电力大数据杂志 省级期刊
Power Systems and Big Data
杂志简介：《电力大数据》杂志经新闻出版总署批准，自1977年创刊，国内刊号为52-1170/TK，是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：大数据专题、发电研究、专题研讨、电网技术、覆冰专题
杂志简介：《电力大数据》杂志经新闻出版总署批准，自1977年创刊，国内刊号为52-1170/TK，是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：大数据专题、发电研究、专题研讨、电网技术、覆冰专题
作者：王玉萍; 刘磊; 甘凌霄; 朱刚毅; 李明莉; 高芳萍; 肖监 刊期：2019年第04期
目前电力体制改革正在如火如荼的进行,尚没有一套成熟的电力交易指数体系反映电力交易与工业经济运行的内在联系,政府相关部门和市场主体也亟需一套电力交易指数体系作决策参考。本文首先介绍了电力交易指数的研究背景,基于贵州省工业运行实际指标与电力交易的海量数据,依托互联网,用"大数据"理念首创了包含一个电力交易主指数和四个分支指数的...
作者：杨军; 王东; 许洁; 李朋磊; 米传民 刊期：2019年第04期
智能电网的快速发展和广泛应用为电力企业提供了来源复杂、结构多样的海量数据,使得智能电网成为大数据最重要的应用领域之一。如何应用大数据技术实现对电力安全生产数据的采集、存储和挖掘,进而提高电力企业的安全生产水平成为当前重要的研究课题。本文首先阐述了电力大数据和大数据技术的基本概念,然后借鉴传统的"海因里希法则"的思想,从隐患...
作者：陈明洋; 徐玉韬; 徐腾; 黄倩; 袁勇 刊期：2019年第04期
基于并联全桥子模块(P-FBSM)的模块化多电平换流器(MMC)因具备良好的自均压能力和电流通流能力在高电平应用领域得到重视。目前针对P-FBSM-MMC的研究侧重于其自均压特性,而对直流故障阻断机理分析较少。文章为研究P-FBSM-MMC系统在发生直流侧双极短路情况下的故障电流抑制能力和恢复能力,首先分析PFBSM-MMC在发生直流侧双极短路故障时的故障电流...
作者：赵晓明; 孙希德 刊期：2019年第04期
文章通过风电设备远程监测与故障诊断平台建设实践,从系统功能、平台建设、故障分析等层面,论述了如何基于大数据实现对风机故障预诊断,提升风力发电机组监控与管理水平。通过对机组运行状态的实时在线监测,利用系统内智能数据报警策略准确筛选机组异常,借助于人工智能分析诊断系统和远程专家的综合分析评价,滚动预测故障未来的发展趋势,帮助用...
作者：冯桂玲 刊期：2019年第04期
为了更好地进行风机控制及系统调度,需要准确地预测风电功率。针对风电出力的不确定性问题,研究了小波变换的原理和方法及BP神经网络的原理和算法,建立了一种结合小波分解和BP神经网络的风电功率预测方法。对风电出力历史功率数据进行小波分解,在各个分量样本上分别建立BP神经网络后,根据神经网络独立学习的特性,用前几个时段的历史功率数据作为...
作者：陆晓; 刘翌; 江叶峰; 余璟; 范青; 张华成 刊期：2019年第04期
针对电网监控业务管理中存在系统运行复杂、日常工作繁杂、管理难度高和人员培训难度大等难题,本文设计了一套基于大数据平台的人工智能电网监控管家管理系统,系统中引入了监控人工智能,通过智能交互中心、智能监视中心和智慧处理中心三大技术实现了系统的全过程设备维护、智能巡检、行为监管、智能提醒服务、记录信息错误提醒、监控信号异常缺...
作者：冉冉; 陈硕; 刘颖; 李钊 刊期：2019年第04期
研究用户的用电模型,根据用户的用电习惯,制定相应的调控方案对保证电网安全平稳运行以及对提高用户的服务质量具有重要意义。本文首先针对小数量的负载数据集,比较了不同聚类算法的聚类结果和算法效率,对聚类算法进行了初步筛选,进而比较了这些算法对大数量的负载数据集的聚类结果和聚类效率,结果表明基于划分的分析算法对负载数据集有很好的聚...
作者：党芳芳; 梅林; 姬发家; 刘伯宇; 李强 刊期：2019年第04期
随着电网企业大量信息系统及设备投运,传统运维方式在调度数据及资源的灵活性和实时性方面出现了瓶颈,运维服务保障能力亟待提升。为解决以上问题,本文提出一种基于云计算的电网企业信息运维模式,从梳理业务需求处理流程入手,建设信息系统资源池平台和桌面云终端资源平台,整合公司信息系统及终端资源,为运维工作提供技术支撑。同时,优化云调度,...
作者：许家伟; 李蕊 刊期：2019年第04期
跨企业信息集成(协同场景监控平台)作为大数据技术在协同场景监控中的创新应用,是企业对内部信息系统协同业务处理的监控中心。该平台整合海南电网公司内部多个信息系统中的海量协同数据,利用大数据技术进行海量数据的采集、存储、处理和展现,实现跨部门、跨业务域的数据资源流动,同时通过大数据分析的结果设计协同监控指标,快速定位各信息系统...
作者：胡实; 袁旭峰; 曹明杰; 张天卫; 谭竹奎; 王冕 刊期：2019年第04期
受非线性负载和单相负载等因素的影响,低压配电网自身存在较为严重的三相不平衡问题。随着低压配电网中单相光伏的大量接入,加剧了其三相不平衡度,造成变压器使用寿命降低、线路无功损耗增加等一系列问题。为解决单相光伏接入带来的三相不平衡问题,考虑配电网的三相不平衡因素及低压配电网的结构特点,本文研究一种基于瞬时无功理论的静止同步补...
作者：杨菁; 刘鲲鹏; 金鹏 刊期：2019年第04期
针对电力客户标签对客户的认知不清晰,客服业务大多针对自然人开展,客户标签标记在电话号码上,而传统电力业务主要针对户(户号)开展,客户标签标记在户号上,存在信息无法共享的困难,提出了基于95598业务,利用大数据分析及文本挖掘方法,构建统一身份识别模型,有效识别客户来电号码与户号的对应关系。采用分词技术,有效解析用电地址信息、客户姓名...
作者：郭刚; 詹新明; 侯立民; 张社安; 沈建良 刊期：2019年第04期
为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,...
作者：李云飞; 张鹏; 程鹏飞; 范传忠; 程硕; 张臣; 赵严 刊期：2019年第04期
针对抚顺地区冲击性负荷占地区总负荷比重较大,而地区总负荷冲击特性明显时,有可能引起系统频率的连续振荡以及电压摆动的情况,就如何提高地区电网短期负荷预测精确度进行探索和相关的实践,改善冲击性负荷预测和预处理的准确程度,以期望能够合理经济调度、降低生产成本、保障电网安全,该文提出了大数据挖掘下冲击性负荷特性电网短期负荷预测方法...
作者：吕雪霞; 高德民 刊期：2019年第04期
为优化发电企业传统的管理方法。本文从火力发电厂智能规范管理系统出发,详细介绍了互联网在智能安防、管理人员上岗到位、施工管理、生产系统规范管理、班组档案等基础管理过程中的应用情况。从电力行业现管理状态入手,分析了"大、云、物、移、智"技术。本系统充分利用互联网技术,规范了发电企业管理流程,实现了各项工作的自动跟踪、考核等功能...
影响因子：0.46
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.31
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：2.65
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.83
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.13
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：1.95
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：3.9
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：3.65
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：2.44
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：1.98
期刊级别：北大期刊
发行周期：双月刊