摘要：汽车天窗的开启结果与车内环境及驾乘人员的习惯密切相关。通过收集不同环境状态下驾乘人员的天窗操作结果,筛选影响汽车天窗开启过程的关键环境参量,建立对应用户行为喜好的汽车天窗开启预测模型,并针对人员行为习惯变化设计了机器学习策略。最后,进行了融合用户操作习惯的汽车天窗自动开启实验,结果表明,汽车天窗自动开启结果与用户操作意图接近一致,能够根据环境参数自动开启天窗,满足用户需求。

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