战术导弹技术

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Tactical Missile Technology

杂志简介:《战术导弹技术》杂志经新闻出版总署批准,自1980年创刊,国内刊号为11-1771/TJ,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:空天飞行器总体设计技术专栏、制导、导航与控制、计算机应用技术

主管单位:中国航天科工集团有限公司
主办单位:中国航天科工飞航技术研究院
国际刊号:1009-1300
国内刊号:11-1771/TJ
创刊时间:1980
所属类别:工业类
发行周期:双月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.31
复合影响因子:0.91
总发文量:1526
总被引量:6206
H指数:23
立即指数:0.0084
期刊他引率:1
  • 智能无人机集群概念及主要发展趋势分析

    作者:邹立岩; 张明智; 荣明 刊期:2019年第05期

    对智能无人机集群的相关概念进行了解析和阐释,提出了无人机集群样式的描述方法,在对集群智能概念进行分析的基础上,指出无人机集群的智能化需求主要源自两个方面:一是“集群”概念本身的定义;二是减轻认知负担、提高决策效率。从功能结构、规模倾向、协同方式、智能化和自组织五个角度,对智能无人机集群未来的发展方向进行了剖析。研究内容为下...

  • 人工智能技术在导弹武器装备领域的发展研究

    作者:徐刚锋; 张旭荣; 张岩; 朱隆魁 刊期:2019年第05期

    针对未来复杂多变作战环境下实现导弹武器精准对抗打击能力的需求,分析了人工智能技术发展现状与趋势,研究了未来智能作战的战争形态、作战模式、作战体系、作战要素等,提出了智能导弹态势认知、威胁对抗、体系协同、多域打击等发展需求。在此基础上,研究了人工智能技术在导弹武器装备上的应用,包括智能基础理论、智能处理技术、智能处理芯片、...

  • 高超声速飞行器动力学系统在线智能辨识方法

    作者:王剑颖; 梁海朝; 王锦程; 李强; 王林林 刊期:2019年第05期

    针对高超声速飞行器在经历严酷环境或发生外形改变时,由于气动特性、质量特性等模型参数存在不可预知变化而为飞行器的控制带来困难的问题,提出高超声速飞行器动力学系统在线智能辨识方法。建立基于高斯基函数的神经网络模型,确定网络的结构及输入输出关系,然后采用K-means算法训练神经网络,获取等效于飞行器动力学模型的网络模型参数。数值仿真...

  • 地面武器系统智能隐身技术发展现状分析

    作者:郭晓铛; 郝璐 刊期:2019年第05期

    针对信息化体系作战条件下,传统隐身材料无法满足地面武器系统跨区域、全季节、多时段机动作战隐身需求的问题,通过梳理智能隐身基本概念,介绍了智能隐身技术基本原理和实现方法。从可见光智能隐身、红外智能隐身、雷达智能隐身三个领域分别论述了智能隐身技术在地面武器系统领域的发展现状,根据分析结果给出了智能隐身技术发展建议。

  • 基于深度学习的无人值守地面传感器目标检测与识别方法

    作者:赵薇; 许铜华; 王楠 刊期:2019年第05期

    目前,针对震动信号的目标检测与识别方法已得到广泛而深入的研究,但对距离较远、目标信号幅值与背景噪声幅值相近或相等的行人等目标的探测精度无法达到较高水平。针对该问题,从时域信号特征提取与学习的角度出发,提出一种基于深度学习的目标检测与识别方法,通过提取行人行走及跑步信号的峰值序列,将该序列输入循环神经网络进行训练,从而得到可...

  • 基于深度强化学习的智能PID控制方法研究

    作者:甄岩; 郝明瑞 刊期:2019年第05期

    针对复杂飞行器难以进行精确建模而导致的无法进行精确的过载跟随和抗干扰等难题,提出了基于深度强化学习技术的控制器设计方法,实现在飞行器模型不精确情况下的稳定控制。控制器采用PID控制结构,通过强化学习算法在线调整PID参数,研究飞行器的跟踪控制问题,实现了对典型指令信号的跟踪。对飞行器做定点仿真,仿真结果表明,当飞行器模型参数变化...

  • 基于Q-Learning算法的再入飞行器制导方法

    作者:李天任; 杨奔; 汪韧; 惠俊鹏 刊期:2019年第05期

    针对再入飞行器制导方法需要根据人工经验调整参数才能适应不同远近、方位目标点的问题,提出'智能预测校正制导'的概念,将飞行环境构建为包含千万量级状态点的状态空间,采用强化学习算法训练制导模型参数,纵向制导依然采用基于定攻角剖面的倾侧角迭代方法,横向制导则利用Q-Learning算法训练横向翻转决策器。结果表明,该算法训练制导模型有较快的...

  • 飞行器编队神经网络自适应控制器设计

    作者:朱璐; 陈昶荣 刊期:2019年第05期

    针对无数据链支持条件下的主从结构飞行器协同编队控制问题,对编队控制回路进行分析设计。首先在惯性空间中定义相对运动坐标系,建立相对运动模型;其次将领导者加速度信息作为扰动量,结合PD控制器与RBF神经网络理论,设计了编队控制律,并证明了控制系统的稳定性;最后,对编队飞行控制器进行了仿真,并与经典PD控制器进行对比。仿真结果表明,RBF神经...

  • 基于强化学习的飞航导弹姿态控制PID参数调节方法

    作者:刘俊杰; 郝明瑞; 孙明玮; 郭宪; 陈增强 刊期:2019年第05期

    针对人工智能在传统飞航导弹控制系统优化改造方面的应用进行了初步探索。考虑到目前实际应用中控制结构基本上都是采用PID控制形式,利用强化学习技术实现了PID姿态控制参数的在线闭环快速自适应整定。通过分别搭建评价网络和动作执行网络,实现对非线性系统最优目标函数的逼近和对PID控制参数的拟合,并利用梯度下降法给出了不基于被控对象动力学...

  • 智能协同干扰技术作战应用分析

    作者:步雨浓; 袁健全; 池庆玺 刊期:2019年第05期

    基于传统干扰机技术特点,针对未来认知电子战下的智能电子战设备需求和复杂战场环境下的协同作战需求,分析了在未来干扰机集群作战中智能协同干扰的实现方法和思路,形成了认知目标侦察、智能干扰实施算法思想,以及基于多智能体的干扰机群协同干扰任务决策方法结构模型。梳理了智能协同干扰的基本作战模式,提出了双干扰机智能协同模式和干扰机集...

  • 多弹协同及其智能化发展研究

    作者:槐泽鹏; 梁雪超; 王洪波; 龚旻; 何佳 刊期:2019年第05期

    体系作战思想指导下,多导弹协同成为各军事大国发展导弹武器系统的新方向和新竞争点,在人工智能的驱动下,多弹协同作为集群智能系统具备较大的智能化发展空间。介绍了多弹协同的起源和发展现状,分析了其典型需求及必要性,包含高价值目标毁伤需求、强反导拦截场景下突防需求、体系作战需求和低成本需求等。阐述了多弹协同的概念内涵、作战要素及...

  • 人工智能技术在反舰作战中的应用研究

    作者:赵日; 赵鹏飞; 程运江; 孟兆威 刊期:2019年第05期

    对航母等水面舰艇的远程快速精确打击,不仅需要导弹具备反舰能力,还需要侦察探测、指挥控制等体系支撑。为此,首先对人工智能技术进行了分析并重点介绍了其在军事领域的应用情况;然后剖析了目前典型反航母作战体系架构和基本作战流程;在此基础上,进一步提出了未来智能反舰作战构想,分析了反舰导弹在单弹作战和协同作战时应具备的智能化水平,指出...

  • 智能“鱼群”作战概念及应用研究

    作者:侯平; 张煜 刊期:2019年第05期

    随着集群感知与群体控制技术、人工智能技术与现代鱼雷技术的结合,鱼雷作为智能作战平台将在海上作战中发挥更大作用。针对智能鱼雷在未来智能化作战中的运用,在阐述智能'鱼群'的概念、自组织方式、机动与攻击原理以及集群弱点的基础上,分析了智能'鱼群'控制、自组织潜航、态势感知与信息交互、攻击与机动以及任务控制母站和部署等支撑智能'鱼群...

  • 弹载人工智能可重构卷积加速器设计

    作者:王镇; 汪健; 张磊; 王世和 刊期:2019年第05期

    随着卷积神经网络的广泛应用,相关的卷积加速器应运而生,但现有卷积运算结构都是专用设计,满足不了弹载人工智能对实时性与低功耗的要求。针对此问题,充分考虑专用集成电路实现后的高能效性和现场可编程逻辑门阵列的灵活可配置性,研究动态可重构、分时复用、脉冲阵列与并行流水等结构,设计一种了用于弹载人工智能的可重构的卷积加速器,有效的弥...

  • 混合智能算法求解火力规划问题的编程实现

    作者:郭莹莹; 张志刚 刊期:2019年第05期

    针对火力规划问题(WTA),提出了一种新的混合智能算法,该算法在传统蚁群算法的基础上融入遗传算法与粒子群算法,通过添加初始信息素与蚂蚁的经验信息,缩短了寻找最优解的时间,提高了计算效率。利用MATLAB对算法编程实现,通过程序展示算法理论,最后求解简单的火力规划模型,对比传统智能算法与混合智能算法的计算过程,结果证明了混合智能算法求解WT...