电力大数据杂志 省级期刊
Power Systems and Big Data
杂志简介：《电力大数据》杂志经新闻出版总署批准，自1977年创刊，国内刊号为52-1170/TK，是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：大数据专题、发电研究、专题研讨、电网技术、覆冰专题
杂志简介：《电力大数据》杂志经新闻出版总署批准，自1977年创刊，国内刊号为52-1170/TK，是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：大数据专题、发电研究、专题研讨、电网技术、覆冰专题
作者：陈峥; 尹耕; 康晓东; 王圣杰; 王福生 刊期：2019年第11期
针对目前电力设备运作状态监测系统焦点都在集群的硬件索引上,对电力设备的线状、性能、节点状况和指令反馈等数据层的监控不足,本文采用大数据技术对电力设备运作状态的显著性及统计因子变量进行相应的决策分析,建成一套通过主动监测设备潜在的运行状态变化的多元回归系统模型。从而有效解决了电力设备运行过程实时监控,潜在故障预警、评估、回...
作者：杨菁; 金鹏; 刘鲲鹏; 徐青; 张明杰 刊期：2019年第11期
为了解决客服专员业务能力不一、培训工作复杂难度高的问题,通过对超过4000名客服专员、涉及超过300类业务需求的业务行为、个人特征、质检工单等近2年数据的初步处理与分析,从超过亿条工单数据中统计出21个业务能力评价维度,建立决策树与神经网络混合模型,以决策树模型筛选出的业务能力影响因子应用于LMBP神经网络预测模型得出较准确的业务能力...
作者：吴茵; 莫东; 李秋文; 张德亮; 黄红伟; 毛文照 刊期：2019年第11期
为支撑电力现货市场下实时交易与安全校核的需要,提出了一种基于分类波动性统计的短期负荷区间预测方法。首先,介绍了传统的负荷波动性统计分析及区间预测限值计算方法,通过将负荷历史数据标幺化处理,绘制负荷波动性分布直方图,计算在给定精度下的区间限值;接着结合我国实际,从居民、商业、工业三类用户出发,分别讨论不同类型用户负荷的波动性特...
作者：汪玉翔; 梁伟萍 刊期：2019年第11期
为了解决传统LEC法安全风险的评价模式套路化的问题,本文通过加入模糊影响图算法提高了风险管控的有效性、灵活性。首先,从变电站工程安全风险的一般应用理论和方法出发,先以LEC法为主导进行变电站建设风险危险源辨识,利用minitab软件分析统计风险危害因素,分析项目存在的安全风险特点,找出了触电风险作为主要管控风险点;然后,绘制出触电风险模...
作者：曾志安; 刘辉; 汤小兵 刊期：2019年第11期
针对继电保护设备台账多端维护及信息与现场不一致、巡检记录繁琐易出错、人工定值校核工作量大且易漏核、智能变电站光纤回路及信号无法可视化展示等运维问题。本文通过构建基于多维度业务数据融合的继电保护移动运维系统,与统计分析系统融合实现台账数据单端维护、多系统共享;与状态检修系统融合实现巡检内容标准化、报告整理智能化;与二次设...
作者：薛斌; 张向东; 段立; 徐鸿宇; 王刚; 赵莉 刊期：2019年第11期
针对当前智能电表状态评估存在精确度低、泛化性差和实时困难等问题,本文采用泛在电力物联网构建状态实时评估方法解决该问题。首先,采用决策树算法实现智能电表的分类,整体增强方法的匹配度和适应性;随后针对不同类别的智能电表,采用Apriori算法对样本集数据的特征集进行识别和提取,从而降低特征维度并增强关联性;接着,基于决策引擎实现对智能...
作者：张萌 刊期：2019年第11期
为解决变电运维工作中所获得的大量设备数据未能得到充分利用的问题,本文在搭建变电站云平台已成为可能的条件下,主要结合数据挖掘技术对运行人员从现场获得的数据进行分析处理。这些数据包括设备压力、泄漏电流、动作次数、以及设备台账等,可以用来提高工作效率和质量、进行业务决策,避免形成数据孤岛,提高变电运维的智能化水平。一是利用了趋...
作者：秦威南; 徐飞明; 陈安; 赵俊杰; 何小平; 马阳晓 刊期：2019年第11期
为解决近年来输电线路规模日益扩大,巡视人员扩充不足导致的人均线路维护量过高、巡视质量下降、巡视路径规划欠佳、出行车辆安排不够合理等问题,确保电网安全稳定运行。本文基于PMS2.0系统中的杆塔台账数据、国网统一车辆管理平台中的车行轨迹数据、PDA移动手持终端记录的巡视人员步行轨迹数据等,结合导航电子地图(离线版),挖掘出各数据之间存...
作者：杨强; 胡心宇 刊期：2019年第11期
为采用人工智能领域的新一代信息技术来有效提升实际业务开展的效率,达到降本增效的目的。本文对采用图像识别技术来辅助核电企业开展文档智能化应用进行研究。文章阐述了图像识别技术的概况、分析了采用图片识别技术的业务背景、项目实施的主要过程、项目实现的基本原理和典型应用场景解决方案等内容,通过对基于图像识别技术的扫描文件清晰度的...
作者：罗云; 高艳宏; 王志强 刊期：2019年第11期
为了高效、准确地识别网络庞大、结构复杂电力通信网中所潜在的风险点,从网络结构、承载业务等方面分析其对电力通信的影响,并结合电力事故事件调查规程的评定标准,客观且科学地评估其对电力通信引起的电力安全事件,为电力通信风险管控提供决策支撑。本文结合电力通信风险管控具体内容及特点,分析电力通信网事故发生原因,推理事故演变过程,提出...
作者：施雄华; 顾全; 周华锋; 宋兴旺; 范磊; 徐晓亮 刊期：2019年第11期
为适应高压直流输电的广泛应用,调度中心状态估计软件迫切需要进行相应修改。同时,特高压直流双阀组换流极的出现,也对状态估计直流建模提出了新的要求。针对±800 k V特高压直流输电,提出了一套适应换流极双阀组特点的直流输电量测模型,该模型能同时兼容单阀组运行方式。为确保状态估计功能的平稳过渡,采用交替迭代方法,通过对现有成熟的状态估...
作者：吴晓芸; 李刚; 高小芊; 杨熙; 尹晗; 高镇 刊期：2019年第11期
SCADA系统是支撑电网调度运行的基础,监控人员主要通过此系统获取电网运行状态的一系列海量信息。随着电网规模的不断增大,监控信息海量增长。电网监控工作缺乏有效分析手段,监控人员压力大、疲于应付,不利于事故和异常信号的处理。本文采用大数据分析工具,利用SCADA系统现有的海量电网运行信息,深入探究了主变油温和负载率的关系,给出主变油温...
作者：范小波; 何虎昌; 朱红波 刊期：2019年第11期
目前对水轮发电机组运行状况的掌握大都通过装设的状态监测系统运行数据的分析比对和计划检修相结合的方式,但往往都是故障已经发生后才能予以发现,不能提前对设备运行工况进行预判。本文详细介绍了一种基于大数据平台的水轮发电机组故障诊断系统,该系统主要由数据处理平台、模型算法平台、可视化展示平台三部分组成,是一种基于大数据平台和互联...
影响因子：0.46
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.31
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：2.65
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.83
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.13
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：1.95
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：3.9
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：3.65
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：2.44
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：1.98
期刊级别：北大期刊
发行周期：双月刊