电力大数据杂志 省级期刊
Power Systems and Big Data
杂志简介：《电力大数据》杂志经新闻出版总署批准，自1977年创刊，国内刊号为52-1170/TK，是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：大数据专题、发电研究、专题研讨、电网技术、覆冰专题
杂志简介：《电力大数据》杂志经新闻出版总署批准，自1977年创刊，国内刊号为52-1170/TK，是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：大数据专题、发电研究、专题研讨、电网技术、覆冰专题
作者：徐霞军; 任增朋; 秦绪涛; 杨强 刊期：2018年第10期
本文对核电企业建设大数据平台的背景、建设目标以及预期收益进行分析,阐述了大数据平台架构设计需要遵循的前瞻性、可扩展、开放性、高性能、稳定性、安全性、易维护、实用性、高可用、统一管理等原则。以面向开放为架构设计准则,采用分层架构,详细分析了数据产生层、数据交换层、数据计算层、数据存储层、数据服务层、数据应用层等各个层次所...
作者：曲小康; 崔国柱; 王砥凡 刊期：2018年第10期
加强公司经济活动分析管理,科学预测内外部发展形势,统筹投入需求与财务能力,是持续提高公司投入产出水平的重要基础。近年来,随着新旧动能转换推进、电力体制改革进入深水区,供电企业内外部环境发生变化,传统的经济活动分析机制亟待改变。本文基于SCP分析模型,从市场结构、企业行为、经营绩效三个维度入手,建立客户群体库、需求库跟踪分析市场...
作者：凌德祥; 黄拓; 关晓林; 赵严 刊期：2018年第10期
随着我国电力市场的发展,供电企业紧跟数字化发展步伐加快信息系统建设,各业务系统在运行过程中积累了海量信息数据资源,利用这些数据资源进行数字化分析已经渐渐成为供电企业的重点工作。在供电企业不断地拓展分析范围,优化分析方法的过程中,大量的数据资产被盘活,巨大企业价值与社会价值逐渐显现。大数据技术的使用可体现在电力系统运行的各种...
作者：苏朝宏; 张强; 景国锋; 吕学锋 刊期：2018年第10期
发电厂设备繁多、工艺复杂。传统设备状态巡视因无设备隐患预知,生产运行和管理人员需要对设备主要参数依次浏览或现场巡视,费时费力,且状态是否异常仅能凭个人经验来判断,容易形成设备管理主观化、甚至情绪化的非良性现象。通过搭建大数据平台,筛选设备历史正常工况运行数据,应用大数据融合技术构建发电厂重点或全部设备模型。当模型引入实时生...
作者：姜思卓; 程超; 孙旭日; 吴绍军; 王强; 胡洋 刊期：2018年第10期
为了适应电力体制改革,实现电力企业转型,利用已沉淀的海量客户大数据,创新性地将电力企业现有的数据信息从管理后台推至服务前台,将大数据分析应用延伸到服务领域,构建一种基于客户侧大数据分析的＂云服务＂模式。通过云服务模式的＂去中心化、去组织化＂,组织结构从科层制转向高度扁平化;超前把握客户的服务需求,在做好传统市场服务的同时,拓...
作者：汪兴 刊期：2018年第10期
智能电网是电网公司建设的新趋势,具有较强的灵活性、可接入性、可靠性与盈利性。随着信息化时代的来临,智能电网的建设已经上升到了国家战略层面。为加快电网智能化建设,实现电力流、信息流和业务流的融合,通过分析物联网技术在电力应用方面的国内外研究现状及其优势,提出了一种面向智能电网建设的电力物联网架构,将智能传感器、移动互联网、移...
作者：唐伟宁; 鞠默欣; 孔凡强; 于旭 刊期：2018年第10期
国网吉林电力城网和农网有约11万公变台区,三相不平衡对电压合格率、线损、变压器负载能力及设备健康水平等指标影响较大,在传统的三相负载不平衡调整方法中,一线员工常常根据运行数据,凭借经验解决现场问题,由于没有科学的调整方法,效果往往不佳。国网吉林电力已经实现智能电能表全覆盖,充分利用智能电能表的非计量数据和相关应用技术,创新提出...
作者：邱小耕; 董向瑜; 张鹏; 梁卫; 郭军; 白开峰; 梁芝贤; 冯超 刊期：2018年第10期
本文旨在利用大数据技术对电力数据进行系统挖掘,提供精准负荷预测,为供电安全监视、预防性控制和紧急处理提供依据。文章结合西安地区配电网运行中存在的问题,综合分析配变重过载的外部环境、配变运行信息、配变属性信息、配变供电客户类型等因素,应用大数据机器学习算法、大数据预处理技术、数据挖掘建模技术、大数据可视化技术等,分析研究各...
作者：郎建; 金家红; 李瑞环; 王奕快; 沈百强 刊期：2018年第10期
特殊事件会使月售电量发生很大变化,导致实际售电量曲线明显偏离典型售电量曲线。然而由不考虑特殊事件的传统预测模型得到的月售电量预测曲线却更接近于典型售电量曲线,这将不可避免地导致月售电量预测精度降低。为解决该问题,本文以异常高温,政治事件和超强台风为例,分析研究了特殊事件对月售电量及其预测的影响。首先,介绍了＂互联网＋＂背景...
作者：蒲强 刊期：2018年第10期
在水电厂水轮机检修过程中,水轮机导叶立面间隙调整是一项重要而精细的工作,其主要目的是将水轮机24片矩形导叶两两相靠,调整为一个密不透水的圆筒状。传统导叶立面间隙调整方法虽然能满足调整完成后两两导叶立面间隙为零的技术要求,但因缺乏精确的反馈量和监视量,调整过程费时费力,同时可能造成导叶之间压紧程度不一的现象,对后续调整产生一定...
作者：徐俊; 徐文辉; 曾鑫; 宋乐 刊期：2018年第10期
本文主要是基于营销系统数据开展电量预测出发,分析不同区域、行业以及时期的电量变化趋势,深入挖掘数据,发现隐藏信息并加以利用。全方位挖掘影响电量的因素,筛选出相关性强的因子形成因子储备库为后续建模做准备。通过运用时间序列、多元线性回归和灰色预测等算法对电量进行预测,丰富电量预测手段,提高短期、中期和长期的电量预测能力,并对预...
作者：任国卉 刊期：2018年第10期
基于电力企业组织围绕＂大云物移＂等新兴技术,立足岗位、立足专业、立足企业开展项目创新,本文重点关注了企业大数据现状与对下一步发展方向的影响。随着数字时代的到来,数字已经成为企业运营的基本要素,是企业发展的重要驱动。大数据的核心是建立在相关关系分析法基础上的预测,在诸多领域,大数据发展正引致颠覆性创新,随着建设＂数字中国＂的...
作者：吴刚勇; 张千斌; 吴恒超; 顾冰 刊期：2018年第10期
本文主要结合浙江湖州电力业务需求,旨在打破客户对用电诉求存在的盲区,从而提高对用户用电需求的管理程度,实现热点投诉业务工单的原因挖掘。为了更好的深入挖掘投诉工单背后所蕴含的信息,研究基于自然语言处理技术出发,对电力客户投诉工单进行深入文本挖掘,利用隐马尔可夫模型等分词技术分析投诉工单中的受理内容,进行词频统计,通过TF-IDF算法...
作者：杨洋 刊期：2018年第10期
水电大数据算法平台能够通过其内嵌的数据计算功能组件,对水电站实时监控数据进行计算,进而求出其特征值、特征差及缓变率。通过故障诊断模型对其值的逻辑判断来预测故障,因而故障表征量的科学选取就显得尤为重要。本文通过数学统计分析的方法,首先利用MATLAB进行T检验,检验监测量是否是正态分布,讨论用哪种相关分析较为科学,再用SPSS进行双变量...
作者：张雪梅; 李静; 孟巍; 吴雪霞; 徐美玲; 王若晗 刊期：2018年第10期
目前电力企业营销领域业务繁杂、系统众多,客户知识作为企业的一项关键无形资产,已经成为企业获得竞争力的重要因素。电力知识管理系统的构建不仅能将企业的知识收集、共享、更新融为一体,也能够完成知识管理现代服务体系的迭代管理。在研究电力企业现代服务体系理论的基础上,提出了电力企业知识管理系统体系可以由知识库管理体系、机制支撑体系...
影响因子：0.46
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.31
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：2.65
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.83
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.13
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：1.95
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：3.9
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：3.65
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：2.44
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：1.98
期刊级别：北大期刊
发行周期：双月刊