组合机床与自动化加工技术

组合机床与自动化加工技术杂志 北大期刊 统计源期刊

Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique

杂志简介:《组合机床与自动化加工技术》杂志经新闻出版总署批准,自1959年创刊,国内刊号为21-1132/TG,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:设计与研究、控制与检测、工艺与装备、先进管理技术

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国机械工程学会生产工程分会; 大连组合机床研究所
国际刊号:1001-2265
国内刊号:21-1132/TG
全年订价:¥ 408.00
创刊时间:1959
所属类别:工业类
发行周期:月刊
发行地区:辽宁
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.07
复合影响因子:0.73
总发文量:5552
总被引量:23192
H指数:31
引用半衰期:3.8687
立即指数:0.0164
期刊他引率:0.9094
平均引文率:5.6192
  • 滚动直线导轨副额定静载荷研究

    作者:仇进生; 王禹林; 欧屹; 冯虎田 刊期:2018年第06期

    为了解决滚动直线导轨副额定静载荷难以直接测定的现状,基于滚动直线导轨副的结构特点,结合ISO14728-2关于滚动直线导轨副额定静载荷的定义和计算方法,提出利用滚动直线导轨副加载/卸载刚性曲线来间接测定其额定静载荷的试验方案,并且实际测定了某商用滚动直线导轨副的额定静载荷,验证了该试验方案的可行性。在试验的基础上,进一步分析了滚动直...

  • 交变载荷作用下7075铝合金喷丸残余应力松弛效应实验研究

    作者:董国振; 王建明; 王帅 刊期:2018年第06期

    采用喷丸强化技术引入残余应力是一种广泛应用的疲劳寿命强化技术,特别是对于航空材料7075铝合金,但喷丸所引入的残余应力并不是稳定不变的,在交变工作载荷作用下会导致该残余应力的松弛和重分布,从而影响其强化效果。故开展喷丸残余应力松弛规律的研究是十分必要的。文章针对7075铝合金喷丸试件进行三点弯曲疲劳实验,探究循环次数、外载强度、...

  • 初始残余应力对薄壁回转件加工变形的影响

    作者:王明海; 王朋; 郑耀辉; 李晓鹏; 邵晨峰 刊期:2018年第06期

    为了研究毛坯初始残余应力对7075铝合金薄壁回转结构件加工变形的影响,采用有限元仿真和试验验证结合的方法,利用ABAQUS顺序耦合热应力分析对铝合金薄壁回转结构件的淬火过程进行研究,得到毛坯的初始残余应力,并进行了毛坯的初始残余应力测量试验,再用有限元方法仿真了切削过程,并进行切削试验。结果表明,有限元仿真结果与测量结果数据相近,初始...

  • 滚柱直线导轨副摩擦力与预加载荷的关系研究

    作者:汪远远; 祖莉; 欧屹; 冯虎田 刊期:2018年第06期

    针对目前滚动直线导轨副在工作过程中较为复杂的摩擦情况,基于有预加载荷的滚柱直线导轨副的结构特点,建立滚柱过盈量和预加载荷的关系式,结合滚柱直线导轨副的摩擦力和正压力的平衡方程,推导出滚柱直线导轨副的摩擦力与预加载荷的数学模型。使用滚动直线导轨副摩擦力试验台对四种不同过盈量的滚柱直线导轨副进行摩擦力测量。试验结果表明:当无...

  • 高速切削Inconel718绝热剪切带微观特征研究

    作者:郝兆朋; 姬芳芳; 范依航; 王涛 刊期:2018年第06期

    镍基高温合金Inconel718是多组元复杂合金,在高速切削过程中,切削变形复杂,切削温度高,使得刀具磨损十分严重。因此,通过切削实验获取切屑根进行观察分析,同时结合切削仿真深入研究锯齿形切屑的形成过程中绝热剪切带的微观特征。结果表明:绝热剪切带以两种形式存在,形变带(应变高度集中)和转变带(有高温转变痕迹)。形变带是材料热塑性剪切...

  • 基于改进粒子群算法的知识主动推送模型

    作者:胡小光; 张太华; 杨静; 谢永康; 张均星 刊期:2018年第06期

    为解决机械产品智能制造过程中知识的主动推送问题,实现智能化制造中知识资源的优化配置,提出了一种基于改进粒子群算法的知识推送模型。首先以机械产品为对象,构建知识推送模型框架,阐述各个子模块的具体特征信息和功能;其次,对推送过程中的概念知识进行重新定义,并加入到新的知识网络模型中;最后提出了改进粒子群算法,对知识推送匹配过程实施...

  • 基于高斯混合模型的工业机器人适应性抓取

    作者:刘正勇; 陈友东; 王广炎 刊期:2018年第06期

    在机器人抓取物体的过程中,机器人要调整自身的位姿,以适应物体位姿的变化。提出了一种基于高斯混合模型的适应性抓取方法,实现了机器人在较大工作区域中对物体的抓取。该方法采用高斯混合模型进行建模,构建物体的观测变量与机器人关节变量之间的映射关系。机器人抓取物体时,首先通过相机获取物体的观测变量,分别计算各个高斯分布下该观测变量的...

  • 6R机器人时间最优加加速度平滑的双NURBS轨迹优化

    作者:王国勋; 李丽 刊期:2018年第06期

    为了提高切削加工机器人的加工效率以及加工稳定性,对机器人加工轨迹进行了优化。在机器人任务空间中用双NURBS曲线描述刀位轨迹及刀轴矢量轨迹,并将其转化到关节空间。将刀轴矢量通过旋转坐标变换转换为机器人旋转矩阵,并结合基于旋量的机器人正运动学方程求取关节角,此角度值作为求运动学逆解的约束条件,以保证机器人加工时刀轴矢量相对于工件...

  • 基于DOE的金刚石框架锯机架轻量化设计

    作者:胡吉博; 张进生; 方金岩; 孟祥陆; 孙蓬勃 刊期:2018年第06期

    为了解决金刚石框架锯机架设计周期长、成本高和结构笨重等问题,文章以金刚石框架锯机架为研究对象,针对其结构特点,运用有限元法对其进行瞬态动力学分析和结构优化,在满足机架强度的情况下,进行关键设计尺寸的灵敏度分析,对机架性能影响较大的尺寸进行优化取值,选择最佳优化方案。并对优化后的机架进行静态特性有限元分析,结果表明,优化后,有效...

  • 滚动直线导轨副热特性分析及其试验研究

    作者:周怡帆; 韩军; 冯虎田; 徐阳阳 刊期:2018年第06期

    高速条件下,滚动直线导轨副温升将直接影响其运动精度,为探究滚动直线导轨副的热特性及其与运动精度之间的关系,运用能量守恒定律和热对流原理建立了滚动直线导轨副温升模型和热变形模型,使用自主研发的滚动直线导轨副综合性能试验台,对国内某厂家P3级精度重预紧滚柱直线导轨副进行热特性试验研究,得到滚动直线导轨副温升变化曲线、稳定温升值、...

  • 模块化机器人的构型拓扑方法研究

    作者:王晓帆; 刘建功; 刘扬; 刘策越 刊期:2018年第06期

    针对EMERGE模块化机器人的结构特点和构型特性,提出了一种准确描述模块化机器人构型关系的构型拓扑描述方法。首先基于模块的自由度和外型特征,得到模块的运动特性,确立了构型组建过程中单个模块的状态表;然后对构型组建过程中相邻模块之间存在的不同连接方式及连接关系进行分析,提出了一种以二进制数为基础的状态表达法,并根据机器人的模块状态...

  • 基于改进DE算法的工业机器人时间最优轨迹规划

    作者:王君; 陈智龙; 杨智勇; 秦争争; 游颖; 魏琼 刊期:2018年第06期

    为提高工业机器人的工作效率,提出一种进行时间最优轨迹规划的新算法。通过对已知任务轨迹的关键点进行运动学反解,求解与之对应的关节空间位置序列,并采用5次非均匀有理B样条曲线构造关节运动曲线,能够保证机器人各关节位置的准确性,实现各关节运动的速度、加速度以及二次加速度的连续性。通过改进差分进化(Differential Evolution简称DE)算...

  • RS-CS-SVM在电液伺服系统故障诊断中的应用

    作者:孙海霞; 木合塔尔·克力木; 王晨; 李卉 刊期:2018年第06期

    针对电液伺服系统故障数据冗杂、非线性以及多样性等问题,提出了一种基于Rough Set(RS)和Cuckoo Search(CS)算法优化的Support Vector Machine(SVM)的故障诊断方法。该方法通过AMESim仿真软件对穿戴式康复训练机器人电液伺服系统进行建模,并提取故障特征量;利用粗糙集把故障特征量的冗余信息剔除,再利用布谷鸟算法优化进行向量机参数的选...

  • 通航飞机起落架系统故障频率预测研究

    作者:丰世林; 张中波; 杜仲 刊期:2018年第06期

    文章研究起落架系统发生故障的频率,变事后维修为预防维修,尽可能保证飞行安全。因此提出一种采用模糊信息粒化和支持向量机相融合的时序回归预测技术来预测起落架系统故障发生频率。以某型通航飞机2012年1月至2016年12月的起落架故障数据为基础,根据该模型输入数据并进行故障频率预测。预测结果表明,采用该方法预测起落架故障频率合理有效,根据...

  • 基于瑞利分布的统计过程控制在形位误差控制的应用

    作者:王晓燕; 越飞; 刘红军; 纪俐 刊期:2018年第06期

    在制造业生产中,实际加工的质量特性分布会呈现多种形态,传统的统计过程控制要求质量特性值服从正态分布,但在某些形位误差中如轴线偏心或位置度、零件表面径向跳动等这些偏心分布为瑞利分布。文章建立了基于瑞利分布的形位误差数学模型,用形位误差中的位置度误差和同轴度误差作为实验数据,提出并建立了基于瑞利分布的控制图。通过实验模拟表明,...