首页 期刊 北方工业大学学报 融合深度信息的目标识别及三维空间定位算法 【正文】

融合深度信息的目标识别及三维空间定位算法

作者:王月海; 郭迎达 北方工业大学电子信息工程学院; 北京100144
yrla   yolo   深度信息   目标识别   定位  

摘要:针对YOLO算法只能从含有目标的图像识别出目标种类,但无法给出空间位置信息的问题,本文提出一种融台深度信息的目标识别的三维空间定位算法YtlLA.算法首先利用YOLO对物体进行建模识别,然后通过对Kineet获得物体的深度信息进行处理,得到物体的位置信息并实现定位.通过对物体进行定位,YRLA算法可使距离摄像头1 m之内的定位精度的误差在0.2~1 cm,定位误差的百分比不超过2%.

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