测绘通报

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Bulletin of Surveying and Mapping

杂志简介:《测绘通报》杂志经新闻出版总署批准,自1955年创刊,国内刊号为11-2246/P,是一本综合性较强的科学期刊。该刊是一份月刊,致力于发表科学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:高分遥感影像信息提取及应用、学术研究、学术研究、技术交流、测绘地理信息教学、测绘地理信息技术应用案例

主管单位:中华人民共和国自然资源部
主办单位:中国地图出版社有限公司
国际刊号:0494-0911
国内刊号:11-2246/P
全年订价:¥ 820.00
创刊时间:1955
所属类别:科学类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.91
复合影响因子:1.76
总发文量:4869
总被引量:42504
H指数:55
引用半衰期:4.6837
立即指数:0.0338
期刊他引率:0.9118
平均引文率:4.4392
  • 基于RTK的低成本GPS+BDS接收机设计与性能分析

    作者:张艳红; 张鹏; 吴辉; 徐亚明 刊期:2018年第11期

    随着BDS系统的日益完善和GPS系统的现代化,基于RTK技术的GPS+BDS双系统定位在工程应用中有着越来越重要的地位。目前,已有厂商将RTK定位引擎集成到GPS+BDS接收机模块中。本文主要研究利用低成本的GPS+BDS模块实现RTK定位的方法,既可以通过传统RTK的方式,也支持网络RTK的方式。本研究基于低成本的GPS+BDS接收机模块设计了接收机,并对比了基于...

  • GNSS支持下的无验潮测深模式优化

    作者:高兴国; 田梓文; 麻德明; 郑剑; 刘焱雄 刊期:2018年第11期

    基于水深测量的模式和研究现状,阐述了无验潮测深模式的基本原理和技术关键点,优化了海上无验潮测量作业模式,并以海阳万米沙滩海域为例进行了应用验证。结果表明:基于无验潮理论的测深模式从内符合精度和外符合精度两个方面均满足测深规范的要求,可在海洋工程的水深测量中推广普及应用。

  • 一种基于自适应权重SAD与Census融合的匹配算法

    作者:邹进贵; 万荧; 孟丽媛 刊期:2018年第11期

    立体匹配算法中的SAD算法与Census算法较为常用,本文分析了两种算法的特点,在改进SAD算法后,将其与Census算法融合,提出了自适应权重的SAD-Census算法。试验表明,与SAD算法和Census算法相比,该算法匹配效果更好,对实际场景拍摄图像的匹配也有较好的稳健性。

  • 适用于SAR影像的偏微分ROF去噪算法

    作者:付睢宁; 卢小平; 卢遥 刊期:2018年第11期

    针对现有SAR影像增强方法消减相干斑噪声时造成细节区域信息破坏的问题,提出了一种基于直方图均衡偏微分(PDE)的改进算法。该方法在原有直方图均衡PDE模型的基础上,与ROF去噪模型相结合,利用边缘特征的图像梯度控制扩散系数,使边缘区扩散系数较小以保留边缘信息,非边缘区扩散系数较大以去除噪声,然后对去噪后的图像进行自适应校正,抑制因阶梯...

  • 一种基于曲面变化的工业构件点云数据精简方法

    作者:曹爽; 赵显富; 马文 刊期:2018年第11期

    三维激光扫描仪获得的工业构件点云数据精度高,但是包含大量的冗余点。在保证被测对象几何特征的前提下,对点云数据进行精简,可以提高计算速度,减少存储空间,突出建模特征。本文针对工业构件点云提出了基于曲面变化的点云精简算法,通过计算点的曲面变化将点云分成特征不同的3个区域,对不同点区域设定权值,利用点的曲面变化定义近似特征点阈值,将...

  • Non-local Means算法在InSAR干涉图中的去噪研究

    作者:胡晋山; 丁进; 康建荣; 黄晨玲 刊期:2018年第11期

    针对非局部化图像修复算法(Non-local Means)在干涉图滤波方面的不足,提出了一种基于相干系数改进的自适应平滑参数的Non-local Means算法,理论上,改进的算法在对InSAR干涉图进行去噪的同时,能够保留更多的干涉图像纹理和细节信息。最后通过实测数据,比较分析了新算法与传统Non-local Meas滤波算法、goldstein、自适应中值滤波的去噪效果,结果...

  • 自适应聚类学习的道路网提取方法

    作者:陈光; 薛梅; 陈良超; 眭海刚 刊期:2018年第11期

    针对复杂场景道路样本特征异质性导致的分类器过拟合问题,本文提出了一种基于自适应聚类学习的道路网自动提取方法。方法以高分辨率遥感影像和旧时相路网矢量数据为输入,在矢量数据引导下自动获取对象化的正负样本;提出了一种道路样本自适应聚类策略,根据集合内特征分布情况重组样本,并分别训练分类器进行道路提取;最后利用多数投票方法集成多组...

  • 结合均匀度理论和Moran’s I指数、广义G指数的景观格局全局自相关分析

    作者:张玉娟; 曲建光; 王强; 李丹 刊期:2018年第11期

    以塔子沟林场为研究区域,以1997年8月28日和2009年8月25日两期Landsat TM遥感影像为主要数据源,辅助大量非遥感数据,借助ENVI 5.1、Arc GIS 10.3和Geoda095i等软件,将均匀度理论分析方法引入到景观格局空间相关分析中,对研究区域景观格局全局自相关进行了分析,并与Moran’s I、广义G指数的分析方法获得结论进行了对比。经计算,1997年的景观格局...

  • 一种基于三维特征点集的激光雷达与相机配准方法

    作者:俞德崎; 李广云; 王力; 李帅鑫; 宗文鹏 刊期:2018年第11期

    针对无人驾驶技术中的激光雷达与相机的配准问题,提出了基于两传感器数据中对应的三维特征点集来求解激光雷达与相机配准参数的配准方法。首先,利用Ar Uco标签确定纸板标志与相机坐标系的关系,在纸板尺寸和位置已知的情况下可得纸板角点在相机坐标系下的坐标,基于随机抽样一致算法提取激光雷达点云中的纸板边缘,以边缘交点为纸板角点,从而建立两...

  • 多共性特征联合的Landsat 8 OLI遥感影像光伏电站提取

    作者:王胜利; 张连蓬; 朱寿红; 吉莉; 柴琪; 沈扬; 张蕊 刊期:2018年第11期

    遥感监督学习算法具有高度的样本依赖性,因遥感成像辐射偏差导致的数据不准确给监督分类带来较大的挑战,进而给资源监测与分析带来极大的应用困扰。本文针对在不同大气、辐射、光照和成像几何等条件下引起的不同时期和不同空间位置遥感图像上同一类别的分布存在差异现象,提出了一种多共性特征联合的Landsat 8 OLI遥感影像光伏电站提取方法。在分...

  • 一种改进的MCSM/H-PSO全极化SAR影像分类方法

    作者:余莎莎; 余洁; 朱腾; 王彦兵 刊期:2018年第11期

    粒子群算法由于其优秀的随机全局寻优能力,在遥感图像分类领域应用广泛。为进一步提高粒子优劣判别能力,使得最终聚类中心更具合理性,本文在应用PSO算法进行全极化SAR影像分类时,考虑影像相邻像素间具有空间相关性,提出了加权PSO算法,以提高分类精度。同时,在进行全极化SAR影像分类时,为了更充分地利用全极化SAR影像极化特征,采用多成分散射模型...

  • 单目视觉惯性定位的IMU辅助跟踪模型

    作者:王帅; 潘树国; 黄砺枭; 曾攀 刊期:2018年第11期

    针对剧烈运动下单目视觉惯性定位精度较差的问题,提出了一种面向单目视觉惯性紧耦合定位的IMU辅助跟踪模型,以提升单目视觉惯性紧耦合定位下的稳健性。以IMU辅助跟踪模型取代常规的参考帧和匀速跟踪模型,该模型分为两个阶段,初始化阶段时,在匀速模型设定当前帧初始平移的基础上,由IMU预积分确定当前帧的初始旋转,从而获得当前帧的初始位姿;初始...

  • 结合Canopy-K-means算法和出租车轨迹数据的公交车站预测方法

    作者:刘旭; 陈云波; 施昆; 黄强 刊期:2018年第11期

    公共交通轨迹的规划和站点确定是很困难的,而出租车的GPS数据用处很大,能够挖掘出人们活动的热点,因此利用出租车的GPS数据有助于规划公交站点。本文基于武汉市出租车轨迹数据,提出了一种基于Canopy-K-means算法的公共交通站点的预测方法。该方法通过引入Canopy-K-means改进聚类算法,得到客源地的出行热点区域,并将该区域和已有公交站点对比,分...

  • 一种依据点云法向量相似度的结构化道路提取方法

    作者:安瑶军; 陈晓轩; 隋立春; 周荣荣 刊期:2018年第11期

    结合结构化道路的点云法向量分布特征,提出了一种依据点云法向量相似度的道路提取方法。首先,对原始点云进行滤波处理,去除非地面点干扰;然后,对滤波后地面点云采用主成分分析法估算出各激光脚点的局部法向量及曲率值;最后,依据点云法向量相似度作为约束条件,采用改进的区域生长算法分割出路面点云。使用两组不同场景下的车载点云数据进行试验,...

  • 一种基于轨迹特征划分的交通轨迹数据分析方法

    作者:赵庶旭; 屈睿涛; 刘昌荣 刊期:2018年第11期

    当前大多交通轨迹数据的划分方法并未考虑空间分布的任意性,划分点较单一,从而导致分析效果并不理想。针对此问题,本文提出了多特征轨迹数据点结合数据空间划分方法,对提取采集到的海量交通轨迹的记录点,利用α-Shapes算法进行预处理并去噪,计算轨迹特征点,对这些特征点按空间接近度进行分组,之后按照位置关系进行Voronoi划分。该方法克服了轨迹...