重庆邮电大学学报·自然科学版

重庆邮电大学学报·自然科学版杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition)

杂志简介:《重庆邮电大学学报·自然科学版》杂志经新闻出版总署批准,自1988年创刊,国内刊号为50-1181/N,是一本综合性较强的科学期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表科学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:人工智能与信息通信、通信与电子、计算机与自动化

主管单位:重庆市教育委员会
主办单位:重庆邮电大学
国际刊号:1673-825X
国内刊号:50-1181/N
全年订价:¥ 340.00
创刊时间:1988
所属类别:科学类
发行周期:双月刊
发行地区:重庆
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.44
复合影响因子:0.93
总发文量:1657
总被引量:7973
H指数:22
引用半衰期:3.087
立即指数:0.005
期刊他引率:0.8745
平均引文率:8.18
  • 感知蜂窝网中具有多主用户的干扰对齐算法

    作者:谢显中 熊泽波 白立平 刊期:2014年第01期

    针对具有多个主用户和多个次用户的TD(time division)感知蜂窝网络,给出一种多个主用户和多个次用户的干扰对齐算法。考虑1个宏蜂窝网络与2个小蜂窝网络共存,且同时利用同样频率进行通信的情况,宏蜂窝中有2个主用户,每个小蜂窝中有2个次用户。按照实际应用场景中干扰的多少将次用户分为2类,让主用户也参与次用户的干扰对齐,根据最大信干...

  • 认知无线电中基于频谱聚合的需求改进型频谱分配算法

    作者:胡庆 常迪 海力群 刊期:2014年第01期

    在认知无线电中,合理的频谱分配算法是提高频谱利用率的关键。针对现有频谱分配算法对不连续频谱的利用率较低的问题,提出一种基于频谱聚合的需求改进型频谱分配算法。该算法建立在图论着色模型的基础上,综合考虑了认知用户可用频谱的多样性、不连续频谱的可聚合性以及频谱聚合的最大范围限制等因素,并联合频谱聚合技术与用户的当前需求信息...

  • 基于频谱池边界检测的宽带压缩频谱感知方法

    作者:李明阳 柏鹏 王徐华 李浩 王峰 刊期:2014年第01期

    频谱感知是认知无线电的一项重要内容,引入频谱池策略能够有效降低其复杂度,由于频谱池具有内在稀疏性,利用压缩感知技术能够进一步减少频谱感知的实现开支。提出一种基于频谱池边界检测的宽带压缩频谱感知方法,该方法能够利用较少的采样数据恢复出频谱池子带功率在边界发生跳变的程度并据此完成频谱感知。分析了压缩采样信号和频谱池边界的...

  • 动态移动云内协作传输性能分析

    作者:韦世红 蒋文科 易印雪 张祖凡 刊期:2014年第01期

    在分层异构移动云中,为了有效管理移动节点的功率消耗,同时考虑到短距离通信中的移动节点可以传输数据流给附近的节点,并减少移动节点将接收到的数据分配给其他移动节点所消耗大量功率的问题。基于已提出的分层异构移动云架构,联合考虑数据速率,分析研究了动态移动云协作传输算法。分层异构移动云中的协作传输算法有效地融合了蜂窝与短距离...

  • 一种新的TDCS基函数随机相位产生方法及性能分析

    作者:王舒 达新宇 褚振勇 谢铁城 邹维 刊期:2014年第01期

    针对一维M序列生成变换域通信系统伪随机相位的不足,提出了一种采用双混沌序列生成基函数伪随机相位的方法,利用混沌序列映射替代M序列映射,并增加由混沌序列决定的映射控制抽头将伪随机相位产生法由一维扩展到二维,分析了采用双混沌序列生成基函数的各项性能指标变化。通过仿真验证,结果表明,采用双混沌序列的基函数伪随机相位生成法,无...

  • 卫星通信中一种改进的变步长LMS均衡算法研究

    作者:魏武 左天虎 刘期烈 黄巍 李云 刊期:2014年第01期

    针对传统的定步长最小均方误差(fixed step size—least mean square,FSS—LMS)算法不能同时兼顾快速收敛和较小稳态误差,以及变步长最小均方误差(variable step size—least mean square,VSS—LMS)算法也不能满足较快的收敛速度和较好的抗噪声性能等问题,提出了一种在Sigmoid函数中引入递减的等比序列,在估计误差的自相关函数基础上,...

  • 变信息率线性网络编码的构造

    作者:曹张华 吉晓东 刘敏 刊期:2014年第01期

    变信息率网络中,信源在不同时刻发送的消息分组数不一样,当信源到一非信源节点最大流不小于该信息率时,要求非源节点能恢复出信源消息。针对这一问题,从网络消息分组传输的角度出发,推导出了全局和局部传输矩阵,由此获得了利用网络编码实现变信息率网络有效通信的条件,并给出了构造变信息率线性网络编码的方法。而且,所构造的变信息率线...

  • 帧间卷积交织和帧内块交织级联的时间交织性能评估

    作者:杨颖 田金凤 黄飞 寇亚军 李明齐 刊期:2014年第01期

    为了有效地抵抗时间选择性衰落对信号传输的影响,下一代数字视频广播手持(digital video broadcastingnext generation handheld,DVB—NGH)标准计划采用帧间卷积交织和帧内块交织级联的时间交织,以实现兼顾分集颗粒度的灵活长交织。针对级联交织的不同实现方法进行性能比较,仿真评估了终端移动速度和交织深度对级联时间交织误码性能的影响...

  • 基于滑动窗译码的不规则原模图LDPC卷积码的构造

    作者:刘林涛 吕毅博 刊期:2014年第01期

    时延是现代通信系统的一个重要指标。滑动窗译码能够在保证性能的基础上降低时延。基于滑动窗译码提出了一种不规则原模图低密度奇偶校验(low density parity check,LDPC)卷积码的构造方法。通过对基于AR4JA(accumulate-repeat—by-4-jagged-accumulate)的LDPC卷积码在AWGN(additive white Gaussian noise)信道下的P—EX—IT性能分析发现...

  • 基于混合方法的室内毫米波传播特性研究

    作者:孙增友 曾凡明 刊期:2014年第01期

    为了研究室内毫米波的传播特性,结合射线跟踪法(ray tracing,RT)和时域有限差分法(finite difference time domain,FDTD)各自的优点,提出了一种基于射线跟踪法和时域有限差分法的混合方法。介绍了混合方法的基本思想,给出了混合方法建模步骤,利用射线跟踪法分析较为空旷的区域,而对于射线跟踪法不能准确预测的含有复杂间断点区域,用...

  • 基于评价策略的无线局域网音视频传输QoE研究

    作者:马艳 何小波 陈方方 刊期:2014年第01期

    结合研发无线局域网可视电话(wireless local area networks video phone,WVphone)的经验,定义了影响WV—phoe传输效果的一组关键性能指标(key performance indicators,KPI)及关键质量指标(key qualityin dicators,KQI),搭建了影响用户体验质量(quality of experience,QoE)的层次分析模型,并给出了符合层次分析评价策略的一组成...

  • 基于网络服务模式的动态路径规划蚁群算法

    作者:夏英 李芳芳 刊期:2014年第01期

    随着云计算、移动互联网等IT技术的发展,通过网络提供动态路径规划服务能够进一步改善人们的出行质量。网络服务模式下的动态路径规划要求系统能够同时为多用户提供最优路径。在多态蚁群算法基础上,借鉴最大最小蚂蚁系统及自然界优胜劣汰思想,考虑共享侦察蚁群得到的初始道路信息素,提出两阶段蚁群算法。实验结果表明,两阶段蚁群算法不仅在...

  • 基于偏最小二乘分析和稀疏表示的目标跟踪算法

    作者:周小娟 李春晓 刊期:2014年第01期

    经典的基于子空间学习的跟踪方法通过主成分分析(principal component analysis,PCA)建立并更新目标的特征模型,只考虑目标的特征信息而忽视模型中每个样本的类别特征,从而降低了目标的跟踪精度。为此,提出一种基于偏最小二乘分析(partial leastsquares analysis,PLS)和稀疏表示的目标跟踪算法。通过PLS去分析关于目标与背景中纹理特征...

  • 基于均值密度中心估计的k-means聚类文本挖掘方法

    作者:符保龙 张爱科 刊期:2014年第01期

    文本挖掘作为数据挖掘的重要研究领域,是检索有用文本信息的重要手段。通过对K—means聚类挖掘方法的基本原理和实现步骤的分析,发现随机选择聚类中心迭代初值、奇异点问题是制约其发展的技术瓶颈,针对该方法的不足,提出了一种基于均值密度中心估计的K—means聚类文本挖掘方法,采用基于均值密度的聚类中心初值估算取代原有方法的随机选取模...

  • 一种基于参数优化C-SVM的脑电信号分类方法及应用

    作者:张毅 刘毅坚 罗元 刊期:2014年第01期

    脑电信号(electroencephalograph,EEG)由于自身信号微弱且容易受到周边环境和大脑内部其他活动的影响,对其进行特征分类并提高分类准确率这一问题一直是脑机接口领域的难点。传统的基于支持向量机(support vector machines,SVM)的脑电信号特征分类方法在选取惩罚参数与核函数参数时大都只是采用经验数据,而忽略了参数优化对提升SVM分类...

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