刊期：2019年第07期
随着配电网的不断发展,同步相量测量装置PMU在配电网中的应用得到了越来越多的关注。本文提出了一种考虑配电网节点脆弱性的多阶段PMU最优配置方法。首先,构建考虑节点权重的多阶段PMU配置模型。其次,将配电网节点度、电气介数、凝聚度和紧密度作为指标,通过熵权法和层次分析法,结合TOPSIS求得配电网节点脆弱性指标。最终,通过混合整数线性规划...
作者：何哲; 李洪涛; 侯恺; 郝良 刊期：2019年第07期
针对大量电热泵接入农村低压配电网的工程背景下,本文提出了一种基于电热泵自调节的配电网电压优化控制策略。首先对典型电热泵设备的热力学动态机理和电力学启动特性进行了分析,进而研究了电热泵的电压调节潜力和原理。在此基础上,提出了日前优化调度和日内实时调节相结合的电压优化策略,日前优化调度以电压偏差最小为目标,优化未来一日有载调...
作者：陈碧云; 张福勇 刊期：2019年第07期
随着智能变电站的发展,各类智能监测设备和信息技术广泛应用于变电站现场,使得电力作业在线风险感知逐渐替代传统风险评估并成为电力作业安全预控和决策的重要辅助手段之一。考虑到变电站作业风险感知是一个复杂的多因素综合过程,结合系统工程学原理,综合人为、设备、环境3个方面的影响因素,建立变电站作业风险感知的相关要素体系并提取关键要素...
作者：叶满园; 康力璇 刊期：2019年第07期
针对级联H桥光伏并网逆变器存在的漏电流问题,本文提出了一种能够有效抑制漏电流的调制策略。首先建立了级联H桥光伏并网逆变器共模等效模型,分析了影响共模漏电流的主要因素,提出了一种改进的移幅载波调制策略,通过利用不同的开关状态对系统共模电压的影响,保持开关切换过程中共模电压恒定,最终解决了系统的漏电流问题。该方法结构简单,能够有...
作者：阮振; 吕林; 刘友波; 杨嘉湜; 刘俊勇; 倪伟 刊期：2019年第07期
针对低频率高损失的电力CPS蓄意攻击事件,基于博弈论思想及理性人假设,建立了两阶段多目标模型,并通过求解帕累托最优,为电网防御人员制定防御方案提供了参考。第1阶段以直流潮流建模,基于线性规划遍历求解经调度人员合理应对后的所有攻击方案的最小攻击损失。第2阶段基于强度帕累托进化算法SPEA求解多目标模型,得到利用最少的“人财物”等防御...
作者：石亮缘; 周任军; 张武军; 余虎; 李彬; 王珑 刊期：2019年第07期
为了对日趋海量的负荷数据进行有效地分类处理,提出一种采用深度学习和多维模糊C均值聚类的负荷分类方法。采用深度学习中的卷积自编码器CAEs堆叠形成深度卷积自编码网络,通过训练实现对输入的典型日负荷曲线集进行特征分层提取和降维处理。计及低维特征序列的数值维度和趋势维度,将数值序列的欧氏距离与趋势序列的改进动态时间弯曲距离相结合为...
刊期：2019年第07期
1摘要(1)摘要的内容包括研究的目的、方法、结果和结论,篇幅以200字左右为宜。(2)摘要应具有独立性和自明性,应是一篇完整的短文。一般不分段,不用图表和非公知公用的符号或术语,不得引用图、表、公式和参考文献的序号。(3)英文摘要一般与中文摘要内容相对应。
作者：毕云帆; 撖奥洋; 张智晟; 孙文慧 刊期：2019年第07期
为了提高常规梯度提升决策树GBDT算法的泛化性能,并实现并行计算,在GBDT的基础上,利用隶属度函数对气象数据进行模糊处理,同时引入Bagging算法,通过Bootstrap方式对原始数据进行多次抽样形成新的训练样本,分别训练模糊GBDT负荷预测子模型,提出了基于模糊Bagging-GBDT的短期负荷预测模型。算例分析结果表明,本文提出的预测模型相较于BP-NN和常规G...
作者：陈丽娜; 撖奥洋; 于立涛; 张智晟 刊期：2019年第07期
为了进一步提升电力系统短期负荷预测模型的精度,提出了计及储能调度因素的短期负荷预测模型。预测模型考虑了数量日益攀升的储能用户对负荷预测产生的影响,并针对基于电价和基于合同两种储能调度运行控制策略,分别构造与其对应的储能充放电模型。在改进后的负荷预测模型的构建过程中融入了与储能调度行为相关的电价因素和合同因素,并采用Elman...
刊期：2019年第07期
(1)表要精选,应具有自明性。表的内容切忌与插图及文字表述重复。(2)表应精心设计,为使表的结构简洁,采用三线表,必要时可加辅助线。(3)项目栏中各栏标注应齐全。若所有栏的单位相同,该单位标注在表右上角,不写“单位”二字。(4)表中的术语、符号、单位等应与插图及文字表述所用的一致。(5)表中内容相同的相邻栏或上下栏,重复示出或通栏表示,不...
作者：李志军; 王亚楠; 安平; 张鸿鹏; 孙乐; 徐铎 刊期：2019年第07期
基于自适应噪声对消原理的自适应谐波检测方法具有众多优点,但算法中步长的选择必须在收敛速度和稳态精度之间做一个平衡。本文基于L2范数和真正跟踪误差提出了一种改进的变步长自适应谐波检测算法。本算法利用滑动积分器找到真正能反映跟踪情况的反馈量,再将更新后的反馈误差代入步长迭代函数中调节步长。利用L2范数公式将输入信号引入步长迭代...
作者：朱瑞金; 郭威麟; 龚雪娇 刊期：2019年第07期
传统电能质量扰动分类方法往往需要依靠专家经验提取特征,分类的准确率有限。结合具有强大特征提取能力的稀疏自动编码器和卷积神经网络提出了一种基于深度学习的电能质量扰动分类方法。本文所提方法包括无监督的特征提取和有监督的扰动分类两个环节。首先,通过编码器将高维度的输入数据映射到低维的隐变量特征,并利用解码器把新特征还原为原始...
刊期：2019年第07期
1.图要精选,应具有自明性,切忌与表及文字表述重复。2.图要精心设计和绘制,要大小适中,线条均匀,主辅线分明。3.坐标图标目中的量和单位符号应齐全,并分别置于纵、横坐标轴的外侧。4.图中的术语、符号、单位等应与表格及文字表述所用的一致。
作者：苏盈盈; 李翠英; 王晓峰; 康东帅; 刘君 刊期：2019年第07期
风电场短期风速具有随机性、多变性和时变性,故其预测精度和时效性有待提高。本文提出C-C法结合极限学习机ELM的快速预测方法,该方法考虑原始的单变量时间序列风速数据间的最大动态演化信息,采用相空间重构C-C法确定风速时间序列间的相关关系,得到风速变化特征的最佳嵌入维数和延迟时间。进而采用具有算法学习速度快、收敛精度高的ELM方法进行风...
影响因子：0.46
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.31
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：2.65
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.25
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.37
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：1.66
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.83
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.63
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.29
期刊级别：统计源期刊
发行周期：双月刊