测绘通报

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Bulletin of Surveying and Mapping

杂志简介:《测绘通报》杂志经新闻出版总署批准,自1955年创刊,国内刊号为11-2246/P,是一本综合性较强的科学期刊。该刊是一份月刊,致力于发表科学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:高分遥感影像信息提取及应用、学术研究、学术研究、技术交流、测绘地理信息教学、测绘地理信息技术应用案例

主管单位:中华人民共和国自然资源部
主办单位:中国地图出版社有限公司
国际刊号:0494-0911
国内刊号:11-2246/P
全年订价:¥ 820.00
创刊时间:1955
所属类别:科学类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.91
复合影响因子:1.76
总发文量:4869
总被引量:42504
H指数:55
引用半衰期:4.6837
立即指数:0.0338
期刊他引率:0.9118
平均引文率:4.4392
  • 基于GPS新型L5信号的地表雪深反演研究

    作者:黄良珂; 周威; 刘立龙; 陈军; 王浩宇 刊期:2019年第07期

    利用GPS多路径反射信号测量地表雪深具有全天候和高时空分辨率的特点,因此其可作为一种代替气象站监测雪深的新手段。然而,先前大多数研究仅使用了GPS L1和L2C波段信噪比数据探测积雪深度。为验证新型的L5信号在雪深反演方面的优越性,本文阐述了GPS-R技术反演雪深的原理,利用Lomb-Scargle周期图法所处理的受积雪表层影响的信噪比数据计算了频谱...

  • 结合空间信息选取最优端元组合的混合像元分解

    作者:徐君; 王彩玲 刊期:2019年第07期

    传统的混合像元分解算法认为每个像元都包含图像中所能提取的全部端元组分,但这并不符合实际情况。实际上图像中大多数混合像元仅由少部分端元混合而成。由于端元提取精度及噪声的影响,采用全部端元对混合像元进行分解,会使得混合像元中实际并不存在的端元的丰度估计值不为零,分解结果存在较大误差。由于混合像元大多存在于不同地物的交界处,基...

  • GF-2影像城市地物分类方法探讨

    作者:王芳; 杨武年; 王建; 谢兵; 杨鑫; 任金铜 刊期:2019年第07期

    GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息。为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法,本文以四川省隆昌县城为研究区,提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象分类法。在影像分割的基础上,通过构建评价函数,并结合最大面积法选取最优尺度,进而构建分层体系,提取影像的光谱、几何及纹理特征建立规则并分类,且将其与单尺度下的面向对...

  • 基于深度卷积神经网络的高分辨率遥感影像场景分类

    作者:孟庆祥; 吴玄 刊期:2019年第07期

    场景分类对于高分辨率遥感影像的理解和信息提取具有重要意义。传统方法利用低、中级或语义特征来对影像的场景进行判别,但是针对高分影像涵盖的细节多、类别复杂等特点,中低层特征无法对影像语义进行准确描述。本文提出了一种基于深度卷积神经网络DCNN场景分类模型。首先利用卷积层对影像的纹理、颜色等低阶特征进行提取,然后利用池化层对重要...

  • 基于IGGⅢ的地理加权回归模型研究

    作者:于志英; 张福浩; 仇阿根; 赵阳阳 刊期:2019年第07期

    针对离群值存在时地理加权回归模型拟合效果较差的问题,本文提出了基于IGGⅢ的地理加权回归方法。核心是采用IGGⅢ方案中的权函数计算权重矩阵,将权因子用于地理加权回归参数估计模型。利用模拟数据和真实数据与GWR、ACV-GWR进行对比试验,以MSE、MAE和R2作为指标对结果进行评价。模拟试验结果显示,IGGⅢ-GWR比GWR性能分别提升了51.14%、23.77%、...

  • 背景复杂下航拍图像的电力线识别算法

    作者:赵浩程; 雷俊峰; 王先培; 赵乐; 田猛; 曹文彬; 姚鸿泰; 蔡兵兵 刊期:2019年第07期

    如何从具有复杂背景的无人机航拍图像中完整准确地识别出电力线已成为电力线无人巡检的关键问题之一。本文通过分析航拍图像中电力线的特征,提出了一种复杂背景下电力线检测和识别的新算法。首先对原始图像进行直方图均衡化处理,改善图像的对比度;然后使用由LoG算子改进的边缘绘图-参数自由(EDPF)算法对航拍图像进行边缘检测,滤除背景噪声,并检...

  • GF-2支持下的干旱区稀疏植被区植被覆盖度估算

    作者:沈谦; 朱长明; 张新 刊期:2019年第07期

    现有像元二分模型MODIS植被覆盖度模型因其形式简单、适用性较强的特点被广泛应用于区域植被覆盖度(FVC)的估算。然而,研究表明在沙漠和低植被覆盖的西部干旱区,从250 m的影像上很难精准地获取NDVIveg(全植被覆盖植被指数)和NDVIsoil(全裸土区植被指数)参数。利用常用的直方图累计法获取模型所需参数NDVIveg和NDVIsoil,估算结果存在普遍高估现象...

  • 利用Sentinel-1A/1B雷达卫星数据监测南极接地线回退状况

    作者:徐志达; 王志勇; 谭建伟 刊期:2019年第07期

    南极接地线位置的准确确定对南极物质平衡计算、冰川动力学等具有重要意义。本文阐述了双差干涉测量(DDInSAR)提取接地线的基本原理,并利用欧空局Sentinel-1A/1B雷达卫星数据,基于双差干涉测量技术分别提取了东南极毛德皇后地沿岸冰架与西南极阿蒙森湾西侧Dotson冰架的接地线,将提取结果与已有接地线产品MEa-SUREs进行对比分析。结果表明,利用Se...

  • 结合卷积神经网络与显著性特征的机场检测

    作者:余东行; 张宁; 张保明; 郭海涛; 卢俊 刊期:2019年第07期

    遥感影像机场检测中,针对传统人工设计特征的方法稳健性差、检测耗时的问题,提出了一种结合卷积神经网络与显著性特征的遥感影像机场检测算法。利用卷积神经网络快速准确地检测出机场目标,确定兴趣区域,对兴趣区域进行显著性检测和连通区提取,从而获取更加精确的机场边界,最后利用多种场景下的影像进行测试。结果表明,本文方法具有明显的精度和...

  • 一种基于GA-BP-MC神经网络的高铁桥墩沉降预测模型

    作者:冯绍权; 花向红; 陶武勇; 宣伟; 吴伟; 续东 刊期:2019年第07期

    提出一种基于马尔科夫链修正的遗传BP神经网络预测模型(GA-BP-MC),利用遗传算法的全局寻优能力初始化BP神经网络权值和阈值,初步建立GA-BP神经网络预测模型,结合马尔科夫链的无后效性修正模型预测值,形成高精度GA-BP-MC神经网络变形预测模型。结合高铁桥墩沉降数据,分别与BP神经网络、GA-BP神经网络预测模型进行对比,结果表明,该预测模型精度最...

  • 融合D-InSAR与GIS技术的矿区开采沉陷形变监测及预测方法

    作者:陈银翠; 徐良骥; 余礼仁 刊期:2019年第07期

    针对合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)技术能监测大范围地表形变信息,但单一的D-InSAR技术不能精确分析沉降分布的范围和位置的问题,本文以淮北袁店二矿为例,首先选择2015年4—5月2景C波段Radarsat-2和7—12月6景Sentinel-1卫星影像数据作为干涉影像数据构成6个干涉影像对,通过二轨法对其进行差分干涉处理和相位解缠提取干涉形变图;然后将D-In...

  • 顾及频率间偏差的GPS/GLONASS卫星钟差实时估计

    作者:张涛; 李国鹏; 刘站科; 张庆涛; 陈小英; 刘一 刊期:2019年第07期

    GPS/GLONASS卫星钟差联合估计过程中,由于GLONASS系统采用频分多址技术区分卫星信号,因而会产生频率间偏差(IFB)[1]。本文在GPS/GLONASS卫星定轨过程中的IFB参数特性分析的基础上,引入IFB参数,实现顾及频率间偏差的GPS/GLONASS卫星钟差实时估计。同时,为解决实时估计中待估参数过多导致的实时性较弱等问题,基于非差伪距观测值和历元间差分相位观...

  • 利用CryoSat-2卫星测高资料确定北极海冰干舷高

    作者:吴星泉; 张胜军; 车德福 刊期:2019年第07期

    卫星测高技术的发展使得大空间尺度探测海冰成为可能,海冰干舷高是反演海冰厚度的关键参量,获取精确的海冰干舷高对海冰探测及了解全球气候变化均具有重要的作用。本文基于近3年获取的CryoSat-2卫星SAR模式测高资料,在60°N—88°N纬度带内的北极海域通过设定阈值筛选可用的观测数据,并在此基础上计算2015—2017年间月平均海冰干舷高,最后通过IceB...

  • 利用OpenStreetMap数据进行高空间分辨率遥感影像分类

    作者:郝怀旭; 万太礼; 罗年学 刊期:2019年第07期

    针对高分辨率遥感影像分类样本标注困难的问题,提出了一种利用OpenStreetMap (OSM)数据自动获取标注样本的方法。与现有的利用OSM数据进行分类的方法不同,该方法加入了空间特征以弥补单独使用光谱特征分类的不足。首先,基于OSM数据提供的地物类别和位置信息进行样本标注,为了降低OSM数据中少量错误信息对分类结果的影响,采用聚类分析的方法对样...

  • 利用全卷积网络提取Sentinel-2影像高低层建筑区

    作者:闫智; 李利伟; 程钢 刊期:2019年第07期

    面向Sentinel-2多光谱数据,依据影像地物空间结构和地表实际功能类型将建筑区分为高层建筑区和低层建筑区,构建了一种基于全卷积网络模型的高、低层建筑区快速提取技术。在此基础上,以雄安新区及其周边为试验区,选取2017年3月获取的4景Sentinel-2多光谱数据进行试验验证和分析。结果表明:本文技术能够实现大范围区域内高层和低层建筑区的快速提...