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影像信息驱动的三角网格模型优化方法

作者:张春森; 张萌萌; 郭丙轩 西安科技大学测绘科学与技术学院; 陕西西安710054; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 湖北武汉430079
影像信息   归一化互相关系数   梯度下降法   梯度变化值   三角网格优化  

摘要:提出一种基于影像信息驱动的三角网格优化方法,以解决现有利用三角网格实现三维重建出现的问题。根据影像信息,将影像利用物方三角面片重投影至其他可视影像上,利用梯度下降法,通过影像归一化互相关系数对物方顶点坐标进行求导,得到其梯度变化值。根据该变化值在法向量方向上调整物方三角网的顶点,使得区域的匹配代价最小,实现三角网格模型的优化,进而达到改善三维重建的目的。试验结果表明,本文方法可有效地提高物方三角网的结果精度,从而有效地改善重建三维模型的效果。

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